Salesforce stärkt seine Position auf dem KI-Markt, indem es eine neue Produktreihe namens AI Cloud vorstellt. Diese Suite von Tools zielt darauf ab, unternehmensfähige KI bereitzustellen und die Reichweite seines Produktportfolios durch die Einbeziehung von KI-Funktionen zu erhöhen. AI Cloud kann als Erweiterung der generativen KI-Initiative betrachtet werden, die Salesforce im Jahr 2020 ins Leben gerufen hat und mit der generative KI-Technologien in die gesamte Salesforce-Plattform integriert werden sollen.
Adam Caplan, SVP of Emerging Technology bei Salesforce, betonte, dass es bei AI Cloud darum geht, Unternehmen generative KI auf vertrauenswürdige Weise zur Verfügung zu stellen. Er fügte hinzu, dass Salesforce unermüdlich daran arbeitet, seine umfangreiche KI-Erfahrung zu integrieren und sie auf zuverlässige Weise in seinen Stack einzubauen.
AI Cloud hostet und liefert KI-Modelle an eine breite Palette von Partnern, darunter Amazon Web Services, Anthropic, Cohere und OpenAI, die alle auf der Cloud-Infrastruktur von Salesforce arbeiten. Modelle von Erstanbietern aus der KI-Forschungsabteilung von Salesforce sind ebenfalls verfügbar und ermöglichen die Codegenerierung und Automatisierung von Geschäftsprozessen. Kunden können alternativ benutzerdefinierte trainierte Modelle auf die Plattform bringen und dabei die Datenspeicherung auf ihrer eigenen Infrastruktur beibehalten.
Dieser Ansatz spiegelt den Ansatz von Amazons kürzlich gestarteter Bedrock-Plattform wider, die eine Reihe von Modellen anbietet, die von AWS intern trainiert wurden, sowie vortrainierte Modelle von Startup-Partnern. Caplan bekräftigte, dass Salesforce einen Ökosystem-Ansatz verfolgt und mit dem für den jeweiligen Anwendungsfall am besten geeigneten Modell arbeitet.
Insgesamt werden neun von Salesforce entwickelte Modelle auf AI Cloud angeboten, die die Funktionalität von Data Cloud, Tableau, Flow und MuleSoft erweitern. Zu diesen Modellen gehören Sales GPT, Service GPT, Marketing GPT, Commerce GPT, Slack GPT, Tableau GPT, Flow GPT und Apex GPT. Mit Anwendungen, die von der Erstellung personalisierter E-Mails über die Erstellung von Zielgruppensegmenten für gezieltes Marketing bis hin zur Analyse von Dateneinblicken reichen, zielen diese Modelle darauf ab, die Funktionen der zentralen Salesforce-Produkte zu erweitern.
Einige dieser Modelle, darunter Slack GPT, Commerce GPT, Sales GPT und Service GPT, sind bereits verfügbar. Salesforce plant die Veröffentlichung weiterer Modelle, mit Ausnahme von Flow GPT, das für Oktober erwartet wird, bereits in diesem Monat. Ein Modell zur Bilderzeugung wie DALL-E 2 und Stable Diffusion ist in der AI Cloud nicht enthalten. Caplan bestätigte den potenziellen Wert eines solchen Tools für die Erstellung von Marketingkampagnen, Landing Pages, E-Mails und mehr, erwähnte jedoch, dass Salesforce daran arbeitet, Hindernisse wie Urheberrecht und Toxizität vor einer Veröffentlichung zu überwinden.
Unternehmen, die sich die Leistung von KI und no-code Plattformen wie AppMaster zunutze machen wollen, können von den Angeboten der Salesforce AI Cloud profitieren. Durch den Einsatz dieser fortschrittlichen Tools können Unternehmen ihre Prozesse rationalisieren und die Gesamtproduktivität verbessern. Wenn Sie mehr über die Implementierung von KI- und no-code -Lösungen in Ihrem Unternehmen erfahren möchten, lesen Sie den vollständigen Leitfaden zur No-Code- und Low-Code-App-Entwicklung.
