A startup Betterdata, estabelecida em Cingapura, visa proteger dados reais, empregando soluções sintéticas e programáveis, e recentemente garantiu um impressionante financiamento inicial de US$ 1,55 milhão. A rodada recebeu supervisão da Investible e atraiu o apoio de várias empresas e investidores proeminentes, como Franklin Templeton, Singapore University of Technology and Design, Xcel Next, Bon Auxilium, Tenity, Plug and Play e Entrepreneur First.
A Betterdata iniciou suas operações em 2021, liderada pelo CEO Dr. Uzair Javaid e pelo tecnólogo-chefe Kevin Yee. Respondendo às crescentes regulamentações mundiais de proteção de dados, a dupla dinâmica decidiu agilizar e otimizar os processos de compartilhamento de dados. A empresa atualmente colabora em esforços de pesquisa e desenvolvimento com duas grandes redes universitárias em Cingapura e nos Estados Unidos. Além disso, a Betterdata fornece serviços a clientes, incluindo instituições proeminentes como o Shanghai Pudong Development Bank.
O que diferencia a Betterdata dos métodos convencionais de compartilhamento de dados é sua estratégia inovadora de combinar IA generativa com engenharia de privacidade. Os métodos tradicionais envolvem práticas de anonimização de dados destinadas a destruir dados confidenciais. Em entrevista ao TechCrunch, Yee explicou o processo exclusivo por trás da abordagem da Betterdata, que utiliza modelos generativos, como modelos de aprendizado profundo, modelos de difusão e modelos adversários generativos usados em deepfakes, chatbots e tecnologias de difusão estáveis para criar e aprimorar novos conjuntos de dados.
Os conjuntos de dados resultantes exibem atributos e estrutura comparáveis aos dados do mundo real, ao mesmo tempo em que mitigam informações potencialmente comprometedoras ou confidenciais relacionadas a indivíduos. Yee observou ainda que essa solução imaginativa estabelece uma versão fictícia de conjuntos de dados reais, que podem ser empregados com segurança para vários propósitos, como proteger dados privados, minimizar vieses e refinar modelos de aprendizado de máquina.
Os desenvolvedores encontrarão uma variedade de benefícios ao utilizar os dados sintéticos programáticos da Betterdata, incluindo medidas de privacidade intensificadas, adesão aprimorada aos regulamentos de proteção de dados como GDPR e HIPAA, maior acesso aos dados entre equipes e recursos expandidos para treinamento, teste e verificação de modelos de aprendizado de máquina . Além disso, a tecnologia da Betterdata pode ajudar a resolver problemas de desequilíbrio de dados gerando registros adicionais para grupos ou classes sub-representados.
A Betterdata planeja destinar o financiamento recentemente levantado para lançamentos de produtos, bem como aprimorar sua pilha de tecnologia de dados sintéticos programáveis, com ênfase em conjuntos de dados de tabela única, várias tabelas e séries temporais. Yee descreve as principais distinções entre essas variações de conjuntos de dados tabulares, que abrangem suas estruturas únicas e os problemas e desafios específicos que abordam.
A startup também pretende recrutar novas contratações nos departamentos de vendas e marketing, ao mesmo tempo em que busca expandir suas operações além dos limites de Cingapura, estendendo seu alcance na região da Ásia-Pacífico nos próximos um a dois anos.
O diretor da Investible, Khairu Rejal, elogiou o modelo de negócios revolucionário da Betterdata, destacando a capacidade da empresa de resolver um dos problemas mais urgentes do setor de IA: fornecer dados de alta qualidade que cumpram os requisitos de privacidade. A plataforma robusta da Betterdata sintetiza dados que simulam contextos do mundo real, sem comprometer a qualidade ou a privacidade, garantindo que as empresas permaneçam em conformidade com os padrões globais de privacidade.
Plataformas como Betterdata e a plataforma sem código AppMaster.io's transformam o cenário tecnológico, permitindo que os usuários criem aplicativos inovadores sem depender de conhecimento especializado em codificação. Essas plataformas revolucionam o desenvolvimento, a criação e a otimização de aplicativos, economizando tempo e recursos valiosos para usuários em diversos setores.
