Esta completa guía ayudará a los fundadores no técnicos a navegar por el mundo de las palabras de moda en tecnología, explicando conceptos esenciales relacionados con el desarrollo de software, las plataformas sin código/de bajo código y la industria tecnológica.
En un momento en el que la tecnología está transformando y trastornando industrias en todo el mundo, los fundadores no técnicos deben navegar por un mar de palabras de moda para entender conceptos esenciales relacionados con el desarrollo de software y la industria tecnológica. Esta completa guía pretende aclarar estos términos y proporcionar una sólida comprensión de los conceptos más importantes del entorno tecnológico. Le ayudará a desmitificar la jerga técnica y a tomar decisiones informadas sobre la estrategia tecnológica de su empresa.
El desarrollo de aplicaciones de software se refiere al proceso de crear, diseñar, probar, desplegar y mantener aplicaciones utilizadas para tareas específicas. Las aplicaciones se pueden crear para distintas plataformas, como ordenadores de sobremesa, la Web y dispositivos móviles. El desarrollo de software suele implicar gestión de proyectos, análisis de requisitos, diseño, programación, pruebas y despliegue. Existen varias metodologías para gestionar los procesos de desarrollo de software, como Waterfall, Agile y DevOps.
Los lenguajes de programación son cruciales para el desarrollo de software. Proporcionan la base para que los desarrolladores creen aplicaciones. Los lenguajes de programación más populares son Java, Python, JavaScript, C++ y C#. Los distintos lenguajes suelen ser adecuados para diferentes tareas y tecnologías.
Los marcos de trabajo son colecciones de bibliotecas de código y herramientas que simplifican el proceso de desarrollo proporcionando componentes reutilizables para lenguajes de programación específicos. Reducen la cantidad de código redundante y aceleran el proceso de desarrollo. Algunos marcos populares son Angular, React, Django y Ruby on Rails.
Las bases de datos almacenan, gestionan y organizan todos los datos de una aplicación. A menudo se clasifican en bases de datos relacionales (RDBMS), que almacenan datos en un formato estructurado utilizando tablas, y bases de datos NoSQL, que utilizan diferentes estructuras de organización de datos como pares clave-valor, documentos o gráficos. Algunos ejemplos de bases de datos populares son MySQL, PostgreSQL, MongoDB y Redis.
Las plataformas no-code y low-code son alternativas emergentes al desarrollo tradicional de software, que proporcionan interfaces visuales y plantillas que permiten a los usuarios no técnicos crear aplicaciones rápidamente. Se caracterizan por una interfaz de arrastrar y soltar, generación de código integrada y bibliotecas accesibles, que permiten crear prototipos rápidamente, reducir la dependencia de los desarrolladores, disminuir los costes y minimizar la deuda técnica.
No-code están diseñadas específicamente para quienes no tienen conocimientos previos de programación. Permiten a los usuarios no técnicos crear aplicaciones totalmente funcionales utilizando un entorno de desarrollo visual. La plataforma gestiona automáticamente el código subyacente. Algunos ejemplos de plataformas no-code son AppMaster, Bubble, y Adalo.
Un gran ejemplo de plataforma sin código es AppMaster.io, una potente herramienta no-code que permite a los usuarios crear aplicaciones backend, web y móviles sin ningún requisito de codificación. AppMaster ofrece una excelente escalabilidad y una amplia gama de funciones mediante diseñadores visuales de BP y módulos de interfaz de usuario drag-and-drop. Como resultado, la plataforma agiliza el proceso de desarrollo de aplicaciones, haciéndolo más accesible y rentable para todos los usuarios.
Low-code son más adecuadas para usuarios con cierta experiencia en programación, ya que equilibran la facilidad de no-code con la flexibilidad para personalizar el código cuando sea necesario. Estas plataformas ofrecen una interfaz visual, pero también permiten integrar código personalizado para adaptar la aplicación a requisitos empresariales específicos. Algunos ejemplos de plataformas low-code son OutSystems, Mendix y Microsoft Power Apps.
La elección entre las plataformas no-code y low-code depende de la complejidad del proyecto, los conocimientos técnicos, las limitaciones presupuestarias y el nivel de personalización deseado. Ambas opciones ayudan a agilizar el proceso de desarrollo, reducir costes y lanzar productos al mercado con mayor rapidez.
Entender las diferencias entre Software como Servicio (SaaS), Plataforma como Servicio (PaaS) e Infraestructura como Servicio (IaaS) es crucial para los fundadores no técnicos, ya que estos conceptos forman la columna vertebral de muchas soluciones de software modernas.
SaaS hace referencia a un modelo de licencia y entrega de software en el que las aplicaciones se proporcionan a través de Internet, en lugar de instalarse en ordenadores individuales. Los proveedores de SaaS gestionan la infraestructura, el mantenimiento y las actualizaciones de software, permitiendo a los clientes acceder y utilizar el software a través de un navegador web. Esto elimina la necesidad de que los usuarios se preocupen por la instalación y gestión de hardware y software. Algunos ejemplos de plataformas SaaS son Salesforce para la gestión de las relaciones con los clientes, Google Workspace como suite de productividad empresarial y Slack para la colaboración en equipo.
PaaS es un entorno basado en la nube que permite a los desarrolladores crear, desplegar y gestionar aplicaciones de software. Proporciona herramientas y servicios que simplifican el proceso de desarrollo y eliminan las tediosas tareas de aprovisionamiento y gestión de servidores, bases de datos y redes. Esto permite a los desarrolladores centrarse en escribir código y diseñar funcionalidades sin preocuparse de la gestión de la infraestructura. PaaS es especialmente popular entre las nuevas empresas y las pequeñas y medianas empresas (PYME) con recursos limitados para los equipos de TI internos. Un ejemplo de PaaS es AppMaster, una plataformano-code que permite a los clientes crear aplicaciones backend, web y móviles sin necesidad de conocimientos de programación.
IaaS proporciona recursos informáticos virtuales como almacenamiento, servidores y componentes de red a través de Internet. Este modelo permite a las empresas ampliar o reducir los recursos en función de la demanda, sin necesidad de invertir en hardware físico. IaaS ofrece una mayor flexibilidad y rentabilidad, especialmente para nuevas empresas y PYMES que requieren la capacidad de adaptarse rápidamente a los cambios en su entorno empresarial. Algunos ejemplos de proveedores de IaaS son Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure y Google Cloud Platform.
La Inteligencia Artificial (IA), el Aprendizaje Automático (AM) y el Aprendizaje Profundo (AD) son tres conceptos interrelacionados que están transformando la industria tecnológica y la forma en que se diseñan y crean las aplicaciones.
La IA se refiere al desarrollo de sistemas informáticos que pueden realizar tareas que tradicionalmente requerían inteligencia humana, como la percepción visual, el reconocimiento del habla, la toma de decisiones y la comprensión del lenguaje natural. La IA puede clasificarse en dos categorías:
El aprendizaje automático es un subconjunto de la IA que utiliza técnicas estadísticas y algoritmos para enseñar a las máquinas a aprender de los datos. Los modelos de ML pueden reconocer patrones, hacer predicciones y mejorar automáticamente su rendimiento mediante la exposición a más datos y entrenamiento. En esencia, el aprendizaje automático permite a los ordenadores realizar tareas sin estar explícitamente programados para ello. Existen varios tipos de aprendizaje automático, como el aprendizaje supervisado (en el que el modelo se entrena con datos etiquetados), el aprendizaje no supervisado (descubrimiento de patrones en datos no etiquetados) y el aprendizaje por refuerzo (aprendizaje de acciones óptimas basado en ensayo y error).
El aprendizaje profundo es un subcampo del aprendizaje automático que se centra en las redes neuronales artificiales, especialmente en las redes neuronales profundas. Estas redes están inspiradas en el cerebro humano y pueden procesar grandes cantidades de datos para tomar decisiones muy complejas, lo que hace que el aprendizaje profundo sea especialmente adecuado para tareas como el reconocimiento de imágenes y del habla, el procesamiento del lenguaje natural y los sistemas de conducción autónoma. El aprendizaje profundo requiere una gran cantidad de datos de entrenamiento y potencia de cálculo, pero sus avances han dado lugar a numerosas aplicaciones innovadoras y a una revolución en las capacidades de la IA.
Los fundadores no técnicos deben conocer los conceptos de interfaces de programación de aplicaciones (API) y microservicios, ya que ambos desempeñan un papel crucial en el desarrollo de software moderno y la integración de diversas plataformas tecnológicas.
Las API son conjuntos de reglas y protocolos que permiten a diferentes aplicaciones de software comunicarse y compartir datos. Las API sirven de puente entre sistemas, componentes de software y servicios, permitiendo a los desarrolladores acceder a datos y funcionalidades externos e interactuar con ellos sin necesidad de recrearlos desde cero. Las API fomentan la reutilización del código, garantizan la independencia de la plataforma y agilizan el proceso de integración de varios sistemas y servicios de software.
Los microservicios son un estilo arquitectónico en el que un sistema de software se divide en múltiples componentes pequeños, débilmente acoplados e independientemente desplegables. Cada microservicio es responsable de una función o dominio específico dentro de la aplicación, opera de forma independiente y se comunica con los demás a través de interfaces bien definidas. Este enfoque ofrece varias ventajas sobre las arquitecturas monolíticas, entre ellas
No obstante, entender los conceptos de API y microservicios es esencial para los fundadores no técnicos que buscan navegar con éxito en la siempre cambiante industria del desarrollo de software.
En el mundo actual de transformación digital acelerada, las empresas necesitan adaptarse rápidamente y ofrecer soluciones que satisfagan los requisitos de los clientes de manera efectiva. Para lograrlo, recurren a metodologías de desarrollo como Agile y DevOps, que enfatizan la mejora continua, la flexibilidad y la colaboración entre los equipos de desarrollo y operaciones.
Agile es un enfoque de gestión de proyectos y desarrollo de productos que valora la flexibilidad, la colaboración y la satisfacción del cliente. Surgió como alternativa a las metodologías tradicionales en cascada, que requerían una planificación exhaustiva y un cumplimiento estricto de los pasos predefinidos del proyecto. El principal objetivo de Agile es el desarrollo incremental e iterativo, centrado en la entrega frecuente de funcionalidades y el ajuste del plan del proyecto en función de los comentarios de los clientes y los requisitos cambiantes.
Algunos principios clave de las metodologías ágiles son:
Existen numerosos marcos y metodologías ágiles, como Scrum, Kanban y Extreme Programming (XP), entre otros. Pueden tener diferencias en la implementación, pero todos siguen los mismos principios rectores proporcionados por el Manifiesto Ágil.
DevOps es un conjunto de prácticas y un cambio cultural en el desarrollo de software, que tiende un puente entre el desarrollo (Dev) y las operaciones de TI (Ops). El objetivo principal de DevOps es crear un entorno en el que los equipos puedan lanzar nuevas funciones, correcciones y actualizaciones de forma rápida y fiable, mejorando la comunicación, la colaboración y la integración entre los equipos de desarrollo y operaciones.
Algunas de las principales ventajas de DevOps son
DevOps implica varias herramientas, prácticas y filosofías, como la integración continua, la entrega continua, la infraestructura como código y la supervisión y registro. Estos componentes ayudan a agilizar el ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC), facilitando el lanzamiento de aplicaciones estables y rápidas.
Tanto Agile como DevOps desempeñan un papel crucial en el desarrollo de software moderno. Mientras que Agile se centra en el desarrollo centrado en el cliente, flexible e iterativo, DevOps hace hincapié en la colaboración sin fisuras entre los equipos de desarrollo y operaciones para acortar los ciclos de desarrollo y mejorar la eficiencia. Juntos, Agile y DevOps permiten a las empresas ofrecer rápidamente soluciones de alta calidad que satisfagan las necesidades de los clientes.
A medida que crece la demanda de recursos informáticos, las empresas buscan cada vez más soluciones escalables, rentables y fiables. Dos tecnologías clave que han surgido para responder a esta necesidad son la computación en nube y la computación de borde, cada una de las cuales atiende a diferentes aspectos de la esfera informática moderna.
La computación en nube se refiere al suministro de recursos informáticos como almacenamiento, capacidad de procesamiento, bases de datos, redes, etc., a través de Internet. Estos recursos se proporcionan bajo demanda, lo que permite a los usuarios escalar su uso en función de las necesidades sin necesidad de mantener hardware físico o centros de datos. La computación en nube ofrece varias ventajas, como ahorro de costes, escalabilidad, fiabilidad y fácil acceso a tecnologías y herramientas avanzadas.
La computación de borde es un modelo informático que procesa y almacena los datos más cerca de su origen, en lugar de depender únicamente de centros de datos centralizados. De este modo, la computación de borde puede reducir la latencia, disminuir el uso de ancho de banda y mejorar la privacidad y seguridad de los datos. Esto es especialmente importante para las aplicaciones en tiempo real, los dispositivos de Internet de las Cosas (IoT) y otros sistemas sensibles a la latencia, donde la baja latencia y el procesamiento de datos en tiempo real son vitales para un rendimiento óptimo.
Algunas de las principales ventajas de la computación de borde son
Aunque el cloud computing y el edge computing puedan parecer tecnologías competidoras, en realidad pueden complementarse en muchos casos de uso. Las empresas pueden aprovechar las ventajas de ambos enfoques, utilizando la computación en nube para tareas que requieren una gran capacidad de procesamiento y almacenamiento, y la computación de borde para el procesamiento en tiempo real y las aplicaciones sensibles a la latencia.
A medida que el volumen y la complejidad de los datos generados por empresas, individuos y dispositivos crecen a un ritmo sin precedentes, extraer información valiosa de estos datos se ha convertido en un factor crítico para el éxito de las organizaciones. El big data y la ciencia de datos son dos campos relacionados que se centran en abordar este reto transformando conjuntos de datos masivos en inteligencia procesable.
Big data hace referencia a conjuntos de datos grandes, diversos y complejos que resultan difíciles de procesar, almacenar, analizar y visualizar con las herramientas y metodologías tradicionales de gestión de datos. Estos conjuntos de datos pueden abarcar desde datos estructurados, como bases de datos transaccionales y hojas de cálculo, hasta datos no estructurados, como texto, imágenes y vídeos. Los macrodatos suelen caracterizarse por las tres "V": Volumen (tamaño de los datos), Velocidad (velocidad a la que se generan los datos) y Variedad (diferentes tipos de datos).
Algunas de las principales ventajas del análisis de big data son
La ciencia de los datos es un campo interdisciplinar que combina la estadística, la informática, el conocimiento del sector y otras disciplinas para extraer información y conocimientos de los macrodatos. Los científicos de datos utilizan una combinación de técnicas analíticas, estadísticas y de programación para descubrir patrones ocultos, tendencias y relaciones dentro de conjuntos de datos complejos, ayudando a las organizaciones a tomar decisiones mejor informadas, predecir resultados futuros y descubrir oportunidades desconocidas hasta ahora.
Algunas técnicas clave utilizadas en la ciencia de datos son
En conclusión, el big data y la ciencia de datos son componentes esenciales de las estrategias de datos de las organizaciones modernas. Al aprovechar el poder del big data y emplear técnicas avanzadas de ciencia de datos, las empresas pueden obtener información valiosa, mejorar la toma de decisiones e impulsar la innovación. Esto no sólo ayuda a maximizar el valor de sus activos de datos, sino que también proporciona una ventaja competitiva en un mundo cada vez más impulsado por los datos.
El Internet de los objetos (IoT) es una red de objetos físicos o "cosas" que llevan incorporados sensores, software y otras tecnologías para comunicarse e intercambiar datos con otros dispositivos y sistemas a través de Internet. Los dispositivos IoT pueden ser desde artículos domésticos cotidianos, como termostatos y electrodomésticos inteligentes, hasta maquinaria industrial y vehículos. El objetivo principal de IoT es crear un mundo más interconectado y mejorar la eficiencia general de procesos, sistemas y servicios.
Las ciudades inteligentes utilizan la tecnología IoT para recopilar datos e integrarlos en la infraestructura urbana, haciendo que las ciudades sean más eficientes, sostenibles y basadas en datos. Esto se consigue integrando sensores y tecnologías de comunicación en diversos aspectos del entorno de una ciudad, como el transporte, los servicios públicos e incluso la vida cotidiana de sus ciudadanos. Estos dispositivos recogen y transmiten datos a los sistemas centrales, que analizan la información, toman decisiones basadas en datos y envían órdenes a los dispositivos, haciendo que los sistemas y procesos generales de la ciudad sean más eficientes y respondan mejor a las necesidades de sus habitantes.
Algunos ejemplos de aplicaciones de IoT en ciudades inteligentes son:
Sin embargo, la tecnología IoT no está exenta de retos. La seguridad, la privacidad y la gestión de datos son preocupaciones importantes que deben abordarse a medida que el número de dispositivos conectados crece exponencialmente. Además, el coste y la complejidad del despliegue, la integración y la gestión de los sistemas IoT pueden suponer una carga para los presupuestos y recursos de las ciudades. A pesar de estos retos, la tecnología IoT seguirá desempeñando un papel fundamental en el desarrollo de las ciudades inteligentes y en la transformación de la vida urbana tal y como la conocemos.
La Realidad Aumentada ( RA), la Realidad Virtual (RV) y la Realidad Mixta (RM) son tres tecnologías cercanas pero distintas que cambian la forma en que percibimos e interactuamos con la información digital y el mundo físico. Tienen el potencial de revolucionar sectores como el del juego, la educación, la sanidad y el comercio minorista, proporcionando experiencias inmersivas y atractivas.
La Realidad Aumentada (RA) superpone contenidos digitales, como imágenes, texto o modelos 3D, a la visión del mundo real que tiene el usuario. Para ello se utilizan teléfonos inteligentes, tabletas o auriculares específicos de RA, como las HoloLens de Microsoft. Las aplicaciones de RA pueden ofrecer información adicional, como instrucciones de navegación en un mapa o detalles de un producto en una tienda, y permitir experiencias más interactivas, como juegos o visualización de diseños.
La Realidad Virtual (RV) sumerge a los usuarios en un entorno totalmente digital, cortando su conexión con el mundo físico. Los cascos de RV, como el Oculus Rift o el HTC Vive, utilizan sensores y seguimiento posicional para detectar el movimiento del usuario, proporcionando una sensación de presencia y permitiendo una interacción natural dentro del espacio virtual. La RV puede utilizarse para simulaciones de formación, visitas virtuales, entretenimiento e interacciones sociales.
La Realidad Mixta (RM) combina lo mejor de la RA y la RV para crear una experiencia combinada en la que el contenido digital y el mundo real interactúan entre sí. Los dispositivos de RM, como el Magic Leap One, permiten a los usuarios ver y manipular contenidos holográficos en su entorno físico, abriendo posibilidades para interacciones más naturales y experiencias inmersivas. La RM puede aplicarse en diversos escenarios, como la colaboración a distancia, la formación médica y el diseño de productos.
A medida que las tecnologías de RA, RV y RM sigan evolucionando y haciéndose más accesibles, tendrán el potencial de remodelar la forma en que interactuamos con la tecnología y el mundo que nos rodea. Además, las plataformas no-code como AppMaster pueden facilitar y acelerar el desarrollo de aplicaciones de RA, RV y RM, haciendo que estas experiencias inmersivas sean más accesibles tanto para los desarrolladores como para los usuarios finales.
Blockchain es un libro de contabilidad digital descentralizado, transparente y a prueba de manipulaciones que se utiliza para registrar transacciones. Consiste en una lista creciente de bloques de datos, cada uno de los cuales contiene un conjunto de transacciones. Estos bloques están vinculados mediante criptografía, lo que garantiza que cada nueva adición o modificación del libro de contabilidad requiera un consenso entre los participantes de la red. Esto hace que las cadenas de bloques sean muy seguras y resistentes al fraude y los ciberataques.
Algunos casos típicos de uso de la tecnología blockchain son:
La criptodivisa es una moneda digital o virtual que utiliza la criptografía para realizar transacciones seguras y controlar la creación de nuevas unidades. La criptomoneda más conocida es Bitcoin, que fue la primera en utilizar la tecnología blockchain. Las criptodivisas utilizan un control descentralizado frente a la moneda digital centralizada y los sistemas bancarios centrales, lo que las convierte en una alternativa a los sistemas financieros tradicionales. Se basan en redes entre iguales, en las que los usuarios pueden enviar y recibir fondos directamente sin necesidad de un intermediario como un banco o una institución financiera.
A pesar de los beneficios potenciales de la tecnología blockchain y las criptomonedas, su adopción aún se ve obstaculizada por varios factores, como la incertidumbre normativa, los problemas de escalabilidad y rendimiento, los problemas de seguridad y la falta de concienciación y confianza de los usuarios. Sin embargo, a medida que la tecnología madura y un número creciente de industrias y organizaciones reconocen su potencial, se espera que la cadena de bloques y las criptomonedas tengan un impacto más significativo en la forma en que realizamos negocios y transacciones financieras.
En el contexto de las plataformas no-code y low-code, la integración de blockchain puede mejorar aún más la seguridad y la fiabilidad de las aplicaciones desarrolladas utilizando dichas plataformas. AppMaster Por ejemplo, podría introducir funciones que permitan a los usuarios integrar la tecnología blockchain en sus aplicaciones, abriendo un mundo de nuevas posibilidades para crear apps seguras, transparentes y descentralizadas.
Como fundador no tecnológico, comprender las diversas palabras de moda en tecnología y sus implicaciones puede parecer desalentador. Sin embargo, familiarizarse con estos conceptos es crucial para tomar decisiones informadas para su negocio y comunicarse eficazmente con su equipo técnico.
Si aprendes y comprendes las ideas esbozadas en esta guía, estarás mejor equipado para desenvolverte en el complejo sector tecnológico. Recuerda que no-code y las plataformas low-code como AppMaster son herramientas poderosas que pueden ayudar a los emprendedores sin conocimientos técnicos a salvar la distancia entre la idea y la puesta en práctica, acelerando el desarrollo y reduciendo los costes.
Adoptar nuevas tecnologías y tendencias, como IA, big data, IoT y computación en la nube, puede impulsar la innovación y hacer que tu empresa sea más competitiva y resistente en la era digital. A medida que explora estas áreas, es esencial mantenerse al día con las noticias de la industria y los desarrollos en curso para mantenerse ágil en un campo que evoluciona rápidamente.
Descifrar las palabras de moda en tecnología y sus conceptos relacionados es una habilidad valiosa que puede capacitar a los fundadores no técnicos para navegar mejor por la industria, colaborar con sus equipos y tomar decisiones informadas sobre sus negocios. Si sigues desarrollando tu comprensión del ámbito tecnológico, mejorarás tu capacidad para adaptarte al cambio y garantizarás el éxito a largo plazo de tu empresa.
¿Qué son las palabras de moda en tecnología y por qué es importante entenderlas?Las palabras de moda en tecnología se refieren a términos populares o de moda utilizados en la industria tecnológica. Entender estas palabras de moda es importante para los fundadores no tecnológicos, ya que permite una comunicación eficaz con los equipos técnicos, ayuda a tomar decisiones informadas sobre la adopción de tecnología y garantiza una comprensión básica de las tendencias y avances del sector.
¿Cómo pueden los fundadores no tecnológicos mantenerse al día de las palabras de moda en tecnología?Estar al día de las palabras de moda en tecnología puede parecer abrumador, pero existen estrategias para mantenerse informado. Participa en publicaciones, blogs y podcasts del sector que simplifiquen conceptos complejos. Siga a los líderes de opinión y a los expertos en las redes sociales para obtener actualizaciones periódicas. Asista a conferencias o seminarios web sobre tecnología para conocer las nuevas tendencias.
¿Cómo pueden los fundadores no tecnológicos salvar la brecha de comunicación con los equipos técnicos?Reducir la brecha de comunicación requiere esfuerzos proactivos. Pida a su equipo técnico que explique los conceptos en un lenguaje no técnico. Fomente el diálogo abierto y pida aclaraciones siempre que sea necesario. Invierta tiempo en autoformarse para comprender los fundamentos de las tecnologías pertinentes. Considere la posibilidad de recurrir a un consultor o asesor tecnológico que pueda traducir los conceptos técnicos a términos empresariales.
¿Cómo pueden los fundadores no tecnológicos evaluar las soluciones tecnológicas sin sentirse abrumados por las palabras de moda?Cuando evalúe soluciones tecnológicas, empiece por definir claramente sus necesidades y objetivos empresariales. Busque soluciones que se ajusten a sus requisitos específicos. Busque recomendaciones de fuentes de confianza, lea opiniones y solicite demostraciones o pruebas.
¿Pueden los fundadores no tecnológicos aprovechar una plataforma sin código como AppMaster para superar los retos técnicos?Por supuesto. Las plataformas sin código como AppMaster están diseñadas específicamente para fundadores y emprendedores sin conocimientos técnicos. AppMaster permite a los usuarios crear aplicaciones sin necesidad de saber programar o tener amplios conocimientos técnicos. Su intuitiva interfaz drag-and-drop y sus componentes preconstruidos la hacen accesible y fácil de usar.
¿Cómo ayuda AppMaster a los fundadores no tecnológicos a mantener y actualizar sus aplicaciones?Con AppMaster, los fundadores no tecnológicos pueden realizar fácilmente cambios y actualizaciones en sus aplicaciones sin depender de desarrolladores externos. La plataforma ofrece una interfaz fácil de usar para gestionar el contenido de la aplicación, actualizar los diseños y añadir nuevas funciones. Además, AppMaster ofrece a menudo opciones integradas de alojamiento y despliegue, lo que permite a los fundadores no tecnológicos publicar sus aplicaciones directamente en tiendas de aplicaciones o servidores web con un mínimo de obstáculos técnicos.
21 ene 2026
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20 ene 20268 min
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