রিলেশনাল ডাটাবেসের প্রেক্ষাপটে, একটি অচলাবস্থা এমন একটি পরিস্থিতি যা ঘটে যখন দুই বা ততোধিক লেনদেন ভাগ করা সম্পদের উপর একচেটিয়া নিয়ন্ত্রণের জন্য প্রতিদ্বন্দ্বিতা করে, যেমন টেবিল সারি বা লক করা যায় এমন বস্তু, এবং প্রতিটি লেনদেন অন্যটির লক মুক্তির জন্য অপেক্ষা করে, ফলে একটি অসীম অপেক্ষার লুপে। লেনদেনগুলির সমসাময়িক সম্পাদনের কারণে অচলাবস্থা দেখা দেয় যা একই সংস্থানগুলিকে বিরোধপূর্ণ উপায়ে লক করার চেষ্টা করে, যার ফলে প্রভাবিত লেনদেনগুলি সম্পূর্ণ বন্ধ হয়ে যায় এবং ফলস্বরূপ, সিস্টেমের সামগ্রিক কর্মক্ষমতা এবং স্থিতিশীলতাকে প্রভাবিত করে।
ডেডলকগুলি ডাটাবেসের একটি সাধারণ সমস্যা এবং বিভিন্ন পরিস্থিতিতে ঘটতে পারে, যেমন যখন একাধিক লেনদেন একই সংস্থানগুলিকে ভিন্ন ক্রমে লক করার অনুরোধ করে, বা যখন লেনদেনের একটি জটিল ওয়েব তাদের মধ্যে একটি চক্রাকার নির্ভরতা তৈরি করে। অচলাবস্থার ঘটনা হ্রাস করার জন্য, ডাটাবেস সিস্টেমগুলি বিভিন্ন অচলাবস্থা প্রতিরোধ এবং সনাক্তকরণ কৌশল প্রয়োগ করে, সেইসাথে যখন সেগুলি ঘটবে তখন সেগুলি সমাধান করার প্রক্রিয়া। এই কৌশলগুলির মধ্যে রয়েছে লক টাইমআউট, ডেডলক সনাক্তকরণ অ্যালগরিদম এবং লেনদেন রোলব্যাক বা গ্রাফ বিশ্লেষণের জন্য অপেক্ষার মাধ্যমে ডেডলক রেজোলিউশন।
AppMaster no-code প্ল্যাটফর্মে, গো প্রোগ্রামিং ভাষা ব্যবহার করে তৈরি করা ব্যাকএন্ড অ্যাপ্লিকেশনগুলি তাদের প্রাথমিক স্টোরেজ সমাধান হিসাবে PostgreSQL- সামঞ্জস্যপূর্ণ ডাটাবেসের সাথে যোগাযোগ করে। PostgreSQL, একটি শক্তিশালী এবং দক্ষ রিলেশনাল ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম (RDBMS), একযোগে কার্যকরী লেনদেনের মধ্যে বিচ্ছিন্নতা প্রদানের জন্য মাল্টি-ভার্সন কনকারেন্সি কন্ট্রোল (MVCC) এবং স্পষ্ট লকিং-এর মতো বিভিন্ন কনকারেন্সি কন্ট্রোল মেকানিজম নিয়োগ করে। এই প্রক্রিয়াগুলি অবশ্য নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে অচলাবস্থার কারণ হতে পারে।
উদাহরণস্বরূপ, দুটি লেনদেন বিবেচনা করুন, T1 এবং T2, দুটি সংস্থান, R1 এবং R2 এর উপর কাজ করে। লেনদেন T1 R1 এ একটি লক অর্জন করে এবং তারপর R2 লক করার চেষ্টা করে, যখন লেনদেন T2 R2 এ একটি লক অর্জন করে এবং তারপরে R1 লক করার চেষ্টা করে। যদি উভয় লেনদেন একযোগে কাজ করে, তাহলে একটি অচলাবস্থা ঘটবে কারণ উভয় লেনদেন অনির্দিষ্টকালের জন্য অপরটির লক প্রকাশের জন্য অপেক্ষা করবে, একটি সার্কুলার নির্ভরতা তৈরি করবে।
অচলাবস্থা প্রতিরোধ করতে, বিকাশকারীরা তাদের অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে বিভিন্ন সেরা অনুশীলন এবং নকশা নীতিগুলি গ্রহণ করতে পারে। কিছু সাধারণ কৌশল অন্তর্ভুক্ত:
- সামঞ্জস্যপূর্ণ ক্রমে সম্পদ অ্যাক্সেস করুন: নিশ্চিত করুন যে লেনদেনগুলি একটি নির্দিষ্ট, সামঞ্জস্যপূর্ণ ক্রমে সংস্থানগুলিকে লক করে। এটি কার্যকরভাবে অচলাবস্থা প্রতিরোধ করে একাধিক লেনদেন একে অপরের উপর অপেক্ষা করার সম্ভাবনা হ্রাস করে।
- সূক্ষ্ম দানাদার লকিং ব্যবহার করুন: যেখানে সম্ভব টেবিল-স্তরের লকিংয়ের পরিবর্তে সারি-স্তরের লকিং বেছে নিন, কারণ এটি লেনদেনের মধ্যে লক বিরোধ কমায় এবং অচলাবস্থার সম্ভাবনা হ্রাস করে।
- তাড়াতাড়ি লকগুলি অর্জন করুন এবং অবিলম্বে সেগুলি ছেড়ে দিন: অন্য লেনদেনের দ্বারা লক করা সংস্থানগুলিতে সমকালীন লেনদেনের সম্ভাবনা কমাতে একটি লক অর্জন এবং মুক্তির মধ্যে সময় কমিয়ে দিন৷
- লেনদেনের আকার সীমিত করুন: বড় লেনদেনগুলিকে ছোট, আরও পরিচালনাযোগ্য টুকরোগুলিতে বিভক্ত করুন। ছোট লেনদেন অচলাবস্থার সম্মুখীন হওয়ার সম্ভাবনা হ্রাস করে এবং সামগ্রিক সিস্টেমের কর্মক্ষমতা উন্নত করে।
PostgreSQL অচলাবস্থা সনাক্ত এবং সমাধান করার জন্য অন্তর্নির্মিত প্রক্রিয়া প্রদান করে। এটি একটি অচলাবস্থা সনাক্তকরণ অ্যালগরিদম নিয়োগ করে যা পর্যায়ক্রমে সম্পদের উপর লক থাকা লেনদেনের মধ্যে যেকোন সার্কুলার নির্ভরতার জন্য স্ক্যান করে। যদি একটি অচলাবস্থা পাওয়া যায়, PostgreSQL অচলাবস্থা ভাঙার জন্য এক বা একাধিক জড়িত লেনদেন বন্ধ করে দেয়, যার ফলে অন্যান্য লেনদেনগুলিকে এগিয়ে যাওয়ার অনুমতি দেয়। সমাপ্ত লেনদেনটি একটি ত্রুটির বার্তা পায় এবং অ্যাপ্লিকেশনটি লেনদেনের পুনরায় চেষ্টা করতে বা সেই অনুযায়ী ত্রুটিটি পরিচালনা করতে বেছে নিতে পারে।
PostgreSQL এর অন্তর্নির্মিত ক্ষমতা ছাড়াও, AppMaster-উত্পাদিত অ্যাপ্লিকেশনগুলি বিভিন্ন ডেডলক হ্যান্ডলিং কৌশল থেকেও উপকৃত হতে পারে, যেমন:
- টাইমআউট-ভিত্তিক ডেডলক রেজোলিউশন: প্রতিটি লেনদেনের জন্য একটি টাইমআউট মান সেট করুন, নিশ্চিত করুন যে লেনদেনটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে ফিরে আসবে যদি এটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে সম্পূর্ণ না হয়। এটি দীর্ঘস্থায়ী লেনদেনের অচলাবস্থা সৃষ্টি করার সম্ভাবনা হ্রাস করে।
- পুনরায় চেষ্টা করার প্রক্রিয়া: অচলাবস্থার কারণে বন্ধ হয়ে যাওয়া একটি লেনদেন স্বয়ংক্রিয়ভাবে পুনরায় চেষ্টা করতে অ্যাপ্লিকেশন-স্তরের যুক্তি প্রয়োগ করুন। এটি সামগ্রিক সিস্টেম স্থিতিশীলতা বজায় রাখতে এবং ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা উন্নত করতে সহায়তা করতে পারে।
উপসংহারে, একটি অচলাবস্থা একটি জটিল সমস্যা যা রিলেশনাল ডাটাবেসে উত্থাপিত হয় সমবর্তী লেনদেনের কারণে শেয়ার্ড রিসোর্সের জন্য প্রতিযোগিতা করে। অচলাবস্থাগুলিকে কার্যকরভাবে পরিচালনা করতে, বিকাশকারীদের অবশ্যই লেনদেন পরিচালনার নীতিগুলি এবং সঙ্গতি নিয়ন্ত্রণের নীতিগুলি বুঝতে হবে এবং অচলাবস্থার ঘটনাকে কমিয়ে দেয় এমন অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে ডিজাইন এবং প্রয়োগ করার জন্য সর্বোত্তম অনুশীলনগুলি গ্রহণ করতে হবে৷ AppMaster এর শক্তিশালী no-code প্ল্যাটফর্ম এবং PostgreSQL-এর অন্তর্নির্মিত প্রক্রিয়াগুলির সাহায্যে, বিকাশকারীরা অত্যন্ত স্কেলযোগ্য এবং কার্যকরী অ্যাপ্লিকেশনগুলি তৈরি করতে পারে যা অচলাবস্থার জন্য কম সংবেদনশীল এবং একটি বিরামহীন ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা প্রদান করতে পারে।
