A adoção da IA diminui, mas os líderes ampliam sua vantagem: relatório State of AI 2022

O relatório State of AI 2022 da McKinsey apresenta informações intrigantes, revelando que a adoção da IA estagnou no geral, mas os líderes estão ampliando sua liderança. Em meio à pandemia do COVID-19, muitas empresas correram para adotar tecnologias de automação, mas o declínio na adoção de IA pegou muitos de surpresa.

Desde 2017, o número de organizações que usam IA em pelo menos uma área funcional mais que dobrou. A adoção aumentou significativamente entre 2017 (20%) e 2018 (47%), chegando a 58% em 2019, antes de cair para 50% em 2022. O momento difícil de adoção da IA contradiz as expectativas anteriores refletidas nos anos de pandemia.

No entanto, a IA continuou a se expandir entre as organizações que a adotaram, com o número médio de recursos de IA incorporados aumentando de 1,9 em 2018 para 3,8 em 2022. As organizações estão dedicando proporcionalmente maiores proporções de seus orçamentos à IA. Em 2018, 40% das empresas relataram alocar mais de 5% de seus orçamentos para IA, aumentando para 52% em 2022. Além disso, 63% dos entrevistados prevêem aumentar seus investimentos em IA nos próximos três anos.

Quanto às áreas em que a IA é mais prevalente, a automação de processos robóticos (RPA) lidera com 39%, seguida de perto por visão computacional (34%), compreensão de texto em linguagem natural (33%), agentes virtuais/chatbots (33%). e aprendizagem profunda (30%).

Os principais casos de uso de IA incluem otimização de operações de serviço (24%), criação de novos produtos baseados em IA (20%), análise de atendimento ao cliente (19%), segmentação de clientes (19%) e desenvolvimento de produtos aprimorados por IA (19%). ).

Uma possível explicação por trás da taxa de adoção moderada da IA durante os anos de pandemia pode ser o foco em plataformas no-code e low-code, como AppMaster. As empresas do setor de tecnologia estão reconhecendo cada vez mais o valor dessas plataformas na redução dos custos de desenvolvimento de software, acelerando o tempo de lançamento no mercado e facilitando um melhor gerenciamento do ciclo de vida do aplicativo.

A plataforma AppMaster, por exemplo, permite que os usuários criem aplicativos de back-end, web e móveis sem escrever código. Sua interface visual capacita os usuários a projetar modelos de dados, processos de negócios, REST API e WSS Endpoints, simplificando significativamente o processo de desenvolvimento. Ao alavancar plataformas como AppMaster, as empresas podem realocar recursos anteriormente dedicados a projetos de IA e focar na expansão de seus principais objetivos de negócios.

Em conclusão, embora a adoção da IA tenha se estabilizado no geral, as empresas líderes continuam a ampliar sua vantagem. O rápido crescimento de plataformas no-code e low-code como AppMaster, desempenha um papel significativo na formação do presente e do futuro da indústria de tecnologia, oferecendo alternativas viáveis às soluções tradicionais baseadas em IA.