AWS Lambda サーバーレス コンピューティング サービスの機能である Lambda レイヤーは、複数の Lambda 関数間で共有できる共通のコードと依存関係を整理および管理するためのメカニズムを提供します。サーバーレス コンピューティングのコンテキストでは、開発者は多くの場合、さまざまな関数で使用されるコード、ライブラリ、依存関係を管理する必要があります。 Lambda レイヤーを使用すると、開発者がコードとライブラリの依存関係を、サポートする Lambda 関数とは別に、別個の再利用可能なパッケージにカプセル化できるようになり、これが容易になります。このテクノロジーは、コードの再利用性を促進し、共有コンポーネントの更新と管理を容易にすることで、サーバーレス アプリケーションの開発と展開を簡素化および合理化します。
Lambda レイヤーの主な利点の 1 つは、個々の Lambda 関数デプロイメント パッケージのサイズを削減できることです。その結果、展開時間とコールドスタートの待ち時間が大幅に改善されます。圧縮された関数パッケージには 50 MB、非圧縮関数のデプロイメントには 250 MB の制限があるため、この最適化はサーバーレス アプリケーションの最適なパフォーマンスを確保するために不可欠です。 Lambda レイヤーを使用すると、開発者は共有コードとライブラリを Lambda 関数自体から分離して保持できるため、全体的なデプロイメント パッケージのサイズが削減されます。
Lambda レイヤーを使用するもう 1 つの大きな利点は、開発効率の向上です。コードと依存関係を別のレイヤーに分離することで、開発者は Lambda 関数全体を再デプロイすることなく、共有ライブラリを簡単に更新したり、新しい依存関係を追加したりできます。これにより、サーバーレス アプリケーションの保守とアップグレードに必要な時間と労力が軽減されます。たとえば、企業には、共通のユーティリティ ライブラリまたは SDK を共有する複数の Lambda 関数がある場合があります。 Lambda レイヤーを使用してこの共有依存関係を管理すると、すべての関数が一貫した最新バージョンのライブラリを使用するようになり、関数間の潜在的な不一致が回避されます。
Lambda レイヤーは、カスタム ランタイム環境を操作する場合にも重要な役割を果たします。 AWS Lambda は当初、限られた言語とランタイム バージョンのセットのみをサポートしていました。より多くの開発者が好みのプログラミング言語に関係なくプラットフォームを利用できるようにするために、AWS はカスタム ランタイムを導入しました。 Lambda レイヤーは、カスタム ランタイム実装を Lambda 環境に組み込むメカニズムを提供し、開発者がアプリケーションの必要に応じて幅広い言語または特定の言語バージョンを使用できるようにします。
AppMasterのno-codeプラットフォーム内に Lambda レイヤーを実装すると、開発プロセスの合理化がさらに強化されます。 AppMasterを使用すると、顧客はアプリケーションのデータ モデル、ビジネス ロジック、API を視覚的に作成し、多数のバックエンド、Web、およびモバイル アプリケーションを生成します。 Lambda レイヤーをこのプロセスに組み込むことで、お客様はスケーラビリティやパフォーマンスを犠牲にすることなく、生成されたアプリケーション間でコードと依存関係を簡単に共有できます。
さらに、Lambda Layers は、AWS X-Ray、AWS CloudFormation、AWS Serverless Application Model (SAM) などの他の AWS のサービスとシームレスに統合するため、開発者がサーバーレス パイプライン全体にレイヤーを組み込み、異なる機能間での使用状況を追跡することが容易になります。 。
結論として、Lambda レイヤーは、複数の機能にわたる AWS Lambda サーバーレス コンピューティング環境内の強力で価値のある機能です。これにより、開発者はコードと依存関係をより効率的に管理できるようになり、開発ワークフローが改善され、展開パッケージのサイズが削減され、一貫性と保守性の高いサーバーレス アプリケーションが保証されます。 AppMasterなどのツールと組み合わせることで、開発者はサーバーレス コンピューティングの可能性を最大限に活用し、技術的負債を排除しながらアプリケーション開発プロセスをより迅速かつコスト効率よく行うことができます。
