Raksasa teknologi, Meta, baru-baru ini meluncurkan generasi berikutnya dari model AI terkenal mereka: Llama 2. Keluarga model AI yang inovatif ini telah dikembangkan secara eksplisit untuk mendukung beberapa chatbot, termasuk ChatGPT OpenAI dan Bing Chat, bersama dengan sistem percakapan canggih lainnya.
Dilatih dengan bermacam-macam data yang dapat diakses publik, Llama 2 diatur untuk mengungguli generasi sebelumnya dalam hal kinerja secara keseluruhan. Penerus model Llama adalah pengembangan signifikan yang menawarkan kapasitas interaksi superior dibandingkan dengan sistem mirip chatbot lainnya.
Khususnya, Llama asli hanya dapat diakses berdasarkan permintaan, karena Meta melakukan tindakan pencegahan yang ketat untuk membatasi penyalahgunaannya. Namun, model Llama akhirnya menemukan jalannya di berbagai komunitas AI, terlepas dari penjagaan gerbang yang disengaja.
Sebaliknya, Llama 2 terbuka untuk penelitian dan penggunaan komersial dalam bentuk pra-pelatihan. Menawarkan kenyamanan pengoptimalan di berbagai platform hosting, seperti AWS, Azure, dan AI Hugging Face, model ini menjamin pengalaman yang ramah pengguna. Pengenalan Llama 2 dimungkinkan karena kemitraan yang diperluas dengan Microsoft, membuatnya dioptimalkan untuk Windows dan perangkat yang dilengkapi dengan sistem-on-chip Qualcomm Snapdragon. Qualcomm juga dilaporkan sedang mengerjakan migrasi perangkat Llama 2 ke Snapdragon pada tahun 2024.
Llama 2 hadir dalam dua versi: versi dasar dan Llama 2-Chat, dirancang khusus untuk interaksi dua arah. Kedua versi tersedia dalam berbagai tingkat kecanggihan, ditentukan oleh kisaran parameter–7 miliar, 13 miliar, dan 70 miliar kekalahan. Parameter, yang merupakan bagian dari model yang dipelajari dari data pelatihan, secara efektif menentukan kemahiran model dalam suatu masalah—dalam hal ini, pembuatan teks.
Llama 2 dilatih dengan dua juta token, yang menyiratkan teks mentah. Ini hampir dua kali lipat dibandingkan dengan Llama asli, yang dilatih dengan 1,4 triliun token. Secara umum, jumlah token yang lebih banyak menghasilkan lebih banyak kemanjuran saat berhadapan dengan model AI generatif. Meta tetap bungkam tentang spesifikasi data pelatihan, selain mengungkapkan bahwa itu terutama dalam bahasa Inggris, bersumber dari internet, dan menekankan teks yang bersifat faktual.
Langkah ini memulai babak baru dalam dunia AI yang menawarkan potensi besar untuk platform tanpa kode dan low-code, seperti AppMaster , yang memungkinkan pengguna memanfaatkan alat canggih ini dalam berbagai aplikasi sambil membuat proses pengembangan menjadi cepat dan efisien.
