A Google reforçou a sua oferta de IA generativa, apelidada de Bard AI, introduzindo capacidades de geração de código e depuração para melhor competir com o GitHub Copilot da Microsoft e o CodeWhisperer da Amazon. Essas melhorias têm como objetivo elevar o processo de desenvolvimento, permitindo assim que os programadores maximizem os benefícios da plataforma.
Paige Bailey, gerente de produto do grupo Google Research, detalhou o desenvolvimento recente em um post de blog. O post destaca a capacidade da Bard AI de auxiliar nas tarefas de programação e desenvolvimento de software, incluindo geração de código, depuração e explicação de código. A Bard AI suporta agora mais de 20 linguagens de programação, como C++, Go, Java, JavaScript, Python e TypeScript. Para além disso, a IA generativa pode agora ajudar os programadores a escrever funções para o Google Sheets.
A IA do Bard não se limita a gerar código; também ajuda os programadores a compreender os trechos de código. Esta funcionalidade revela-se vantajosa para os programadores que estão a aprender uma nova linguagem de programação, facilitando uma melhor compreensão do resultado de um bloco de código específico. Os especialistas prevêem que a incorporação da IA generativa nas plataformas low-code e no-code, como <a href=https://appmaster.io>AppMaster.io, poderá melhorar significativamente a capacidade dos programadores para compreenderem novas linguagens de programação de forma rápida e eficiente.
A Google afirma que a Bard AI pode não só ajudar a depurar código, mas também analisar a qualidade dos trechos de código que produz. Isto permite que os programadores peçam à Bard AI para resolver códigos problemáticos de forma mais eficaz.
Além disso, a Bard AI credita conscientemente quaisquer projetos de código aberto dos quais cita extensivamente, ao contrário do GitHub Copilot da Microsoft, que enfrentou uma ação coletiva sobre seu assistente de codificação de IA.
É importante notar que o Google enfatizou que o Bard AI ainda é experimental e pode ocasionalmente produzir informações enganosas ou falsas, mantendo um verniz de confiança. Consequentemente, os programadores devem manter-se vigilantes e testar e rever as respostas da Bard AI e o código gerado antes de confiarem nela.
À medida que grandes empresas tecnológicas como a Microsoft, a Amazon e a Google competem pelo domínio no panorama da IA generativa, as melhorias contínuas da Bard AI - incluindo a capacidade de exportar código Python para o Google Colab - surgem num momento crítico. O GitHub Copilot e o Amazon CodeWhisperer parecem ter garantido vantagens iniciais ao lançarem capacidades de geração de código mais cedo.
Espera-se que a próxima iteração do GitHub Copilot, apelidada de Copilot X, alimentada pelo motor GPT-3 da OpenAI, apresente funcionalidades mais avançadas baseadas em IA generativa, intensificando ainda mais a concorrência neste campo emergente.
À medida que a arena da IA generativa regista avanços contínuos, plataformas como o motor no-code do AppMaster.io oferecem uma selecção promissora de ferramentas poderosas para um desenvolvimento rápido e económico em aplicações Web, móveis e de back-end. Por conseguinte, explorar a integração destas funcionalidades de IA generativa com as plataformas low-code e no-code abre caminho a uma maior produtividade e a um desenvolvimento simplificado para utilizadores com diferentes níveis de competências.
