A evolução do Low-Code: colaboração e o futuro do desenvolvimento de aplicativos
As plataformas de desenvolvimento de baixo código continuam a ganhar popularidade, preenchendo a lacuna entre desenvolvedores profissionais e não desenvolvedores. Este artigo explora a história, as tendências atuais e o papel da IA e do aprendizado de máquina no desenvolvimento low-code, enfatizando a importância da colaboração para o desenvolvimento bem-sucedido de aplicativos.

A ansiedade da automação prevalece desde o século 16 e continua a se manifestar em nosso mundo cada vez mais digitalizado. À medida que as soluções de desenvolvimento low-code e no-code se tornam mais sofisticadas, até mesmo os desenvolvedores de software estão preocupados com a segurança do trabalho. No entanto, o desenvolvimento low-code provou ser uma ferramenta valiosa para criar processos de negócios eficientes e centrados no cliente. A questão é: essas ferramentas tornarão os desenvolvedores obsoletos ou desempenharão um papel crucial no futuro do desenvolvimento de aplicativos?
As plataformas de desenvolvimento Low-code (LCDPs) priorizam a simplicidade, permitindo que os usuários criem aplicativos com o mínimo de esforço de codificação. Plataformas como essas geralmente apresentam interfaces drag-and-drop para desenvolver aplicativos da Web ou móveis. Nos últimos anos, o Agile e o DevOps popularizaram as metodologias rápidas de desenvolvimento e implantação de software. Equipes de fusão - compostas por membros técnicos e experientes em negócios - foram formadas para otimizar esses processos.
As plataformas Low-code serviram como cola, unindo diversos membros da equipe e permitindo uma colaboração perfeita. À medida que essas plataformas evoluem, surgiram novos recursos que atendem às equipes de fusão. Desde a solução rudimentar de problemas até o enfrentamento de desafios complexos, as plataformas de desenvolvimento low-code estão ultrapassando os limites.
Uma das primeiras ferramentas comerciais sem código/ low-code, o Microsoft Access, permitia aos usuários criar bancos de dados usando formulários e ferramentas gráficas. Essa inovação significava que os usuários podiam criar pequenos bancos de dados pessoais sem conhecimento de SQL. No entanto, o crescimento da popularidade dos bancos de dados criados pelo Access exigiu o envolvimento de desenvolvedores de software qualificados e administradores de banco de dados para garantir a segurança dos dados e a conformidade com regulamentações como HIPAA e GDPR.
Por fim, ferramentas como o Microsoft Access forneceram um ponto de partida para usuários de negócios antes que os desenvolvedores entrassem em ação para refinar e otimizar as ideias principais.
O cenário atual de plataformas low-code oferece suporte a uma ampla gama de desenvolvimento de aplicativos, incluindo aplicativos de desktop e móveis. Capacitados por aplicativos SaaS nativos da nuvem, os LCDPs criam arquiteturas escaláveis adequadas para vários casos de uso, desde o processamento de pagamentos até o controle de acesso ao conteúdo.
A pesquisa do Gartner revelou que mais de 41% dos profissionais que não são de TI personalizam ou criam soluções de software para resolver problemas de negócios, destacando a crescente proeminência do movimento de “desenvolvedores cidadãos”. No entanto, apesar do crescente envolvimento da equipe não técnica, os desenvolvedores profissionais ainda desempenham um papel crucial no processo de desenvolvimento de aplicativos.
A Inteligência Artificial (IA) e o Aprendizado de Máquina (ML) estão configurados para desempenhar papéis influentes no futuro da tecnologia low-code e no-code. Plataformas como o AI Builder da Microsoft já oferecem uma abordagem low-code para desenvolver software automatizado baseado em ML, que pode ser integrado a soluções de negócios mais amplas.
Além disso, o aprendizado de máquina pode aumentar a eficácia das plataformas low-code. Por exemplo, a mineração de dados baseada em ML pode identificar soluções para problemas de negócios e fornecer orientação mais personalizada. No futuro, pode ser possível criar processos ou aplicativos de automação fornecendo especificações por meio de texto, diagramas de caso de uso UML ou fala, permitindo uma composição de projeto flexível.
Embora as plataformas low-code permitam que usuários não técnicos criem aplicativos, alguns problemas permanecem insolúveis sem a experiência de desenvolvedores profissionais. Independentemente dos avanços em IA e ML, as empresas ainda precisarão de desenvolvedores qualificados para o desenvolvimento de aplicativos complexos.
À medida que o movimento do desenvolvedor cidadão ganha impulso, as preocupações com a segurança tornam-se cada vez mais significativas. Os desenvolvedores profissionais são essenciais para criar aplicativos seguros e evitar violações de dados, que estão além do escopo das ferramentas low-code. O papel colaborativo dos desenvolvedores profissionais continua sendo indispensável no desenvolvimento de aplicativos.
As futuras plataformas low-code e no-code devem incentivar a colaboração entre desenvolvedores profissionais e não desenvolvedores. Os desenvolvedores devem ter acesso fácil e seguro ao código, permitindo que estendam e modifiquem conforme necessário. Para atender às demandas das atuais metodologias Agile e DevOps, as plataformas low-code devem interagir com os ambientes e ferramentas de desenvolvimento existentes, fornecendo flexibilidade e permitindo um trabalho em equipe multifuncional suave.
À medida que as plataformas low-code continuam a amadurecer, seu foco principal nos próximos anos será facilitar a colaboração entre desenvolvedores cidadãos e desenvolvedores de software profissionais. Ao criar um espaço para crescimento e aprendizado mútuos, o desenvolvimento low-code está destinado a ter um impacto duradouro no futuro do desenvolvimento de aplicativos.


