ทฤษฎีบท CAP หรือที่รู้จักกันในชื่อทฤษฎีบทของบรูเออร์ เป็นหลักการพื้นฐานในการประมวลผลแบบกระจายที่กำหนดข้อดีข้อเสียและข้อจำกัดในการออกแบบและปรับใช้ระบบแบบกระจายที่เชื่อถือได้ ประสิทธิภาพสูง และแบบกระจาย ทฤษฎีบทยืนยันว่าเป็นไปไม่ได้ที่ระบบจัดเก็บข้อมูลแบบกระจายจะสามารถตอบสนองทั้งสามแง่มุมที่สำคัญของความสอดคล้อง ความพร้อมใช้งาน และความทนทานต่อพาร์ติชันได้พร้อมๆ กัน พูดง่ายๆ ก็คือ ทฤษฎีบท CAP เน้นถึงการแลกเปลี่ยนโดยธรรมชาติในระบบ โดยที่คุณลักษณะหลักเพียงสองในสามข้อนี้เท่านั้นที่สามารถทำได้อย่างมีประสิทธิผลในเวลาใดก็ตาม
ความสอดคล้อง หมายถึงแนวคิดที่ว่าโหนดทั้งหมดภายในระบบแบบกระจายแสดงข้อมูลและค่าที่เหมือนกันทุกประการในอินสแตนซ์ใดก็ตาม ซึ่งหมายความว่าเมื่อมีธุรกรรมข้อมูลเกิดขึ้น โหนดทั้งหมดภายในระบบจะรับรู้ถึงการเปลี่ยนแปลง และต่อมาคำขอเข้าถึงข้อมูลนี้จะให้ผลลัพธ์เดียวกันทั่วทั้งระบบ เพื่อให้มั่นใจถึงความสมบูรณ์ของข้อมูล
ความพร้อมใช้งาน คือการวัดความถี่ที่ระบบแบบกระจายสามารถตอบสนองคำขอของผู้ใช้ได้สำเร็จ ระบบที่มีความพร้อมใช้งานสูงสามารถรับประกันได้ว่าจะรับทราบทุกคำขอของผู้ใช้ทันทีและแม่นยำผ่านโหนดใดๆ โดยไม่คำนึงถึงปริมาณคำขอหรือสถานะปัจจุบันของแต่ละโหนด
Partition Tolerance เกี่ยวข้องกับความสามารถของระบบในการทนต่อการหยุดชะงักของการสื่อสารหรือการล่มสลายภายในเครือข่าย ระบบที่ทนต่อพาร์ติชันสามารถทำงานได้อย่างดีที่สุดต่อไป แม้ว่าจะมีการหยุดชะงักโดยสิ้นเชิงในการสื่อสารระหว่างโหนดในการตั้งค่าแบบกระจายก็ตาม
เมื่อพิจารณาจากทฤษฎีบท CAP จะเห็นได้ชัดว่าเมื่อออกแบบระบบแบบกระจาย จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องรักษาสมดุลระหว่างคุณลักษณะทั้งสามนี้ เนื่องจากการบรรลุเป้าหมายทั้งหมดพร้อมกันนั้นไม่สามารถบรรลุได้ ในทางปฏิบัติ โดยทั่วไปสิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการเลือกประนีประนอมที่เกี่ยวข้องกับการเสียสละคุณลักษณะหนึ่งเพื่อประโยชน์ของอีกสองคุณสมบัติโดยยึดตามลำดับความสำคัญของระบบ กรณีการใช้งาน และข้อกำหนดทางธุรกิจ
ในบรรดาฐานข้อมูลแบบกระจายต่างๆ ระบบยอดนิยม เช่น Amazon DynamoDB และ Apache Cassandra จัดลำดับความสำคัญของการผสมผสานระหว่างความพร้อมใช้งานและความทนทานต่อพาร์ติชัน (AP) ในขณะที่ฐานข้อมูลอื่นๆ เช่น Google Cloud Spanner หรือระบบ RDBMS เช่น PostgreSQL มุ่งเน้นไปที่ความสอดคล้องและความทนทานต่อพาร์ติชัน (CP)
ภายในบริบทของการพัฒนาแบ็กเอนด์ ทฤษฎีบท CAP มีบทบาทสำคัญในการกำหนดรูปแบบการออกแบบสถาปัตยกรรมและกระบวนการตัดสินใจสำหรับระบบข้อมูลแบบกระจายต่างๆ ทฤษฎีบทนี้ช่วยให้วิศวกรชั่งน้ำหนักข้อดีและข้อเสียของตัวเลือกการออกแบบโดยอิงจากข้อกำหนดและข้อจำกัดที่กำหนดไว้อย่างดี
ที่ AppMaster แพลตฟอร์ม no-code อันทรงพลังของเราช่วยให้คุณสร้างและจัดการแอปพลิเคชันแบ็กเอนด์ เว็บ และมือถือที่ตอบสนองกรณีการใช้งานและความต้องการทางธุรกิจที่หลากหลาย ด้วยการเสนอการสนับสนุนในตัวสำหรับแอปพลิเคชันประสิทธิภาพสูงที่ปรับขนาดได้พร้อมฐานข้อมูลที่เข้ากันได้กับ Postgresql เราช่วยให้นักพัฒนาสามารถตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลประกอบสำหรับระบบแบบกระจายของตนในขณะที่ยังอยู่ภายในขอบเขตของทฤษฎีบท CAP
แนวทางที่โปร่งใสและมีประสิทธิภาพของ AppMaster ในการสร้างแอปพลิเคชันทำให้มั่นใจได้ว่าแอปพลิเคชันของคุณทันสมัยอยู่เสมอและซิงค์กับพิมพ์เขียวของคุณ ขณะเดียวกันก็มอบประสบการณ์ที่เชื่อถือได้และมีความพร้อมใช้งานสูงให้กับผู้ใช้ปลายทางของคุณ ด้วยเหตุนี้ จึงทำให้แพลตฟอร์มของเราสามารถรองรับธุรกิจที่มีขนาดและความซับซ้อนต่างๆ ได้ ตั้งแต่องค์กรขนาดเล็กไปจนถึงโซลูชันที่ครอบคลุมและมีภาระงานสูง
ทฤษฎีบท CAP ทำหน้าที่เป็นแนวทางที่ขาดไม่ได้ในการทำความเข้าใจข้อจำกัดโดยธรรมชาติและข้อดีข้อเสียในการคำนวณแบบกระจาย ช่วยให้นักพัฒนามีข้อมูลในการตัดสินใจเกี่ยวกับการออกแบบระบบ และต่อมาช่วยสร้างแอปพลิเคชันที่เชื่อถือได้และมีประสิทธิภาพสูง ซึ่งตอบสนองความต้องการเฉพาะของแต่ละธุรกิจ ด้วย AppMaster การสร้างโซลูชันซอฟต์แวร์ที่ปรับขนาดได้และปรับแต่งเองได้ซึ่งเป็นไปตามหลักการของทฤษฎีบท CAP จะเข้าถึงได้และง่ายดายสำหรับธุรกิจทุกขนาดและทุกขอบเขต