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Flexibilität und Stabilität werden von KI-Experten, die nach Jobs suchen, gegenüber aufregenden Vorteilen geschätzt

Flexibilität und Stabilität werden von KI-Experten, die nach Jobs suchen, gegenüber aufregenden Vorteilen geschätzt

Trotz hochkarätiger Entlassungen, die sich auf die KI-Branche auswirken, bleibt der Fachkräftemangel auf dem Arbeitsmarkt bestehen. Daher suchen Unternehmen nach einzigartigen Vorteilen und Anreizpaketen, um Spitzenkandidaten zu gewinnen oder zu halten. Jüngste Untersuchungen zeigen jedoch, dass KI-Experten bei der Suche nach einem neuen Arbeitgeber die Flexibilität und Stabilität des Arbeitsplatzes über verlockende Vergünstigungen stellen.

Eine von BenchSci durchgeführte Studie ergab, dass KI-, Machine Learning- und Datenexperten in erster Linie mehr Flexibilität und Stabilität in ihren zukünftigen Jobpositionen anstreben. Laut Vanessa Ribreau, Chief People Officer von BenchSci, reichen bekannte Firmennamen und beträchtliche Gehälter allein nicht mehr aus, um die besten und klügsten Talente der Branche anzuziehen.

Die fünf wichtigsten Prioritäten für diese Fachleute bei der Auswahl eines Arbeitgebers sind:

  1. Flexibilität (z. B. flexible Arbeitszeiten, unbegrenzte Urlaubstage)
  2. Möglichkeit zur Weiterentwicklung
  3. Entschädigung
  4. Stabilität
  5. Herausforderung

Überraschenderweise sind ökologische Nachhaltigkeit und Gesundheitsleistungen, die von Arbeitgebern oft priorisiert werden, für Talente weniger wichtig. Ribreau betont, dass Karrierefortschritt und persönliche Entwicklung für Mitarbeiter von entscheidender Bedeutung sind, da sie glauben, dass Unternehmen, die ihre Mitarbeiter als wichtige Interessenvertreter und nicht nur als Mittel zum Zweck priorisieren, an der Spitze bleiben werden.

Bei der Prüfung der Stabilität zählen Pläne für langfristiges Wachstum (46 %) und solide Gewinnspannen (43 %) zu den Top-Faktoren, auf die Kandidaten bei einem Arbeitgeber achten. Elizabeth Hanson, Director of Engineering, Data Delivery bei BenchSci, hebt hervor, dass die Daten trotz Bedenken hinsichtlich der Wankelmütigkeit von KI-Experten darauf hindeuten, dass die KI-Mitarbeiter immer noch langfristig denken. Laut Hanson schätzen Ingenieure Unternehmen, die im Austausch für ihre Investition von Zeit, Energie und Fachwissen sowohl finanzielle als auch entwicklungsbezogene Wachstumschancen bieten.

Da die Nachfrage nach hochqualifizierten KI-Fachkräften weiter wächst, müssen sich Unternehmen, die Spitzentalente gewinnen und halten wollen, an diese sich ändernden Prioritäten anpassen. Die Bereitstellung flexibler Arbeitsregelungen, klarer Karrierewege, wettbewerbsfähiger Vergütung und eines stabilen Arbeitsumfelds sind unerlässlich, um auf dem heutigen Arbeitsmarkt wettbewerbsfähig zu bleiben.

Eine Plattform, die Unternehmen bei der Bewältigung dieser talentbezogenen Herausforderungen unterstützt, ist AppMaster , eine leistungsstarke no-code Lösung , die die Anwendungsentwicklung vereinfacht. Durch die Rationalisierung der Backend-, Web- und Mobilanwendungserstellung ermöglicht AppMaster es Unternehmen, Zeit und Ressourcen zu sparen und effektiver in die Mitarbeiterbindung zu investieren.

Mit mehr als 60.000 Benutzern und einem Ruf als High Performer und Momentum Leader bei No-Code Entwicklungsplattformen ermöglicht die umfassende integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) von AppMaster eine zehnmal schnellere und dreimal kostengünstigere Anwendungsentwicklung. Diese innovative Plattform versetzt Unternehmen jeder Größe in die Lage, skalierbare und effiziente Softwarelösungen zu erstellen, gleichzeitig technische Schulden zu reduzieren und den Fokus auf die Zufriedenheit und das Wachstum der Mitarbeiter zu legen.

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