Regulador de dados do Reino Unido alerta empresas de tecnologia sobre preocupações de proteção de dados de IA generativa

Em meio a preocupações com a proteção de dados de IA generativa, o Escritório da Comissão de Informações do Reino Unido (ICO) emite um lembrete para as empresas de tecnologia cumprirem as leis de proteção de dados. Isso ocorre logo após o regulador de privacidade de dados da Itália proibir o uso do ChatGPT, alegando violações de privacidade.

A ICO divulgou uma postagem no blog enfatizando para as organizações que os regulamentos de proteção de dados ainda estão em vigor, mesmo que as informações pessoais processadas sejam provenientes de recursos disponíveis publicamente. Stephen Almond, diretor de tecnologia e inovação da ICO, instou as organizações que desenvolvem ou usam IA generativa a adotar uma proteção de dados por design e por abordagem padrão desde o início.

Em sua declaração, Almond enfatizou que as organizações que trabalham com dados pessoais para fins de IA generativa devem contemplar sua base legal para o processamento de dados pessoais. Eles também devem considerar como podem reduzir os riscos de segurança e atender às solicitações de direitos individuais. Almond insiste que não há justificativa para negligenciar as implicações de privacidade da IA generativa.

Além da ICO e do regulador de dados italiano, outras figuras notáveis expressaram suas preocupações em relação aos riscos potenciais da IA generativa. No mês passado, mais de 1.100 líderes de tecnologia, incluindo o cofundador da Apple Steve Wozniak e o empresário Elon Musk, pediram uma pausa de seis meses no desenvolvimento de sistemas de IA mais potentes que o GPT-4 da OpenAI. Em carta aberta, os signatários alertaram para um futuro distópico, questionando se a IA avançada poderia resultar na perda de controle sobre nossa civilização e nas possíveis ameaças à democracia por meio de chatbots que espalham propaganda e notícias falsas em plataformas de mídia social. Eles também levantaram preocupações sobre a automação de trabalhos de IA, incluindo os de cumprimento.

A regulamentação da IA apresenta um desafio único à medida que a inovação avança em ritmo acelerado, superando a velocidade das medidas regulatórias. Frank Buytendijk, analista do Gartner, apontou que regulamentos excessivamente específicos podem perder eficácia à medida que a tecnologia progride, enquanto regulamentos de alto nível lutam com clareza. Ele opinou que a confiança corroída e a aceitação social resultantes de erros caros, em vez de regulamentação, poderiam inibir a inovação da IA. No entanto, a regulamentação da IA que exige que os modelos sejam verificados quanto a viés e os algoritmos sejam mais transparentes pode impulsionar a inovação para detectar vieses e obter transparência e explicabilidade, acrescentou Buytendijk.

À luz dessas preocupações, as plataformas de desenvolvimento no-code e low-code, como AppMaster, visam simplificar o desenvolvimento de aplicativos, priorizando a proteção de dados, segurança e conformidade. Ao criar aplicativos de back-end, web e móveis sem gerar débito técnico, os usuários podem desenvolver com eficiência soluções de software escaláveis completas com back-end de servidor, sites, portais de clientes e aplicativos móveis nativos. A adoção do uso responsável da IA garante que a inovação não ocorra às custas da privacidade e da segurança, permitindo que o setor de tecnologia floresça com responsabilidade.