Desafio crescente no teste de aplicativos de baixo código: abordando a fadiga e a dívida do teste

A rápida expansão da tecnologia low-code nos últimos anos acelerou muito o processo de desenvolvimento em todos os setores. No entanto, um grande obstáculo está surgindo quando se trata de testar aplicativos criados com ferramentas low-code, de acordo com Raj Rao, diretor de estratégia da solução low-code AutonomIQ da Sauce Labs.

Muitas organizações implementam programas de desenvolvimento cidadão, permitindo que funcionários sem conhecimento técnico utilizem ferramentas low-code ou no-code para criar aplicativos. O desafio surge quando é hora de testar esses aplicativos, já que a maioria das ferramentas de teste requer conhecimento de codificação tradicional, que geralmente falta aos desenvolvedores cidadãos.

Isso cria um gargalo no processo de teste, levando a vários problemas, como fadiga de teste e débito de teste. A fadiga do teste ocorre quando os usuários são forçados a realizar testes manuais extensivos repetidamente, fazendo com que cometam erros ou desistam devido às restrições de janelas de teste predefinidas. Consequentemente, os defeitos podem chegar aos sistemas de produção.

A dívida de teste lembra o acúmulo de dívidas de cartão de crédito; quando as organizações falham em testar seus aplicativos adequadamente, os problemas não resolvidos continuam a se acumular. Para eliminar a dívida de teste, as empresas precisam estabelecer uma abordagem de automação de teste confiável, permitindo-lhes criar suítes de teste de regressão principais para regressão funcional e suítes de automação de teste de ponta a ponta para testes abrangentes de regressão de processos de negócios.

Os testes automatizados podem ser executados sempre que o código for modificado e também podem ser executados simultaneamente. Isso não apenas reduz o tempo necessário para realizar testes, mas também ajuda no desenvolvimento de suítes de testes de regressão principais. Rao enfatiza que empregar testes de regressão funcionais essenciais e testes de regressão de ponta a ponta são essenciais no caminho de qualquer organização em direção à melhoria da qualidade.

Embora começar com a automação de teste possa parecer intimidador, Rao compara isso a escalar uma montanha. As organizações precisam se concentrar em alcançar o primeiro acampamento base, que pode ser um conjunto de testes de regressão central, alcançável em algumas semanas. Este sucesso inicial pode proporcionar um alívio significativo.

Uma postagem de blog do Sauce Labs destaca que, além de reduzir a dívida de teste, a automação de teste pode economizar tempo e recursos para funcionários e organizações. As empresas que estão fazendo a transição para automação de teste low-code podem esperar reduções de custo de 25% a 75%.

Rao aponta que o teste manual é trabalhoso e repetitivo, pois os aplicativos de negócios passam por mudanças constantes. Fazer atualizações é relativamente simples; no entanto, o desafio está na implantação bem-sucedida, que exige testes e validação completos.

Esse problema fica mais evidente quando se trata de aplicativos em plataformas como Salesforce ou Oracle, que recebem atualizações frequentes. A cada atualização vem uma infinidade de novos recursos, que precisam ser testados minuciosamente. De acordo com Rao, a conclusão deste teste manual pode levar várias semanas.

Lidar com esses problemas o mais rápido possível é vital para que as organizações acompanhem o cenário low-code em constante evolução. Rao cita a previsão do Gartner de que, até 2023, o número de desenvolvedores cidadãos nas empresas será quatro vezes maior do que o de desenvolvedores profissionais. Isso ressalta a importância de fornecer ferramentas, recursos e estruturas adequadas para o sucesso desse segmento em expansão de desenvolvedores.

Uma maneira impactante de integrar testes com desenvolvimento low-code pode ser por meio de plataformas como AppMaster.io. AppMaster.io é uma poderosa plataforma no-code para o desenvolvimento de aplicativos de back-end, web e móveis. A implementação da automação de teste em conjunto com essas plataformas pode aumentar potencialmente a eficácia e a eficiência do desenvolvimento e teste para organizações de todos os tamanhos.