IA capacitando profissionais de tecnologia: etapas importantes para uma adoção eficaz

À medida que a tecnologia de inteligência artificial (IA) permeia o local de trabalho, ela evoca uma mistura de entusiasmo e apreensão entre os funcionários. Avanços recentes em plataformas de IA, como o ChatGPT da OpenAI e o GitHub Copilot da Microsoft, levantaram preocupações sobre criatividade e autenticidade, ao mesmo tempo em que prometem suporte no desenvolvimento de software e na solução de problemas.

Atif Zaim, sócio-gerente nacional e consultivo da KPMG, acredita que a tecnologia pode ser um disruptor positivo na força de trabalho. A IA oferece uma chance de neutralizar a tendência de queda na produtividade do trabalho nos EUA que persistiu ao longo dos anos. Ao delinear claramente os benefícios da IA no local de trabalho, os líderes podem abordar os medos dos funcionários e ajudá-los a compreender como a IA pode ajudar nas tarefas diárias e gerar melhores resultados para funcionários e clientes.

Diego Lo Giudice, vice-presidente e analista da Forrester, descreve a implementação da IA no local de trabalho como estando em seus estágios iniciais. Com a utilização adequada, a IA pode aumentar a eficiência dos profissionais em todo o ciclo de vida do desenvolvimento. Usando plataformas como o ChatGPT, os desenvolvedores podem contar com a IA para suporte na gestão do conhecimento, entre outras tarefas. Por exemplo, o ChatGPT é capaz de traduzir código de um idioma para outro, explicar as funções do código e até mesmo escrever documentação para o código.

Mika Aalto, cofundador e CEO da Hoxhunt, enfatiza o valor de ferramentas com tecnologia de IA, como o GitHub Copilot, para ajudar os desenvolvedores com práticas seguras de codificação, ajudando a automatizar tarefas trabalhosas e apoiando os cientistas de dados a alcançar objetivos mais significativos. Dependendo dos objetivos e desafios de uma organização, a IA pode ser empregada para diversos fins, seja para inovação e crescimento ou para segurança.

Muddu Sudhakar, CEO e cofundador da Aisera, destaca o potencial de aplicativos de IA como o Copilot para simplificar várias tarefas para desenvolvedores, incluindo criação de contas, check-ins de código, depuração e configuração, liberando-os para se concentrar na criação de ótimos aplicativos. Da mesma forma, Angel Borroy, desenvolvedor evangelista da Hyland, observa que as tecnologias de IA podem aumentar a produtividade e a felicidade entre os funcionários ao automatizar os fluxos de trabalho.

Embora as plataformas de IA certamente tenham potencial, é fundamental que as organizações priorizem a implementação responsável da IA. Sreekar Krishna, líder nacional de inteligência artificial da KPMG nos EUA, aponta os muitos usos da IA generativa no desenvolvimento de software, como a produção de casos de teste sintéticos, tradução de código e interpretação de dados. No entanto, Krishna também exorta as organizações a estabelecer uma carta de responsabilidade e manter discussões contínuas lideradas por líderes de conformidade, risco e análise de dados para garantir o uso ético da IA.

Os líderes organizacionais e os funcionários de TI devem colaborar na determinação de estratégias de adoção e ferramentas baseadas em IA adequadas. Ao integrar a IA de forma responsável, o setor de tecnologia pode garantir que a tecnologia complemente os esforços humanos, resultando em maior eficiência, melhor tomada de decisão e melhor resultado geral.

A integração de ferramentas poderosas como plataformas de IA é rápida no espaço tecnológico. AppMaster, uma plataforma líder no-code, está comprometida em ficar à frente das tendências do setor, oferecendo uma solução robusta para criar aplicativos móveis, de back-end e da web com facilidade. AppMaster permite que os usuários criem visualmente soluções utilizando bancos de dados e lógica de negócios e gerem com eficiência o código-fonte para aplicativos, otimizando o processo de desenvolvimento de software enquanto adotam o potencial da tecnologia de IA quando apropriado.