Largement reconnus comme changeant la donne, les modèles d'IA générative sont en mesure de contribuer de manière significative à l'évolution des outils de développement low-code et no-code. L'intégration de l'IA générative à ces plateformes a le potentiel de faire tomber les barrières d'apprentissage et de dévoiler une toute nouvelle catégorie de technologie de développement intelligent.
Low-code Les plateformes no-code et ont déjà eu un impact significatif sur les entreprises, permettant aux utilisateurs de créer des applications logicielles avec peu ou pas de connaissances en matière de codage. Ce processus transparent de création d'applications devrait s'épanouir avec l'introduction de l'IA générative dans ces systèmes, ce qui permettra à un plus grand nombre d'utilisateurs professionnels d'utiliser les plateformes low-code et no-code.
L'IA générative est sur le point de révolutionner l'utilisation des systèmes low-code et no-code parmi les utilisateurs qui n'ont pas forcément d'expertise en programmation logicielle. Les analystes prévoient que l'intégration de la technologie de l'IA générative dans les outils de développement permettra à ces plateformes d'offrir beaucoup plus facilement des fonctionnalités conviviales, même aux non-programmeurs.
Ledéveloppement d'applications commerciales peut être considérablement accéléré grâce aux capacités de traitement du langage naturel de l'IA générative, ce qui offre des avantages substantiels tant aux entreprises qu'aux développeurs. L'accès à ces avantages pourrait potentiellement doubler le marché low-code dans les 18 mois à deux ans à venir, ce qui entraînerait une augmentation rapide de l'adoption par les utilisateurs et permettrait aux fournisseurs d'accroître leurs revenus.
En donnant aux utilisateurs les moyens d'agir grâce à de simples saisies de texte au cours du processus de développement d'applications, l'IA générative et les créateurs d'applicationsno-code peuvent éliminer les barrières à l'entrée et offrir aux utilisateurs professionnels la possibilité de prendre part au développement d'applications. Cela permettra aux utilisateurs de créer rapidement des applications spécialisées low-code, en fournissant un moyen simple de générer des extraits de code personnalisés et de rationaliser les temps de développement.
Power Apps de Microsoft, par exemple, intègre déjà des fonctionnalités basées sur le ChatGPT après l'ajout de Copilot, qui comprend une interface de chat facilitant la création d'applications simples. L'application résultante peut même comporter une instance ChatGPT pour les utilisateurs finaux, ce qui renforce encore l'efficacité et la polyvalence du processus de développement d'applications. D'autres plateformes, comme AppMaster, excellent dans l'intégration de la création d'interfaces utilisateur pour les applications web et mobiles, ce qui permet aux développeurs citoyens de créer des applications entièrement fonctionnelles et interactives sans expertise en matière de codage.
Cependant, l'intégration de l'IA générative dans les systèmes low-code et no-code pose également certains problèmes. Les utilisateurs auront besoin de temps pour s'adapter aux messages en langage naturel, et le contenu généré par l'IA peut poser des problèmes juridiques et de sécurité. En outre, des mesures de sécurité des données doivent être mises en œuvre pour protéger les informations des utilisateurs dans les modèles d'IA, et les développeurs peuvent avoir besoin d'une formation supplémentaire pour utiliser les technologies d'IA générative à leur plein potentiel.
Néanmoins, les capacités innovantes de la technologie d'IA générative ont le potentiel de créer une classe entièrement nouvelle de plateformes de développement, axées sur le traitement du langage naturel. Les interfaces de développement visuelles, telles que les composants drag-and-drop, pourraient devenir obsolètes à mesure que l'IA générative mûrit et gagne en popularité.
Si l'intégration de l'IA générative dans les environnements low-code et no-code promet d'améliorer les plateformes actuelles, elle est également susceptible de conduire à l'émergence de nouvelles solutions basées sur l'IA générative. Les fournisseurs qui peuvent proposer des outils à valeur ajoutée en conjonction avec les résultats bruts de l'IA générative seront bien placés pour attirer les utilisateurs, grâce à l'immense intérêt que suscite cette technologie.
Compte tenu de ces prévisions, il n'est pas surprenant que des géants tels que Microsoft, Google et Amazon bénéficient largement de la révolution de l'IA générative. En particulier, Microsoft semble avoir un avantage précoce, car il a déjà investi dans les technologies d'IA générative et est actuellement en tête de l'adoption de la plateforme d'entreprise low-code.
Les analystes prévoient une demande croissante d'IA générative au sein des plateformes low-code, ce qui pourrait donner lieu à des fusions et acquisitions sur le marché des technologies pour développeurs intelligents. Par conséquent, les grands fournisseurs qui visent à gérer le cycle de vie du développement des applications pourraient voir des opportunités de croissance significatives dans un avenir proche.
