Không chuẩn hóa, trong bối cảnh cơ sở dữ liệu quan hệ, đề cập đến quá trình tổ chức dữ liệu một cách chiến lược theo cách ít cấu trúc hơn hoặc dư thừa để tối ưu hóa hiệu suất truy vấn, giảm chi phí truy xuất dữ liệu và nâng cao hiệu quả hoạt động. Không giống như chuẩn hóa, tìm cách giảm thiểu sự dư thừa và phụ thuộc trong lược đồ cơ sở dữ liệu bằng cách chia dữ liệu thành các bảng nhỏ hơn, có liên quan, việc không chuẩn hóa có mục đích đưa ra các phần dư thừa để hợp nhất dữ liệu và giảm thiểu nhu cầu thực hiện các thao tác nối phức tạp có thể làm giảm hiệu suất hệ thống.
Mặc dù chuẩn hóa là điều cần thiết để cải thiện tính toàn vẹn và nhất quán của hệ thống cơ sở dữ liệu nhưng nó thường ảnh hưởng đến hiệu năng truy vấn. Trong các lược đồ được chuẩn hóa cao, việc truy cập một bộ dữ liệu hoàn chỉnh thường cần nhiều thao tác nối trên nhiều bảng khác nhau để tập hợp lại thông tin được trình bày cho người dùng cuối, tiêu tốn nhiều tài nguyên và thời gian hơn. Do đó, các kỹ thuật không chuẩn hóa có thể được áp dụng để cân bằng sự đánh đổi giữa tính nhất quán, tính toàn vẹn và hiệu suất truy vấn của dữ liệu.
Việc không chuẩn hóa được thực hiện bằng cách hợp nhất các bảng, thêm các cột dự phòng hoặc duy trì dữ liệu tóm tắt được tính toán trước để đơn giản hóa và đẩy nhanh các hoạt động truy xuất dữ liệu. Để minh họa, hãy xem xét một lược đồ cơ sở dữ liệu thương mại điện tử được chuẩn hóa cao, trong đó thông tin khách hàng, đơn hàng và sản phẩm được lưu giữ trong các bảng riêng biệt. Khi truy vấn danh sách đơn hàng, cùng với thông tin chi tiết về khách hàng và sản phẩm tương ứng, cần có nhiều thao tác nối để lấy thông tin cần thiết. Trong lược đồ không chuẩn hóa, các cột dư thừa có thể được thêm vào bảng đơn hàng, chẳng hạn như customer_name và Product_name, để loại bỏ nhu cầu thực hiện các thao tác nối và nâng cao hiệu suất truy vấn.
Điều quan trọng cần lưu ý là việc phi chuẩn hóa không được áp dụng phổ biến và việc thực hiện nó phải được tiếp cận một cách thận trọng. Vì sự dư thừa vốn đã làm tăng thêm mức độ phức tạp cho lược đồ và quản lý cơ sở dữ liệu, nên việc không chuẩn hóa có thể làm tăng nguy cơ dữ liệu không nhất quán và bất thường. Vì vậy, nó đòi hỏi sự giám sát thận trọng và các cơ chế thực thi tính toàn vẹn dữ liệu phù hợp để đảm bảo tính nhất quán và chính xác của dữ liệu. Hơn nữa, việc không chuẩn hóa không phải lúc nào cũng mang lại sự cải thiện hiệu suất và trong một số trường hợp nhất định, có thể dẫn đến suy giảm hiệu quả hệ thống do tăng mức tiêu thụ lưu trữ và chi phí ghi.
Trong bối cảnh nền tảng no-code AppMaster, cho phép người dùng tạo mô hình dữ liệu và quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ của họ một cách trực quan, việc không chuẩn hóa có thể đóng một vai trò công cụ trong việc điều chỉnh các giải pháp hướng đến hiệu suất cho các trường hợp sử dụng cụ thể. Với AppMaster, người dùng có thể tạo và sửa đổi các mô hình hoặc lược đồ dữ liệu một cách nhanh chóng và hiệu quả để đáp ứng các yêu cầu ngày càng phát triển, mang lại cho họ sự linh hoạt để tối ưu hóa sự cân bằng giữa chuẩn hóa và không chuẩn hóa nhằm đáp ứng nhu cầu của ứng dụng.
Khả năng tạo mã cho các ứng dụng phụ trợ, web và di động của AppMaster trong vòng chưa đầy 30 giây khi thực hiện thay đổi đối với bản thiết kế đảm bảo rằng nền tảng có thể dễ dàng đáp ứng các điều chỉnh không chuẩn hóa mà không phát sinh nợ kỹ thuật. Điều này cho phép người dùng thử nghiệm một cách chiến lược với các mức độ không chuẩn hóa khác nhau để đánh giá tác động của nó đối với hiệu suất và đưa ra quyết định sáng suốt để tối đa hóa hiệu quả. Hơn nữa, các ứng dụng của AppMaster có thể hoạt động với bất kỳ cơ sở dữ liệu nào tương thích với Postgresql làm cơ sở dữ liệu chính, cho phép tích hợp liền mạch và tương thích với nhiều giải pháp lưu trữ dữ liệu.
Tóm lại, không chuẩn hóa là một kỹ thuật mạnh mẽ được sử dụng trong cơ sở dữ liệu quan hệ để tối ưu hóa hiệu suất và nâng cao hiệu quả bằng cách đưa ra các dự phòng được tính toán và đơn giản hóa quy trình truy xuất dữ liệu. Mặc dù nó đi kèm với những rủi ro và sự phức tạp cố hữu xung quanh tính nhất quán và tính toàn vẹn của dữ liệu, nhưng khi được áp dụng một cách thông minh và thực tế, việc không chuẩn hóa có thể mang lại những cải thiện hiệu suất đáng kể. Nền tảng no-code AppMaster cung cấp cho người dùng các công cụ và khả năng cần thiết để thử nghiệm các chiến lược không chuẩn hóa và tạo ra các giải pháp tùy chỉnh nhằm đạt được sự cân bằng tối ưu giữa tính nhất quán của dữ liệu và hiệu suất truy vấn.
