À medida que a era digital continua a evoluir, a importância dos dados aumenta exponencialmente com seu volume, velocidade e utilidade atingindo níveis sem precedentes. Com aplicativos de dados e ferramentas analíticas tornando-se essenciais em nossas vidas diárias de trabalho, há uma necessidade crescente de uma plataforma de dados fácil de usar, low-code ou no-code para aprimorar a tomada de decisões baseada em dados e simplificar as operações diárias de negócios.
As lojas de métricas se destacam como uma solução ideal para servir como a camada de serviço de dados principal para plataformas de dados modernas. Juntamente com o Processamento de Linguagem Natural (NLP) e algoritmos de IA, essas lojas podem reduzir significativamente, ou mesmo eliminar, a dependência do SQL para usuários corporativos, tornando os insights mais acessíveis a um público mais amplo.
Embora a engenharia de dados tenha percorrido um longo caminho, ainda é necessário disponibilizar insights valiosos para usuários comerciais regulares, não apenas para usuários avançados adeptos do uso de SQL. Uma plataforma de dados eficaz deve atender aos usuários não técnicos, como gerentes de loja, representantes de vendas e profissionais de marketing que podem não ter habilidades avançadas de SQL, mas precisam de acesso a informações críticas para suas funções.
As plataformas de dados de baixo código/ no-code (LC/NC) visam enfrentar esse desafio simplificando o acesso e a análise de dados para cientistas e analistas de dados de cidadãos. Em vez de depender de linguagens de consulta como scripts SQL ou Python, as plataformas de dados LC/NC permitem que os usuários se concentrem em informações comerciais cruciais e indicadores de desempenho, em vez de dominar habilidades técnicas.
Para construir uma plataforma de dados LC/NC, as empresas devem aproveitar um Metrics Store como sua principal camada de serviço de dados. Ao definir, calcular e armazenar métricas de negócios em um local centralizado, os usuários finais podem facilmente utilizar essas métricas em suas ferramentas, como planilhas do Excel, painéis de BI e aplicativos da web. Essa abordagem garante que os pontos de dados relevantes sejam definidos com precisão, calculados e disponibilizados para todos na organização.
Os recursos de linguagem natural fornecidos pelo NLP podem permitir que os usuários façam perguntas em inglês simples, tornando as plataformas de dados mais amigáveis e interativas. A combinação da PNL com a percepção do contexto capacita essas plataformas a facilitar uma experiência de conversação entre a 'máquina' e os usuários, permitindo uma melhor capacidade de resposta às perguntas de acompanhamento e promovendo um melhor envolvimento geral do usuário.
A integração da IA em plataformas de dados abre caminho para análises de dados e metadados mais rápidas e eficientes e aprimora as experiências do usuário. Os algoritmos de IA podem prever as perguntas que os usuários podem fazer e preparar as respostas com antecedência, tornando a interação de dados perfeita e gratificante. Além disso, os processos de otimização de dados orientados por IA ajudam a eliminar desperdícios e reduzir custos.
Quando tecnologias emergentes como armazenamento de métricas, NLP e IA se juntam, elas abrem caminho para uma plataforma de baixo código/ no-code que moderniza e revoluciona o tratamento de dados. AppMaster.io é uma plataforma no-code que incorpora esses princípios, permitindo o desenvolvimento eficiente de aplicativos de back-end, web e móveis sem código. AppMaster.io simplifica o desenvolvimento de aplicativos, tornando-o mais acessível para as empresas e garantindo que insights vitais estejam disponíveis para um público mais amplo, capacitando seus processos de tomada de decisão.
