관계형 데이터베이스의 맥락에서 교착 상태는 두 개 이상의 트랜잭션이 테이블 행이나 잠글 수 있는 개체와 같은 공유 리소스에 대한 배타적 제어를 위해 경쟁하고 각 트랜잭션이 다른 트랜잭션이 잠금을 해제할 때까지 기다리는 경우 발생하는 상황입니다. 무한 대기 루프에 빠졌습니다. 동일한 리소스를 충돌하는 방식으로 잠그려고 시도하는 트랜잭션의 동시 실행으로 인해 교착 상태가 발생하며, 영향을 받는 트랜잭션이 완전히 중단되고 결과적으로 시스템의 전반적인 성능과 안정성에 영향을 미칩니다.
교착 상태는 데이터베이스에서 흔히 발생하는 문제이며 여러 트랜잭션이 동일한 리소스에 대해 다른 순서로 잠금을 요청하는 경우 또는 복잡한 트랜잭션 웹이 이들 사이에 순환 종속성을 생성하는 경우와 같은 다양한 시나리오에서 발생할 수 있습니다. 교착 상태 발생을 최소화하기 위해 데이터베이스 시스템은 다양한 교착 상태 방지 및 감지 기술과 교착 상태 발생 시 이를 해결하는 메커니즘을 구현합니다. 이러한 기술에는 잠금 시간 초과, 교착 상태 감지 알고리즘, 트랜잭션 롤백 또는 대기 그래프 분석을 통한 교착 상태 해결이 포함됩니다.
AppMaster no-code 플랫폼에서 Go 프로그래밍 언어를 사용하여 생성된 백엔드 애플리케이션은 기본 스토리지 솔루션인 PostgreSQL 호환 데이터베이스와 상호 작용합니다. 강력하고 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)인 PostgreSQL은 다중 버전 동시성 제어(MVCC) 및 명시적 잠금과 같은 다양한 동시성 제어 메커니즘을 사용하여 동시에 실행되는 트랜잭션 간의 격리를 제공합니다. 그러나 이러한 메커니즘으로 인해 특정 조건에서는 교착 상태가 발생할 수도 있습니다.
예를 들어, 두 개의 리소스 R1과 R2에서 작동하는 두 개의 트랜잭션 T1과 T2를 생각해 보세요. 트랜잭션 T1은 R1에 대한 잠금을 획득한 후 R2 잠금을 시도하고, 트랜잭션 T2는 R2에 대한 잠금을 획득한 후 R1 잠금을 시도합니다. 두 트랜잭션이 동시에 작동하는 경우 두 트랜잭션 모두 다른 트랜잭션이 잠금을 해제할 때까지 무기한 대기하여 순환 종속성을 생성하므로 교착 상태가 발생합니다.
교착 상태를 방지하기 위해 개발자는 애플리케이션에 다양한 모범 사례와 설계 원칙을 채택할 수 있습니다. 몇 가지 일반적인 전략은 다음과 같습니다.
- 일관된 순서로 리소스에 액세스: 트랜잭션이 특정하고 일관된 순서로 리소스를 잠그는지 확인합니다. 이렇게 하면 여러 트랜잭션이 서로 대기할 가능성이 줄어들고 교착 상태가 효과적으로 방지됩니다.
- 세분화된 잠금 사용: 가능한 경우 테이블 수준 잠금 대신 행 수준 잠금을 선택합니다. 그러면 트랜잭션 간의 잠금 경합이 줄어들고 교착 상태 가능성이 줄어듭니다.
- 잠금을 조기에 획득하고 즉시 해제: 잠금 획득과 해제 사이의 시간을 최소화하여 동시 트랜잭션이 다른 트랜잭션에 의해 잠긴 리소스를 대기할 가능성을 줄입니다.
- 트랜잭션 크기 제한: 대규모 트랜잭션을 더 작고 관리하기 쉬운 조각으로 나눕니다. 트랜잭션이 작을수록 교착 상태가 발생할 가능성이 줄어들고 전체 시스템 성능이 향상됩니다.
PostgreSQL은 교착 상태를 감지하고 해결하는 내장 메커니즘을 제공합니다. 리소스에 대한 잠금을 유지하는 트랜잭션 간의 순환 종속성을 주기적으로 검사하는 교착 상태 감지 알고리즘을 사용합니다. 교착 상태가 발견되면 PostgreSQL은 관련된 트랜잭션 중 하나 이상을 종료하여 교착 상태를 해제하고 다른 트랜잭션이 진행될 수 있도록 합니다. 종료된 트랜잭션은 오류 메시지를 받고 애플리케이션은 트랜잭션을 다시 시도하거나 이에 따라 오류를 처리하도록 선택할 수 있습니다.
PostgreSQL의 내장 기능 외에도 AppMaster 생성 애플리케이션은 다음과 같은 다양한 교착 상태 처리 기술의 이점을 누릴 수 있습니다.
- 시간 초과 기반 교착 상태 해결: 각 트랜잭션에 대해 시간 초과 값을 설정하여 지정된 시간 내에 완료되지 않으면 트랜잭션이 자동으로 롤백되도록 합니다. 이렇게 하면 장기 실행 트랜잭션으로 인해 교착 상태가 발생할 가능성이 줄어듭니다.
- 재시도 메커니즘: 교착 상태로 인해 종료된 트랜잭션을 자동으로 재시도하는 애플리케이션 수준 논리를 구현합니다. 이는 전반적인 시스템 안정성을 유지하고 사용자 경험을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.
결론적으로 교착상태는 공유 자원을 놓고 경쟁하는 동시 트랜잭션으로 인해 관계형 데이터베이스에서 발생하는 복잡한 문제입니다. 교착 상태를 효과적으로 처리하려면 개발자는 트랜잭션 관리 및 동시성 제어의 원칙을 이해하고 모범 사례를 채택하여 교착 상태 발생을 최소화하는 애플리케이션을 설계 및 구현해야 합니다. AppMaster 의 강력한 no-code 플랫폼과 PostgreSQL의 내장 메커니즘을 통해 개발자는 교착 상태에 덜 민감하고 원활한 사용자 경험을 제공하는 확장성이 뛰어나고 성능이 뛰어난 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
