Con toneladas de datos disponibles sobre sus clientes, lo único que le impide utilizarlos en beneficio de la organización es el CÓDIGO. Si eso le define a usted y a su empresa, querrá aprender todo sobre las herramientas de ETL no-code. Con este aprendizaje, el mecanismo de Extracción, Transformación y Carga que utilizan los ingenieros de datos expertos no le resultará extraño. Obtendrás información valiosa sobre tus grupos de interés, similar a la que los profesionales e ingenieros de datos habrían reunido tras años de codificación utilizando la ciencia de datos y la integración de datos. ¿No le parece un acuerdo en el que todos salen ganando? Profundicemos y exploremos las no-code ETL Herramientas en detalle.
Una breve introducción a ETL
ETLEl proceso de extracción, transformación y carga es esencial en el almacenamiento de datos. Durante este proceso, los datos procedentes de múltiples fuentes de información se convierten en uno solo a través de la integración de datos para proporcionar a los responsables de la toma de decisiones información convincente en la que confiar.
Se espera que el sector de desarrollo de low-code y no-code alcance una capacidad de generación de ingresos de 187.000 millones de dólares en 2030. El aumento de los ingresos anuales se debe a la mayor adopción de las empresas con la tecnología no-code ETL. Se espera que más del 75% de las empresas adopten estas herramientas y contribuyan al crecimiento de la industria de integración de datos.
El crecimiento del sector no-code no es específico de la industria de las TI, sino que se espera que la mitad del crecimiento de este sector provenga de empresas distintas del sector de las TI.
A continuación, una introducción sobre cada paso del proceso:
Extrae los datos - en este paso, se accede a los diferentes flujos de datos utilizados por la empresa, y todos los datos se almacenan en un único repositorio después de hacerlos viables para ser movidos entre varios software y sistemas para su posterior procesamiento utilizando la ciencia de datos.
Transformación: este paso requiere que los datos y el almacén de datos se limpien y se hagan eficientes para su uso posterior. Algunas de las principales reglas del proceso de transformación son la deduplicación, la verificación, la clasificación, la estandarización y la integración de datos.
Carga - La carga consiste en mostrar los datos en la nueva ubicación que podría utilizarse fácilmente para los siguientes procesos, como la elaboración de informes y la toma de decisiones. Puede haber dos mecanismos principales de carga: carga completa y carga incremental. Sea cual sea el mecanismo de carga utilizado, el resultado es un análisis de datos más sencillo.
¿Qué es no-code ETL?
No-code ETL significa llevar a cabo todo el proceso de extracción, transformación y carga sin ningún tipo de código. Constituye el backend de la integración de datos. Las herramientas de No-code ETL están diseñadas para automatizar al máximo el proceso, y los usuarios no tienen que introducir ninguna línea de código para que funcione eficazmente. Las empresas pueden utilizar este tipo de herramientas sin necesidad de contratar a desarrolladores de ETL o a expertos en datos específicamente.
Las herramientas de no-code ETL se ejecutan en la nube y suelen tener una drag-and-drop interfaz para facilitar al usuario no técnico la forma correcta de utilizarlas. Con estas herramientas de no-code ETL, su organización puede crear fácilmente su propio mercado de datos o almacén de datos que acabará repercutiendo en la formación de estrategias y la toma de decisiones.
Tipos de herramientas de no-code ETL
Existen cuatro tipos principales de herramientas no-code ETL. En esta sección hablaremos brevemente de cada uno de estos tipos:
Herramientas de software empresarial ETL
Son las herramientas desarrolladas y respaldadas por organizaciones comerciales. Al ser las pioneras en el desarrollo de los procesos de no-code ETL, estas empresas ya han avanzado en la cobertura del aprendizaje y han proporcionado a los usuarios de estas herramientas una interfaz gráfica de usuario, funciones de fácil uso y otras características en estas herramientas que permiten una mayor accesibilidad y un uso más sencillo.
Sin embargo, el precio que se cobra a cambio de todas estas características suele ser superior al de otras soluciones de no-code ETL disponibles en el mercado. Las grandes organizaciones suelen preferir este tipo de herramientas para la integración de datos con un flujo constante de entrada de datos y la necesidad de mucha información de análisis de datos dentro de los conductos de datos.
Herramienta de código abierto ETL
Como cualquier otro software de código abierto, las herramientas ETL de código abierto son de uso gratuito. Pueden proporcionar la funcionalidad básica a los usuarios al tiempo que permiten a su organización encontrar y estudiar el código fuente. Pero las características y la facilidad de uso que ofrecen estas herramientas difieren significativamente.
Por lo tanto, la selección de ETL manual podría requerir que usted mantenga un desarrollador interno para ajustar el código básico específicamente para su organización si usted no quiere confiar en las características básicas solamente. Sin embargo, el código abierto ETL permite una mayor personalización que cualquier otro tipo de herramienta ETL .
Herramienta basada en la nube ETL
Con la prominencia de la tecnología basada en la nube, las herramientas ETL también están disponibles con esta forma de trabajo. Al utilizar la tecnología de la nube, se puede esperar una alta latencia, disponibilidad de recursos y elasticidad, lo que permite escalar los recursos informáticos y satisfacer las demandas de la organización. Pero uno de los problemas de las plataformas de datos en la nube es que sólo funcionan dentro del entorno del servidor de la nube.
Herramienta personalizada ETL
El último tipo de herramienta ETL incluye la versión personalizada. Son diseñadas por grandes empresas que utilizan equipos internos de desarrollo de software. Se pueden personalizar según los requisitos de la organización. Algunos lenguajes informáticos que pueden ayudar a crear este software son SQL, Python, y Java.
El problema de estas herramientas suele ser el coste y la excesiva exigencia de recursos. La creación, las pruebas y el mantenimiento de estas herramientas requieren tiempo y una actualización constante del proceso. Por lo tanto, debe estar preparado para reservar un presupuesto específico para las herramientas personalizadas de ETL.
Alcance de las herramientas ETL
La tendencia a utilizar las herramientas de ETL ha sido significativa en los últimos años. Inicialmente, los procesos de ETL sólo se manejaban mediante el enfoque manual, en el que se contrataba a científicos de datos para realizar todo el proceso de integración de datos.
Pero con la introducción de las herramientas de no-code por parte de potentes empresas de software y desarrollo, las herramientas de ETL han cobrado importancia. Se espera que el mercado de no-code aumente un 40% anualmente, hasta alcanzar los 21.200 millones de dólares a finales de 2022. Por lo tanto, existe una importante cuota de mercado de estas herramientas no-code ETL.
¿Cómo funciona el manual ETL?
Los procesos manuales de ETL requieren la ciencia y la arquitectura de datos de los analistas para ejecutar el proceso. No hay automatización, y cada paso debe implicar codificación y supervisión de expertos. Además, hay que contar con largas horas de trabajo para cada paso del proceso. Este tiempo extra no sólo se requiere como un esfuerzo único, sino que debe hacerse cada vez para todas las fuentes de datos, lo que aumenta el trabajo global. Además, más horas de trabajo de los ingenieros de datos significan mayores costes para usted.
Los desarrolladores crean pipelines en el proceso manual de extracción, transformación y carga de datos. Cuanto mayor sea el rango de datos y los almacenes de datos, más tiempo y recursos humanos se necesitarán. Del mismo modo, el proceso de integración de datos necesita más codificación para ponerlo en marcha.
A grandes rasgos, los siguientes son los principales procesos que requiere una integración manual de datos
- Documentar los requisitos y esbozar todo el proceso es el primer paso.
- Desarrollar la integración de datos y los almacenes de datos y modelos para todas las bases de datos de las que se debe extraer la información.
- Codificar un pipeline para cada fuente de datos que vincule todo el conjunto de datos con el almacén de datos.
- Volver a ejecutar todo el proceso para asegurarse de que todo es perfecto.
- El subpaso de cada tarea es diferente para todos los flujos de datos debido a la naturaleza y el formato de los datos. Esto hace que el proceso sea complejo y lleve mucho tiempo.
¿Cuál es la diferencia entre ETL manual y no-code ETL?
Llevar a cabo procesos manuales de ETL y utilizar las herramientas de no-code ETL son muy diferentes. Este último es, sin duda, un proceso difícil y complejo. En esta sección se destacan otros ámbitos en los que el proceso manual de codificación de datos difiere del uso de la herramienta:
Utilización
La facilidad de uso que ofrecen las herramientas de no-code ETL va más allá de lo imaginable. Ya tienen el proceso establecido para extraer los datos no estructurados, realizar el proceso de transformación y cargarlos en el repositorio limpio. Por lo tanto, no hay que hacer mucho más que proporcionar las ubicaciones para los conductos de datos.
Sin embargo, la realización manual del proceso no es fácil ni siquiera para los expertos en datos avanzados, ya que requiere un largo proceso para obtener la información valiosa de los datos. Además, existe la posibilidad de cometer errores en la codificación que pueden arruinar todo el proceso de integración de datos.
Mantenimiento
El mantenimiento del código manual de ETL es un reto. Tendrás que dominar varios lenguajes informáticos para dominar todo el proceso. Es posible que tenga que contratar a expertos en todos estos lenguajes o recursos que puedan realizar el trabajo utilizando variaciones limitadas.
Además, habrá múltiples escenarios de integración de datos para los que podrías necesitar realizar el proceso. Por tanto, habrá que rehacer el proceso para cada nuevo tipo de información que se requiera. Sin embargo, esto no será motivo de preocupación para su organización si opta por las soluciones de no-code ETL. Estas herramientas no requieren que usted o su equipo sean expertos en informática para su mantenimiento; cualquiera puede hacerlo.
Coste
Desde el punto de vista de los costes, las soluciones de no-code ETL resultarán ser una mejor opción porque hay un coste de suscripción predefinido que conlleva el uso de estas herramientas, que no es caro teniendo en cuenta el valor que se obtiene a cambio. Sin embargo, la contratación de un científico de datos requerirá una gran inversión. Como la remuneración anual de un desarrollador supera los 100.000 dólares, también tendrá que invertir en otras personas que quizá no sean expertas, pero que deben conocer los procesos de ETL para facilitar al científico de datos. Del mismo modo, el hardware especializado también sería esencial, aumentando aún más sus costes.
Rendimiento
En términos de rendimiento, la codificación manual de ETL se lleva definitivamente la palma. Esto se debe a que puede obtener un proceso personalizado basado en sus necesidades organizativas. Puede reducir o aumentar las fuentes de datos, poniendo sus propias reglas durante el proceso de transformación. Todas estas actividades no son posibles con las herramientas de no-code ETL. Estas soluciones de no-code ETL ya se basan en un código predefinido, que ejecuta el proceso tal y como está definido. Por lo tanto, el rendimiento general de los resultados puede variar ligeramente.
Escalabilidad
Las herramientas de ETL tienden a escalarse en función de las fuentes de datos de la organización y de los cambios en los requisitos. Por lo tanto, no habrá mucho que hacer si se amplía la escala en el futuro. Sin embargo, si utiliza el proceso manual de integración de datos, tendrá que crear líneas de código aún más extensas para obtener el resultado.
La automatización del flujo de trabajo
ETL Las herramientas de automatización de flujos de trabajo también permiten la automatización del flujo de trabajo porque los datos se extraerán, transformarán y cargarán en el repositorio necesario en función de cuándo y cómo haya programado el proceso. Toda esta información suele adquirirse de los almacenes de datos. No tendrás que realizar cada paso de la canalización de datos mediante codificación. En el caso de un proceso manual de ETL, todas las bases de datos y los repositorios tendrán que adjuntarse manualmente con un código extenso para llevar a cabo todo el proceso.
Casos de uso
Las herramientas de no-code ETL son perfectas en una situación en la que se dispone de extensas bases de datos con un excesivo trabajo de codificación. Sin embargo, si sus bases de datos no están muy desarrolladas o la información que necesita no es urgente, puede optar por el manual ETL. Sin embargo, incluso en ese caso, debe estar dispuesto a escribir extensas líneas de código.
Fuentes de datos
Otra diferencia entre ETL manual y no-code ETL es el número de fuentes de datos. Sin embargo, puede utilizar estos métodos para cualquier número de fuentes de datos. Pero cuanto menor sea el número de fuentes de datos, menor será la complejidad del proceso en el caso de ETL manual. Las herramientas de no-code ETL permiten conectar cualquier número de bases de datos sin necesidad de codificación adicional.
Avance técnico
Para actualizar o cambiar el mapa de datos actual o la vía de realización de ETL, las herramientas de no-code pueden ser de gran ayuda. Tendrá que rehacer todo el proceso de codificación para obtener un código más nuevo con un proceso de codificación manual. Si hubiera elegido las herramientas de código abierto ETL, hacer ajustes según sus necesidades o personalizarlo será aún más complejo.
No-code ETL¿Cómo le ayuda?
No-code ETL Las soluciones de código abierto pueden ser útiles para su negocio porque pueden funcionar sin necesidad de codificación. Con un no-code ETL típico, puedes utilizar una sencilla herramienta de interfaz de usuario para crear un mapa de datos que presente el camino al servidor. A continuación, el servidor puede ejecutar todo el proceso de forma automatizada sin requerir más ayuda por su parte.
Añadir reglas de transformación es también una de las formas en que ETL puede ayudarle. Limpiar, reestructurar, separar o eliminar conjuntos de datos es posible para garantizar el suministro de información actualizada y relevante. También es posible comprobar la calidad de los datos extraídos aplicando algunas reglas sencillas al proceso.
Se puede programar todo el proceso de ETL, por lo que no sería necesario ejecutarlo manualmente para conseguir los conjuntos de datos e información actualizados para la toma de decisiones estratégicas. Además, la interfaz visual, intuitiva y fácil de usar garantiza que todo el mundo pueda utilizar estas herramientas de ETL para ahorrar tiempo, aumentar la productividad y obtener mejores resultados.
¿Cómo funciona: la importación de datos y los flujos de trabajo de drag-and-drop?
Al trabajar con los procesos de no-code ETL, se encontrará con muchos escenarios en los que las herramientas de ETL son útiles. Entre ellos se encuentran:
- Conectores
Si tienes diferentes pipelines de datos, puedes conectarlos fácilmente sin añadir ninguna línea de código. Por ejemplo, si los datos de sus clientes están almacenados en Oracle mientras que la información de los pedidos está en Microsoft Excel, la herramienta se conectará a estos almacenes de datos. - Perfilado de datos
Tendrá que definir los datos para sacarles el máximo partido. Los procesos de ETL pueden permitirle introducir variables de datos como tipos, integridad y calidad. En función de los valores definidos, los datos se clasificarán automáticamente. - Transformación pre-construida
En el software ETL puede haber transformaciones construidas que pueden aplicarse directamente a los datos brutos, lo que le facilitará mucho las cosas. - Conveniente programación
Puede programar el pipeline de ETL con disparadores específicos para que las cosas permanezcan automatizadas y no tenga que hacer un esfuerzo aparente en un momento determinado.
La mejor herramienta ETL para las empresas. AppMaster
Una de las mejores herramientas no-code ETL es AppMaster. Puede automatizar todo el proceso de extracción, transformación, carga y validación de datos.
Crear pipelines de datos con AppMaster
Las herramientas de código abierto ETL pueden no ser útiles en todas las situaciones. Se necesita un software especializado para crear pipelines que extraigan datos y cambien el manual ETL por una arquitectura de datos automatizada. Seguramente puede comenzar su viaje de extracción e integración de datos organizativos con las herramientas de código abierto ETL. Aun así, necesitará un software especializado que contenga todas las funcionalidades necesarias para crear un pipeline de datos sin fisuras, que en última instancia ayude en la preparación y el análisis de datos. AppMaster es un software que puede ajustarse plenamente a sus necesidades.
Implementar las mejores prácticas de almacenamiento de datos
Con AppMaster, puede esperar utilizar la base de datosPostgreSQL para integrar los datos, cargarlos y convertirlos al formato en el que puedan ayudarle a tomar decisiones importantes para su organización. Todos estos aspectos pueden cubrirse a través de mecanismos manuales de ETL; sin embargo, con AppMaster a su lado, puede gestionar la integración de datos sin necesidad de codificación.
Integrar fuentes de datos
Sólo tendrá que integrar las diferentes estructuras de datos que utiliza su organización en el manual ETL y dejar que la herramienta realice sus operaciones. El resultado de la integración de datos será la información que necesita para tomar decisiones importantes. En comparación con las herramientas manuales de ETL, los procesos de integración de datos pueden gestionarse en un tiempo relativamente menor. No tiene que comprometer la calidad de los datos ni otros factores.
Ofrece una interfaz fácil de usar
AppMaster está diseñado específicamente para ofrecer una interfaz fácil de usar mientras le ayuda a extraer los datos. Gracias a los diferentes cuadros de mando para las distintas partes interesadas, la información que se necesita es mucho más accesible. El acceso a la información correcta en el momento adecuado ayuda a tomar mejores decisiones. Además, esta interfaz ahorra tiempo y ofrece todos los datos esenciales en una sola pantalla.
¿Por qué no-code ETL es mejor que ETL codificado a mano?
No-code ETL Las herramientas pueden proporcionar una solución fácil para la gestión de los datos de una manera que puede traer más oportunidades de crecimiento para su negocio. No se necesitan desarrolladores de ETL para llevar a cabo el proceso de ETL, lo que hace que las cosas sean mucho más sencillas, fáciles de usar y rentables.
Con los múltiples beneficios asociados a las herramientas no-code ETL, estas herramientas son la nueva realidad en el mundo de los negocios, especialmente para las empresas con toneladas de datos. De las múltiples herramientas de código abierto ETL disponibles, se debe confiar en la plataforma que ofrece características avanzadas con usos fáciles, como AppMaster.
