A Hugging Face, uma startup de IA bem financiada, lançou recentemente o HuggingChat , uma contraparte de código aberto do popular chatbot baseado em IA da OpenAI, ChatGPT. Acessível por meio de uma interface da Web e integrável a aplicativos existentes por meio da API do Hugging Face, o HuggingChat é capaz de executar tarefas semelhantes ao ChatGPT, como redigir e-mails, compor letras de rap e escrever código. O Open Assistant, um projeto organizado pela organização sem fins lucrativos alemã LAION, desenvolveu o modelo de IA por trás do HuggingChat. O LAION foi fundamental na produção do conjunto de dados usado para treinar o Stable Diffusion, um modelo de IA de conversão de texto em imagem. Embora o objetivo inicial do Open Assistant fosse imitar o ChatGPT, o grupo baseado principalmente em voluntários voltou suas atenções para uma gama mais ampla de objetivos.
De acordo com a página GitHub do Open Assistant, seu objetivo é criar um assistente de IA altamente personalizável, extensível e eficiente que possa realizar tarefas significativas, acessar APIs e pesquisar dinamicamente informações sobre hardware do consumidor - tudo isso enquanto permanece aberto e acessível aos usuários. No entanto, o HuggingChat tem suas limitações, pois seu desempenho pode se deteriorar rapidamente dependendo das perguntas feitas. Hugging Face está ciente desse problema e o reconheceu no aviso de isenção de responsabilidade. Além disso, o HuggingChat não é totalmente desprovido de salvaguardas, pois não responderá a perguntas sobre a criação de itens perigosos ou ilegais, como explosivos ou drogas. O HuggingChat se junta a uma lista crescente de alternativas de código aberto ao ChatGPT, incluindo o lançamento recente do StableLM da Stability AI - um conjunto de modelos que podem gerar texto e código com base em instruções simples.
O lançamento de modelos de código aberto como o StableLM gerou debates entre os pesquisadores. Enquanto alguns críticos argumentam que esses modelos podem ser mal utilizados para fins maliciosos, como criar e-mails de phishing, outros apontam para inadequações e vulnerabilidades em modelos comerciais controlados como o ChatGPT, apesar de seus filtros e sistemas de moderação. Este debate contínuo destaca que o movimento de código aberto continua a ganhar força na indústria de tecnologia. Plataformas No-code como AppMaster, estão prosperando, fornecendo opções de desenvolvimento de aplicativos acessíveis e eficientes para os usuários. Com uma comunidade tão crescente de opções de código aberto, o futuro parece promissor para o avanço tecnológico e a acessibilidade.
