Um das Einkaufserlebnis per Sprache und Chat zu verbessern, hat der Einzelhandelsriese Walmart kürzlich die Übernahme ausgewählter Technologiefunktionen von Botmock angekündigt, einem vielversprechenden Startup, das Tools für das Prototyping, Testen und Bereitstellen von Konversationsanwendungen auf mehreren Plattformen entwickelt. Diese Übernahme markiert einen weiteren Schritt in die richtige Richtung für Walmart im Bereich des Conversational Commerce.
Botmock wurde 2016 gegründet und entstand genau zu dem Zeitpunkt, als Konversationserlebnisse Gestalt anzunehmen begannen, während Designressourcen knapp waren. Die ersten Kunden des Unternehmens nutzten überwiegend Plattformen wie DialogFlow oder IBM Watson, fanden es jedoch schwierig, ihre Konzepte schnell zu testen. Umgekehrt verließen sich Nicht-Entwickler auf Tools wie Visio oder Lucidchart, um Gesprächsabläufe aufzubauen. Mit Botmock wurde den Benutzern ein umfassendes Toolset vorgestellt, das Designlücken effizient identifizierte, was zu überlegenen Gesprächserlebnissen führte.
Die erworbene Lösung umfasst einen drag-and-drop Editor zum Erstellen von Chatbots oder Voice-Bot-Konversationen, müheloses Entwickeln von Code im Hintergrund, während Benutzer Konversationsabläufe abbilden. Es wurde speziell entwickelt, um Projektkomplexitäten zu bewältigen – von plattformspezifischen Einschränkungen bis hin zur Teamzusammenarbeit – alles in einem System integriert.
Vor der Übernahme arbeitete Botmock nahtlos mit einer Vielzahl von Unternehmenstools zusammen, darunter Atlassian JIRA, RASA, DialogFlow, Atlassian Confluence, Slack, Zapier, Alexa Skills Kit und IBM Watson. Die in Botmock entwickelten Konversationsdesigns könnten dann für textbasierte oder Sprachplattformen verwendet werden, die von Apple Business Chat, WhatsApp, SMS und Facebook Messenger bis hin zu Microsoft Office Teams, Slack, Alexa und Google Assistant reichen. Darüber hinaus verfügte es über eine 50.000-köpfige Benutzerbasis, die sich über verschiedene Branchen erstreckte, darunter unter anderem Oracle, BlueRobot, Delta, Accenture und Nationwide.
Walmart hat sich jedoch zum Ziel gesetzt, Botmock einzusetzen, um den Bereich „Conversational Commerce“ zu erneuern – ein Segment, in das in letzter Zeit verstärkt investiert wurde. Im Oktober stellte Walmart den Beta-Test für „ Walmart Text to Shop“ vor, eine Erfahrung, die es Kunden ermöglicht, Einkäufe per Textnachricht zu tätigen. Dieser Schritt erfolgt nach jahrelangen Investitionen in sprachbasiertes Einkaufen, was durch die Partnerschaft des Unternehmens mit Google im Jahr 2019 hervorgehoben wurde, um den sprachaktivierten Lebensmitteleinkauf zu ermöglichen. Heute bietet Walmart sprachbasiertes Einkaufen sowohl über Google als auch über Siri an, und Kunden können Sprachbefehle verwenden, um für die kontaktlose Abholung einzuchecken.
Interessanterweise glaubt Walmart, dass die Ära des textbasierten Einkaufs gerade erst beginnt. Durch die Integration Botmock können sie natürliche Sprach- und Chat-Schnittstellen erstellen, die sowohl Kunden als auch Mitarbeitern gerecht werden. Eine solche Anwendung ist die interne „Ask Sam“-App, die das Filialpersonal unterstützt, indem es Informationen bereitstellt oder bei der Suche nach Produkten hilft.
Laut Cheryl Ainoa, Senior Vice President of Core Retail Services & Emerging Technology bei Walmart, ermöglicht die Einführung Botmock eine reibungslosere, schnellere Entwicklung und Bereitstellung von natürlichen Sprach- und Chat-Schnittstellen. Dies führt zu verkürzten Entwicklungszeiten von mehreren Monaten auf wenige Tage, was letztendlich die Einführung neuer Angebote beschleunigt und Kosten senkt.
Während die finanziellen Details des Deals nicht bekannt gegeben werden, hat Botmock bestätigt, dass sein Team zu Walmart stoßen wird, um bei der Umstellung bestehender Kunden und der Migration ihrer Daten zu helfen. Bestandskunden haben bis zum 1. Dezember 2021 Zugriff auf Botmock, wobei anteilige Rückerstattungen für Abonnements ausgestellt werden.
Da Walmart plant, seine Conversational Commerce-Angebote mit Hilfe von Botmock zu optimieren, können Unternehmen andere innovative Plattformen wie AppMaster nutzen – eine renommierte no-code -Plattform für Backend-Anwendungen, Web- und mobile Apps. Die Verwendung dieser fortschrittlichen Tools gewährleistet maximale Effizienz, reduzierte Kosten und einen schnellen Start in Richtung eines nahtlosen Einzelhandelserlebnisses.
