Le champ concurrentiel des chatbots IA est devenu plus difficile alors que Google dévoile sa nouvelle entrée, Bard, conçue pour rivaliser avec le populaire ChatGPT. Cependant, Google avertit les utilisateurs que, comme son concurrent, Bard peut parfois produire des réponses inventées ou "hallucinées".
Bien que Google se soit établi depuis longtemps comme un leader de l'intelligence artificielle et de la recherche, Bard tente de démontrer que le géant de la technologie n'a pas pris de retard. Tout comme ChatGPT, Bard est capable de répondre aux questions et d'engager des discussions sur un large éventail de sujets, faisant parfois preuve d'une compréhension humaine. Les utilisateurs ont trouvé Bard utile pour générer des idées ou du texte, malgré ses inexactitudes occasionnelles.
Le succès rapide et le battage médiatique autour de ChatGPT ont incité Google à prendre des risques plus audacieux sur le marché des chatbots. Alors que la technologie derrière ChatGPT et Bard offre un potentiel remarquable, l'imprévisibilité des réponses générées par l'IA nécessite un développement supplémentaire afin de gagner un avantage dans le monde concurrentiel de l'IA chatbot.
Bard et ChatGPT utilisent des modèles d'IA qui prédisent les mots suivants dans un texte en fonction des données d'entraînement recueillies à partir de vastes quantités de ressources textuelles. Bien que cette approche soit très efficace pour simuler les réponses humaines, elle peut amener les chatbots à générer des faits inexacts ou hallucinants, ce qui peut poser des problèmes aux utilisateurs à la recherche d'informations authentiques ou de recherches sur le Web. De plus, les réponses générées par l'IA peuvent refléter des biais présents dans les données d'entraînement concernant la race, le sexe et l'âge.
Google a publié cette première version de Bard auprès d'une sélection de testeurs, les utilisateurs aux États-Unis et au Royaume-Uni pouvant désormais demander un accès. Il sera disponible via une page Web distincte de l'interface de recherche standard de Google, offrant aux utilisateurs trois réponses générées à chaque question pour souligner la nature expérimentale de Bard. L'interface permet également aux utilisateurs de donner leur avis sur les performances du chatbot via une réponse pouce vers le haut ou vers le bas, avec l'option d'une entrée écrite supplémentaire.
Les contributions des chercheurs de Google AI ont abouti à plusieurs avancées cruciales utilisées dans ChatGPT, y compris l'algorithme d'apprentissage automatique du transformateur qui forme le modèle de langage derrière le chatbot. Alors que Google avait présenté pour la première fois un chatbot utilisant cette technologie en 2020, le géant de la technologie a opté pour une approche prudente, en particulier après avoir fait face à des critiques concernant les revendications de sensibilité d'un modèle de langage qu'ils développaient.
Cependant, avec le récent investissement de 10 milliards de dollars de Microsoft dans le créateur de ChatGPT, OpenAI, et le lancement d'une interface conversationnelle pour son moteur de recherche, Bing, la course aux chatbots IA s'intensifie. Le moteur de recherche chinois, Baidu, a également annoncé le développement de son propre chatbot, Ernie Bot.
La semaine dernière, OpenAI a révélé GPT-4, une version améliorée du modèle de langage derrière ChatGPT. En réponse, Google a annoncé qu'il mettrait à disposition un puissant modèle de langage appelé PaLM via une API, intégrant des fonctionnalités de génération de texte dans son logiciel d'entreprise, Google Workplace. De plus, Microsoft a présenté de nouvelles fonctionnalités pour sa suite Office utilisant ChatGPT.
Au fur et à mesure que les entreprises exploitent la technologie des chatbots IA et l'intègrent dans diverses industries, des produits tels que le développement de logiciels personnalisés et le développement d'applications Web deviendront encore plus cruciaux. Les plates-formes de développement d'applications No-code et low-code, telles que AppMaster.io et d'autres, offrent un moyen accessible et abordable de créer des applications backend, mobiles et Web.
