Generative KI-Modelle werden weithin als bahnbrechend angesehen und sind in der Lage, einen wesentlichen Beitrag zur Weiterentwicklung der Entwicklungstools low-code und no-code zu leisten. Die Integration von generativer KI in diese Plattformen hat das Potenzial, Lernbarrieren zu überwinden und eine völlig neue Kategorie intelligenter Entwicklertechnologie zu schaffen.
Low-code Die Plattformen no-code und haben bereits einen erheblichen Einfluss auf Unternehmen, da sie es den Nutzern ermöglichen, Softwareanwendungen mit geringen oder gar keinen Programmierkenntnissen zu erstellen. Es wird erwartet, dass dieser nahtlose Prozess der App-Erstellung mit der Einführung von generativer KI in diese Systeme noch weiter ausgebaut wird, so dass ein breiteres Spektrum von Geschäftsanwendern die Plattformen low-code und no-code nutzen kann.
Generative KI wird die Nutzung der Systeme low-code und no-code bei Nutzern revolutionieren, die keine Erfahrung in der Softwareprogrammierung haben. Analysten sagen voraus, dass die Integration generativer KI-Technologie in Entwicklungswerkzeuge es für solche Plattformen wesentlich einfacher machen wird, auch Nicht-Programmierern benutzerfreundliche Funktionen zu bieten.
DieEntwicklung von Geschäftsanwendungen kann mit den Fähigkeiten der generativen KI zur Verarbeitung natürlicher Sprache erheblich beschleunigt werden, was sowohl für Unternehmen als auch für Entwickler erhebliche Vorteile bietet. Durch den Zugang zu diesen Vorteilen könnte sich der Markt von low-code innerhalb der nächsten 18 Monate bis zwei Jahre verdoppeln, was zu einem raschen Anstieg der Nutzerakzeptanz führen und den Anbietern eine Umsatzsteigerung ermöglichen würde.
Durch die Befähigung der Nutzer durch einfache Texteingaben während des App-Entwicklungsprozesses können generative KI und no-code App-Builder Zugangsbarrieren beseitigen und Geschäftsanwendern die Möglichkeit eröffnen, sich an der Anwendungsentwicklung zu beteiligen. Auf diese Weise können die Nutzer schnell spezialisierte low-code Anwendungen erstellen, indem sie auf einfache Weise benutzerdefinierte Codeschnipsel generieren und die Entwicklungszeiten verkürzen.
Microsofts Power Apps, zum Beispiel, enthält bereits ChatGPT-basierte Funktionalitäten nach der Hinzufügung von Copilot, das eine Chat-Schnittstelle enthält, die eine einfache Anwendungserstellung erleichtert. Die resultierende Anwendung kann sogar eine ChatGPT-Instanz für die Endbenutzer enthalten, was die Effizienz und Vielseitigkeit des Anwendungsentwicklungsprozesses weiter steigert. Andere Plattformen, wie AppMaster, zeichnen sich durch die Integration der UI-Erstellung für Web- und Mobilanwendungen aus und ermöglichen es den Entwicklern, ohne Programmierkenntnisse voll funktionsfähige und interaktive Anwendungen zu erstellen.
Die Integration generativer KI in die Systeme low-code und no-code bringt jedoch auch gewisse Herausforderungen mit sich. Die Nutzer werden Zeit brauchen, um sich an die natürlichsprachlichen Eingabeaufforderungen zu gewöhnen, und es können rechtliche und sicherheitstechnische Bedenken im Zusammenhang mit KI-generierten Inhalten auftreten. Darüber hinaus müssen Datensicherheitsmaßnahmen implementiert werden, um Benutzerinformationen in KI-Modellen zu schützen, und Entwickler benötigen möglicherweise zusätzliche Schulungen, um das volle Potenzial generativer KI-Technologien zu nutzen.
Nichtsdestotrotz haben die innovativen Fähigkeiten der generativen KI-Technologie das Potenzial, eine völlig neue Klasse von Entwicklungsplattformen zu schaffen, deren Schwerpunkt auf der Verarbeitung natürlicher Sprache liegt. Visuelle Entwicklerschnittstellen wie die Komponenten von drag-and-drop könnten überflüssig werden, wenn generative KI reift und an Popularität gewinnt.
Die Integration von generativer KI in low-code und no-code Umgebungen verspricht nicht nur eine Verbesserung der aktuellen Plattformen, sondern wird wahrscheinlich auch zur Entstehung neuer generativer KI-basierter Lösungen führen. Anbieter, die in der Lage sind, Mehrwert-Tools in Verbindung mit generativen KI-Rohdaten zu liefern, werden dank des immensen Interesses an dieser Technologie gut positioniert sein, um Nutzer anzuziehen.
Angesichts dieser Prognosen ist es keine Überraschung, dass Giganten wie Microsoft, Google und Amazon von der generativen KI-Revolution stark profitieren werden. Vor allem Microsoft scheint einen frühen Vorteil zu haben, da das Unternehmen bereits in generative KI-Technologien investiert hat und derzeit bei der Einführung der Plattform low-code in Unternehmen führend ist.
Analysten prognostizieren eine wachsende Nachfrage nach generativer KI innerhalb der low-code Plattformen, was zu potenziellen Fusionen und Übernahmen auf dem Markt für intelligente Entwicklertechnologien führen wird. Infolgedessen könnten größere Anbieter, die den Lebenszyklus der Anwendungsentwicklung verwalten wollen, in naher Zukunft erhebliche Wachstumschancen haben.
