リレーショナル データベースの文脈における非正規化とは、クエリのパフォーマンスを最適化し、データ取得のコストを削減し、運用効率を向上させるために、構造化されていない、または冗長な方法でデータを戦略的に編成するプロセスを指します。データをより小さな関連テーブルに分割することでデータベース スキーマ内の冗長性と依存関係を最小限に抑える正規化とは異なり、非正規化では、データを統合し、システム パフォーマンスを低下させる可能性がある複雑な結合操作の必要性を最小限に抑えるために、意図的に冗長性を導入します。
正規化はデータベース システムの整合性と一貫性を向上させるために不可欠ですが、多くの場合、クエリのパフォーマンスが犠牲になります。高度に正規化されたスキーマでは、データの完全なセットにアクセスするには、通常、エンドユーザーに提示される情報を再構成するためにさまざまなテーブルにわたる複数の結合操作が必要となり、より多くのリソースと時間が消費されます。その結果、非正規化技術を適用して、データの一貫性、完全性、クエリのパフォーマンスの間のトレードオフのバランスをとることができます。
非正規化は、テーブルの結合、冗長列の追加、または事前計算された要約データの維持によって実行され、データ取得操作を簡素化および迅速化します。これを説明するために、顧客、注文、および製品の情報が別個のテーブルに保持されている、高度に正規化された電子商取引データベース スキーマを考えてみましょう。対応する顧客および製品の詳細とともに注文のリストをクエリする場合、必要な情報を取得するには複数の結合操作が必要です。非正規化スキーマでは、結合操作の必要性を排除し、クエリのパフォーマンスを向上させるために、customer_name や product_name などの冗長な列を order テーブルに追加できます。
非正規化は普遍的に適用できるわけではないため、その実装には慎重に取り組む必要があることに注意することが重要です。冗長性は本質的にデータベースのスキーマと管理に一定レベルの複雑さを加えるため、非正規化によりデータの不整合や異常のリスクが増加する可能性があります。したがって、データの一貫性と正確性を確保するには、慎重な監視と適切なデータ整合性強制メカニズムが必要です。さらに、非正規化によって常にパフォーマンスが向上するとは限らず、場合によっては、ストレージ消費量や書き込みコストの増加によりシステム効率の低下につながる可能性があります。
ユーザーがデータ モデルを視覚的に作成し、リレーショナル データベースを管理できるようにするAppMaster no-codeプラットフォームのコンテキストでは、非正規化は、特定のユースケースに合わせてパフォーマンス指向のソリューションを調整する上で重要な役割を果たすことができます。 AppMasterを使用すると、ユーザーは進化する要件に応じてデータ モデルやスキーマを迅速かつ効率的に生成および変更できるため、アプリケーションの要求を満たすために正規化と非正規化のバランスを最適化する柔軟性が得られます。
ブループリントに変更が加えられると、バックエンド、Web、およびモバイル アプリケーション用のコードを 30 秒以内に生成するAppMasterの機能により、プラットフォームは技術的負債を負うことなく非正規化調整に簡単に対応できます。これにより、ユーザーはさまざまな程度の非正規化を戦略的に試してパフォーマンスへの影響を評価し、効率を最大化するために情報に基づいた意思決定を行うことができます。さらに、 AppMasterのアプリケーションは、Postgresql と互換性のあるデータベースをプライマリ データベースとして使用できるため、幅広いデータ ストレージ ソリューションとのシームレスな統合と互換性が可能になります。
結論として、非正規化は、計算された冗長性を導入し、データ検索プロセスを簡素化することにより、パフォーマンスを最適化し、効率を向上させるためにリレーショナル データベースで使用される強力な手法です。非正規化にはデータの一貫性と整合性に関する固有のリスクと複雑さが伴いますが、インテリジェントかつ実用的に適用すると、パフォーマンスが大幅に向上します。 AppMaster no-codeプラットフォームは、非正規化戦略を実験し、データの一貫性とクエリ パフォーマンスの最適なバランスを取るカスタマイズされたソリューションを作成するために必要なツールと機能をユーザーに提供します。
