Jenis Model Basis Data

Model basis data adalah kerangka dasar yang menguraikan bagaimana data akan diatur, disimpan, dan diakses dalam suatu sistem. Seiring dengan berkembangnya basis data, berbagai model bermunculan untuk memenuhi kebutuhan dan kasus penggunaan tertentu. Memahami karakteristik, kelebihan, dan kekurangan berbagai model database dapat membantu Anda membuat keputusan yang tepat saat memilih solusi manajemen data yang tepat untuk proyek Anda.

Artikel ini akan mengeksplorasi beberapa model database, termasuk database hierarki, jaringan, relasional, berorientasi objek, grafik, kolom, deret waktu, dan dokumen. Kami akan membahas kekuatan dan kelemahannya, kasus penggunaan yang ideal, dan bagaimana penerapannya untuk kinerja optimal.

Model Basis Data Hierarki

Model basis data hierarki adalah salah satu model paling awal, yang mengatur data dalam struktur seperti pohon dengan satu simpul akar yang terhubung ke beberapa simpul anak. Setiap node anak dapat memiliki satu atau lebih anak, namun node tersebut hanya dapat memiliki satu orang tua.

Karakteristik:

• Data disusun menjadi struktur pohon
• Setiap node dapat memiliki satu orang tua dan beberapa anak
• Node diakses melalui hubungan orangtua-anak

Keuntungan:

• Struktur sederhana dan intuitif
• Navigasi dan pengambilan data yang efisien untuk kasus penggunaan tertentu
• Perawatan yang rendah

Kekurangan:

• Fleksibilitas terbatas
• Perubahan dan pembaruan yang kompleks
• Sulit untuk merepresentasikan hubungan antar node tanpa koneksi hierarki langsung

Kasus penggunaan:

• Sistem file
• Struktur organisasi
• Penyimpanan data XML

Model hierarki cocok untuk aplikasi di mana hubungan antara item data dapat dimodelkan secara efisien dan diakses menggunakan hierarki induk-anak. Namun, hal ini dapat menjadi tidak praktis dan tidak efisien jika hubungan kompleks antar item data tidak dapat direpresentasikan secara efektif menggunakan struktur pohon.

Model Basis Data Jaringan

Model database jaringan merupakan evolusi dari model hierarki, yang memungkinkan node data memiliki banyak hubungan induk dan anak. Hal ini memungkinkan koneksi yang kompleks antar item, menghilangkan beberapa batasan model hierarki.

Karakteristik:

• Node data dapat memiliki beberapa hubungan induk dan anak
• Memungkinkan koneksi kompleks antar item data
• Navigasi melalui pointer atau tautan antar node

Keuntungan:

• Peningkatan fleksibilitas dibandingkan dengan model hierarki
• Kueri yang efisien untuk hubungan yang saling berhubungan
• Mengurangi redundansi karena kemampuan untuk berbagi node anak di antara banyak orang tua

Kekurangan:

• Peningkatan kompleksitas
• Biaya pemeliharaan dan pembaruan yang lebih tinggi
• Kesulitan dalam pengambilan data untuk kueri yang tidak sepele

Kasus penggunaan:

• Aplikasi yang membutuhkan hubungan banyak ke banyak
• Sistem manajemen inventaris
• Jaringan telekomunikasi

Model jaringan cocok untuk aplikasi dengan hubungan rumit antar item data dan memerlukan kemampuan untuk merepresentasikan hubungan banyak ke banyak. Meskipun lebih fleksibel dibandingkan model hierarki, model jaringan masih relatif rumit untuk dipelihara dan dinavigasi, sehingga kurang sesuai untuk aplikasi dengan kebutuhan pengelolaan data yang lebih sederhana.

Model Basis Data Relasional

Model database relasional yang diperkenalkan oleh Edgar F. Codd pada tahun 1970, mengatur data dalam tabel yang terdiri dari baris dan kolom. Setiap baris, yang dikenal sebagai tupel atau rekaman, mewakili item data individual, sedangkan setiap kolom, yang dikenal sebagai atribut, menyimpan tipe data tertentu. Model relasional telah menjadi model database yang paling populer dan banyak digunakan, berkat kesederhanaan, fleksibilitas, dan kemampuan query yang disediakan oleh SQL (Structured Query Language) .

Karakteristik Utama

• Tabel: Data disimpan dalam tabel yang terdiri dari baris dan kolom. Setiap tabel memiliki tujuan tertentu dan harus menyimpan satu tipe item data.
• Kunci utama: Setiap baris dalam tabel harus memiliki kunci utama unik yang mengidentifikasinya. Kunci utama dapat berupa satu kolom atau kombinasi kolom.
• Kunci asing: Untuk membangun hubungan antar tabel, kunci asing digunakan. Kunci asing adalah atribut atau kumpulan atribut yang cocok dengan kunci utama di tabel lain, sehingga menciptakan hubungan antara dua tabel.
• Normalisasi: Basis data relasional sering kali dinormalisasi untuk mengurangi redundansi dan meningkatkan integritas data dengan mengatur data ke dalam beberapa tabel terkait dengan duplikasi minimal.
• Transaksi ACID: Basis data relasional biasanya mendukung transaksi ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability), memastikan integritas data dan penanganan kesalahan selama pengoperasian basis data.

Keuntungan

• Fleksibilitas: Basis data relasional dapat menangani berbagai tipe data dan mendukung kueri kompleks menggunakan SQL atau bahasa kueri lainnya.
• Integritas data: Kunci primer dan asing serta transaksi ACID memastikan data akurat dan andal secara konsisten dalam database relasional.
• Kemudahan penggunaan: Struktur tabel database relasional bersifat intuitif, sehingga mudah untuk memahami dan bekerja dengan data.
• Skalabilitas: Basis data relasional dapat diskalakan secara vertikal dengan menambahkan sumber daya komputasi, penyimpanan, dan jaringan ke satu server, namun mungkin memerlukan solusi penskalaan horizontal yang lebih kompleks.

Try AppMaster no-code today!

Platform can build any web, mobile or backend application 10x faster and 3x cheaper

Start Free

Kekurangan

• Batasan penskalaan vertikal: Penskalaan vertikal dapat mencapai batasnya karena perangkat keras menjadi terlalu mahal atau terdapat kendala pada perangkat keras.
• Kompleksitas: Merancang dan memelihara database relasional yang dinormalisasi dengan benar dapat menjadi hal yang rumit dan memakan waktu.
• Kesulitan dengan data hierarki: Basis data relasional dapat kesulitan dengan struktur data hierarki yang kompleks dan mungkin memerlukan kueri rekursif atau solusi lain untuk pemrosesan yang efisien.

Model Basis Data Berorientasi Objek

Model database berorientasi objek, juga dikenal sebagai model database relasional objek, menyimpan data sebagai objek, bukan tabel. Objek adalah turunan kelas yang didefinisikan menggunakan konsep seperti pewarisan, enkapsulasi, dan polimorfisme. Basis data berorientasi objek memungkinkan hubungan kompleks antara objek dan operasi pada objek tersebut, sehingga cocok untuk aplikasi yang memerlukan manipulasi dan analisis data tingkat lanjut.

Karakteristik Utama

• Objek: Data disimpan sebagai objek, yang merupakan turunan kelas, dengan atribut dan metode yang menggambarkan perilaku dan keadaan objek.
• Kelas dan warisan: Objek diatur dalam kelas, yang dapat mewarisi atribut dan metode dari kelas induk, memungkinkan penggunaan kembali kode dan pemeliharaan yang mudah.
• Enkapsulasi: Objek dalam model database berorientasi objek merangkum datanya, menyediakan akses dan modifikasi melalui metode yang ditentukan dengan cermat.
• Polimorfisme: Tipe objek yang berbeda dapat diperlakukan seolah-olah mereka adalah tipe yang sama menggunakan polimorfisme, sehingga menyederhanakan manipulasi dan analisis data.
• Hubungan kompleks: Database berorientasi objek dapat memodelkan hubungan kompleks antar objek menggunakan konsep seperti penahanan, asosiasi, dan pewarisan.

Sumber Gambar: Wikipedia

Keuntungan

• Penyelarasan dengan bahasa pemrograman berorientasi objek: Basis data berorientasi objek selaras dengan bahasa pemrograman berorientasi objek, memungkinkan penyimpanan dan manipulasi data yang lancar dalam aplikasi yang dibangun menggunakan bahasa seperti Java, C++, dan Python .
• Penanganan data yang kompleks: Kemampuan untuk menangani hubungan dan operasi yang kompleks pada objek membuat database berorientasi objek cocok untuk aplikasi yang memerlukan manipulasi dan analisis data tingkat lanjut.
• Penggunaan kembali kode: Warisan dan polimorfisme memfasilitasi penggunaan kembali kode dan pemeliharaan yang mudah, sehingga menghasilkan desain database yang serbaguna dan mudah dipelihara.
• Fungsi hibrid: Beberapa database berorientasi objek, seperti PostgreSQL , menggabungkan fitur database relasional tradisional dan prinsip berorientasi objek, memberikan fleksibilitas dan keserbagunaan untuk berbagai aplikasi.

Kekurangan

• Pasar dan dukungan yang lebih sempit: Basis data berorientasi objek kurang umum dibandingkan basis data relasional, sehingga pencarian dukungan, alat, dan pengembang berpengalaman menjadi lebih menantang.
• Kurva pembelajaran: Basis data berorientasi objek memperkenalkan konsep dan teknik pemrograman baru, yang dapat memberikan kurva pembelajaran yang curam bagi pengembang yang tidak terbiasa dengan metodologi berorientasi objek.
• Masalah kinerja: Karena tingginya tingkat abstraksi dan kompleksitas, database berorientasi objek dapat memiliki kelemahan kinerja dibandingkan dengan model database yang lebih sederhana.

Model Basis Data Grafik

Model database grafik adalah jenis database noSQL yang merepresentasikan data sebagai node dan tepi dalam grafik. Node mewakili entitas, sedangkan tepi mewakili koneksi atau hubungan antara entitas tersebut. Basis data grafik dirancang untuk menyimpan, menanyakan, dan menganalisis data secara efisien dengan hubungan yang kompleks dan saling berhubungan, menjadikannya ideal untuk aplikasi seperti jejaring sosial, sistem rekomendasi, dan deteksi penipuan.

Karakteristik Utama

• Node dan edge: Data disimpan dalam node dan edge, di mana node mewakili entitas dan edge mewakili hubungan antar entitas.
• Properti: Baik node maupun edge dapat menyimpan properti, yang merupakan pasangan nilai kunci yang menyimpan informasi tambahan tentang objek.
• Hubungan terarah: Tepi dalam database grafik diarahkan, mewakili arah hubungan antar node.
• Kedekatan bebas indeks: Tidak seperti database relasional, database grafik menyimpan koneksi dan hubungan secara langsung, membuat traversal menjadi cepat dan efisien tanpa memerlukan pencarian indeks atau penggabungan yang rumit.
• Bahasa kueri khusus: Basis data grafik sering kali menggunakan bahasa kueri khusus, seperti Cypher untuk Neo4j atau Gremlin untuk Apache TinkerPop, untuk melakukan kueri dan memanipulasi data yang disimpan dalam grafik secara efisien.

Try AppMaster no-code today!

Platform can build any web, mobile or backend application 10x faster and 3x cheaper

Start Free

Keuntungan

• Penanganan hubungan yang efisien: Database grafik unggul dalam menyimpan, membuat kueri, dan menganalisis data dengan hubungan yang kompleks, mengungguli database relasional dalam banyak kasus penggunaan yang melibatkan data yang saling berhubungan.
• Skalabilitas: Basis data grafik dapat diskalakan secara horizontal dengan mendistribusikan data ke beberapa server, sehingga cocok untuk kumpulan data yang besar dan terus berkembang.
• Representasi intuitif: Representasi visual data dan hubungan model grafik bisa lebih intuitif dan mudah dipahami daripada struktur tabel dalam database relasional.
• Fleksibilitas: Database grafik dapat dengan mudah mengakomodasi node, edge, dan properti baru tanpa memerlukan perubahan skema, memberikan fleksibilitas dalam penyimpanan dan evolusi data.

Kekurangan

• Pasar khusus: Basis data grafik kurang umum dibandingkan model basis data lainnya, sehingga berpotensi membatasi ketersediaan dukungan, alat, dan sumber daya.
• Kurva pembelajaran: Bahasa dan konsep kueri khusus dalam database grafik mungkin mengharuskan pengembang menginvestasikan waktu dan upaya untuk mempelajari dan beradaptasi dengan alat dan teknik baru ini.
• Kurang cocok untuk data non-relasional: Database grafik mungkin bukan pilihan terbaik untuk aplikasi tanpa hubungan kompleks antar data, atau ketika fokus utama adalah pada agregasi data atau analitik.

Model Basis Data Kolom

Model Basis Data Kolom, juga dikenal sebagai basis data berorientasi kolom, menyimpan data dalam format kolom, bukan format baris tradisional. Model ini dirancang untuk mengoptimalkan performa membaca dan menulis kolom data individual, sehingga sangat cocok untuk beban kerja analitis, intelijen bisnis, dan kasus penggunaan pelaporan.

Karakteristik Basis Data Kolom

Basis data kolom menunjukkan karakteristik penting berikut:

1. Penyimpanan Kolom: Daripada menyimpan data baris demi baris, database kolom menyimpan kolom data secara bersamaan. Hal ini memungkinkan penyimpanan, pengambilan, dan pemrosesan data berdasarkan kolom secara efisien.
2. Kompresi Data: Karena baris dalam kolom cenderung berisi data serupa, database kolom dapat mencapai rasio kompresi yang lebih tinggi dibandingkan database berbasis baris.
3. Agregasi: Basis data kolom dioptimalkan untuk kueri agregasi dan fungsi analitis, menawarkan kinerja kueri cepat pada kumpulan data besar.
4. Dioptimalkan Baca: Basis data ini disesuaikan untuk beban kerja baca yang berat, karena basis data ini dapat membaca subkumpulan data yang lebih kecil dibandingkan basis data berbasis baris.
5. Kinerja Tulis: Meskipun database kolom biasanya menunjukkan kinerja baca yang sangat baik, kinerja tulis mungkin relatif lebih lambat karena perlunya restrukturisasi data selama proses penyisipan.

Keuntungan Basis Data Kolom

Basis data kolom memberikan beberapa manfaat, antara lain:

• Kecepatan Kueri: Waktu kueri seringkali jauh lebih cepat dalam database kolom karena kemampuannya mengakses kolom tertentu tanpa harus membaca seluruh baris.
• Kompresi Data: Kesamaan data yang melekat dalam kolom memungkinkan database kolom mencapai rasio kompresi yang lebih tinggi, mengurangi biaya penyimpanan, dan meningkatkan kinerja kueri.
• Pemrosesan Analitik: Basis data kolom unggul dalam tugas pemrosesan analitis, menjadikannya ideal untuk intelijen bisnis, pelaporan, dan beban kerja analitis ad hoc.
• Skalabilitas: Basis data kolom dapat diskalakan secara horizontal dan vertikal, memungkinkannya menangani data dalam jumlah besar secara efisien.

Kekurangan Database Kolom

Terlepas dari kelebihannya, database kolom memiliki beberapa keterbatasan, seperti:

• Kinerja Penulisan: Desain penyimpanan yang unik pada database kolom mungkin menghasilkan kinerja penulisan yang lebih lambat dibandingkan dengan database berbasis baris tradisional karena restrukturisasi data selama proses penulisan.
• Pemrosesan Transaksi: Basis data kolom mungkin bukan pilihan terbaik untuk pemrosesan transaksional, terutama ketika operasi tingkat baris lazim dalam aplikasi.

Model Basis Data Rangkaian Waktu

Model Basis Data Rangkaian Waktu terutama berhubungan dengan data yang diberi stempel waktu dan dibuat untuk menangani titik data yang mewakili pengukuran atau peristiwa yang terjadi sepanjang waktu. Basis data ini berspesialisasi dalam penyimpanan, pengambilan, dan analisis data deret waktu. Aplikasi umum yang mendapat manfaat dari database deret waktu mencakup sistem pemantauan, analisis data keuangan, dan aplikasi Internet of Things (IoT) .

Karakteristik Basis Data Rangkaian Waktu

Basis data Time-Series memiliki karakteristik utama berikut:

1. Stempel Waktu: Titik data dalam database deret waktu selalu dikaitkan dengan stempel waktu, yang mewakili titik waktu saat pengukuran atau peristiwa terjadi.
2. Penyimpanan Data: Basis data Rangkaian Waktu sering kali menyimpan titik data dalam urutan kronologis untuk pengambilan dan pemrosesan data berbasis waktu yang efisien.
3. Agregasi: Basis data Rangkaian Waktu mendukung berbagai fungsi agregasi, seperti rata-rata, minimum, maksimum, dan jumlah, yang berguna untuk menganalisis dan meringkas data berbasis waktu.
4. Retensi Data: Basis data ini sering kali menyertakan kebijakan penyimpanan data yang dapat secara otomatis menghapus atau menggabungkan titik data ketika melebihi usia yang ditentukan, membantu mengelola biaya penyimpanan dan mempertahankan kinerja kueri yang efisien.

Try AppMaster no-code today!

Platform can build any web, mobile or backend application 10x faster and 3x cheaper

Start Free

Keuntungan Database Time-Series

Menggunakan database deret waktu memberikan beberapa manfaat, termasuk:

• Dioptimalkan untuk Data Berbasis Waktu: Basis data Time-Series dirancang khusus untuk menangani titik data dengan stempel waktu, menjadikannya cocok untuk aplikasi berbasis waktu.
• Kinerja Kueri yang Efisien: Basis data Rangkaian Waktu menawarkan kinerja kueri yang efisien untuk data berbasis waktu dengan menyimpan titik data secara kronologis dan menyediakan kemampuan pengindeksan dan pencarian khusus.
• Retensi Data: Kebijakan penyimpanan data otomatis dalam database deret waktu membantu mengelola biaya penyimpanan dan mempertahankan performa kueri yang efisien dari waktu ke waktu.
• Skalabilitas: Basis data Time-Series dapat diskalakan secara horizontal dan vertikal untuk menangani titik data dalam jumlah besar secara efisien.

Kekurangan Database Time-Series

Terlepas dari manfaatnya, database deret waktu memiliki beberapa keterbatasan:

• Kasus Penggunaan Khusus: Basis data Time-Series mungkin tidak cocok untuk aplikasi tujuan umum karena fokus khusus mereka pada data berbasis waktu.
• Kueri yang Tidak Berbasis Waktu: Kueri yang tidak berbasis waktu atau tidak melibatkan stempel waktu mungkin tidak efisien dalam database deret waktu dibandingkan dengan model lainnya.

Model Basis Data Dokumen

Model Basis Data Dokumen, juga dikenal sebagai basis data berorientasi dokumen atau penyimpanan dokumen, adalah jenis basis data NoSQL yang menyimpan data sebagai dokumen semi-terstruktur. Dokumen-dokumen ini bisa dalam format seperti JSON, BSON, atau XML. Basis data dokumen menyediakan cara pengorganisasian data yang fleksibel dan tanpa skema, menawarkan skalabilitas yang mudah dan distribusi data horizontal.

Karakteristik Database Dokumen

Basis data dokumen menunjukkan karakteristik penting berikut:

1. Model Data Fleksibel: Basis data dokumen memungkinkan pengorganisasian data yang fleksibel dan tanpa skema, sehingga lebih mudah untuk mengelola struktur dan persyaratan data yang terus berkembang.
2. Berorientasi Dokumen: Data disimpan dalam format semi-terstruktur dan dapat dibaca manusia, seperti JSON atau XML , yang memungkinkan manipulasi dan pengambilan data dengan mudah.
3. Pengindeksan dan Kueri: Basis data dokumen mendukung berbagai kemampuan pengindeksan dan kueri pada atribut dokumen, memberikan fleksibilitas untuk menanyakan data dalam berbagai cara.
4. Penskalaan Mudah: Basis data dokumen dapat diskalakan secara horizontal dengan mempartisi data di beberapa node, sehingga secara efisien menangani data dalam jumlah besar.

Keuntungan Database Dokumen

Ada beberapa manfaat menggunakan database dokumen, seperti:

• Model Data Fleksibel: Sifat database dokumen tanpa skema menawarkan fleksibilitas dalam organisasi data dan mempermudah pengelolaan perubahan kebutuhan data.
• Pengambilan Data yang Mudah: Basis data dokumen dapat secara efisien menyimpan dan mengambil struktur data yang kompleks, seperti dokumen dan array yang disarangkan, dalam satu operasi.
• Skalabilitas: Basis data dokumen dapat secara efisien menangani data dalam jumlah besar melalui penskalaan dan partisi horizontal.
• Agility: Dengan model datanya yang fleksibel, database dokumen dapat mengimbangi kebutuhan proyek pengembangan agile yang berubah dengan cepat.

Kekurangan Database Dokumen

Basis data dokumen juga memiliki batasan tertentu:

• Transaksi Kompleks: Basis data dokumen mungkin tidak ideal untuk aplikasi yang memerlukan transaksi kompleks atau integritas referensial antar dokumen karena sifatnya yang tidak memiliki skema.
• Kemampuan Kueri: Meskipun database dokumen menawarkan kemampuan kueri yang fleksibel, beberapa kueri kompleks mungkin lebih sulit diterapkan dibandingkan dengan database relasional.

Memilih model database yang tepat sangat penting untuk performa dan skalabilitas aplikasi Anda. Basis data kolom dioptimalkan untuk beban kerja analitis, basis data deret waktu menangani data yang diberi stempel waktu secara efisien, dan basis data dokumen menawarkan organisasi data tanpa skema yang fleksibel. Memahami karakteristik, kelebihan, dan kekurangannya akan membantu Anda memutuskan model database mana yang paling sesuai dengan kebutuhan proyek Anda.

Platform tanpa kode AppMaster menyediakan solusi database yang terintegrasi dengan berbagai model database, memungkinkan Anda memilih yang paling sesuai dan mengimplementasikannya dalam proyek Anda dengan mudah. Buat akun gratis dan bangun proyek Anda berikutnya dengan model database yang tepat.

Try AppMaster no-code today!

Platform can build any web, mobile or backend application 10x faster and 3x cheaper

Start Free

Memilih Model Database Terbaik untuk Kebutuhan Anda

Memilih model database yang tepat untuk proyek Anda sangat penting untuk keberhasilannya. Saat memilih model database, pertimbangkan faktor-faktor berikut:

1. Struktur Data: Evaluasi struktur dan hubungan data Anda. Apakah terdapat hierarki yang kompleks, hubungan sederhana, atau jaringan yang saling berhubungan? Cocokkan karakteristik data Anda dengan model database yang paling sesuai.
2. Persyaratan Kueri: Pertimbangkan jenis kueri yang akan Anda lakukan pada data. Beberapa model database dioptimalkan untuk tipe kueri tertentu, seperti agregasi, analisis rangkaian waktu, atau melintasi hubungan yang kompleks. Pastikan model database yang Anda pilih dapat menangani kebutuhan kueri Anda secara efisien.
3. Skalabilitas: Tentukan apakah database Anda perlu diskalakan secara horizontal (menambahkan lebih banyak mesin ke sistem Anda) atau secara vertikal (meningkatkan kapasitas satu mesin). Beberapa model lebih cocok untuk penskalaan horizontal (misalnya database dokumen), sementara model lain lebih cocok untuk penskalaan vertikal (misalnya database relasional).
4. Konsistensi dan Konkurensi: Selidiki konsistensi model database dan manajemen konkurensi. Model basis data dapat sesuai dengan ACID (konsistensi yang kuat dan penanganan transaksi yang ketat) atau sesuai dengan BASE (konsistensi akhirnya dan penanganan transaksi yang santai). Pertimbangkan persyaratan konsistensi proyek Anda dengan trade-off kinerja yang terkait dengan masing-masing model.
5. Pengembangan dan Pemeliharaan: Menilai kemudahan pengembangan dan pemeliharaan dengan model yang dipilih. Beberapa model memiliki bahasa dan alat yang mudah digunakan untuk berinteraksi dengan data (misalnya SQL untuk database relasional), sementara model lainnya mungkin memerlukan sintaks atau pustaka yang lebih kompleks.

Perbandingan singkat beberapa model database umum berdasarkan faktor-faktor berikut dapat membantu Anda mengambil keputusan yang tepat:

Penting untuk menganalisis secara kritis persyaratan proyek Anda dan karakteristik data untuk memilih model database yang paling sesuai.

Platform No-Code dan Solusi Basis Data AppMaster

AppMaster adalah platform no-code yang kuat yang membantu Anda membuat aplikasi backend, web, dan seluler. Solusi database komprehensifnya mendukung integrasi dengan berbagai model database, memungkinkan Anda memilih model yang paling sesuai untuk proyek Anda sambil memanfaatkan fitur pembuatan otomatis platform dan kemampuan pengembangan aplikasi yang cepat. Dengan AppMaster, Anda dapat secara visual membuat model data (skema database), merancang proses bisnis, dan membuat REST API dan WebSocket Endpoints.

Dengan memanfaatkan platform ini, Anda dapat mempercepat proses pengembangan aplikasi hingga 10 kali lipat sekaligus menghilangkan utang teknis yang berasal dari metode pengembangan perangkat lunak tradisional. AppMaster dapat bekerja dengan database utama apa pun yang kompatibel dengan PostgreSQL, memastikan skalabilitas yang sangat baik untuk kasus penggunaan perusahaan dan beban tinggi. Selain itu, karena ia menghasilkan aplikasi dari awal, ia menghilangkan utang teknis yang biasanya terkait dengan pembaruan cetak biru dan solusi perangkat lunak yang kompleks secara terus-menerus.

Platform no-code AppMaster dapat membantu Anda memilih model database yang tepat untuk proyek Anda dan mengimplementasikannya dengan lancar sebagai bagian integral dari aplikasi Anda. Rangkaian solusi database yang luas dan kemampuan pembuatan otomatis menjadikannya alat yang berharga bagi pengembang yang ingin mengoptimalkan proses pengembangan sekaligus meminimalkan utang teknis.