Powszechnie uznawane za game-changer, generatywne modele AI są pozycjonowane tak, aby znacząco przyczynić się do ewolucji narzędzi deweloperskich low-code i no-code. Integracja generatywnej AI z tymi platformami może potencjalnie przełamać bariery w nauce i odsłonić zupełnie nową kategorię inteligentnej technologii deweloperskiej.
Low-code i no-code platformy już wywarły znaczący wpływ na przedsiębiorstwa, umożliwiając użytkownikom tworzenie aplikacji z niewielką lub żadną wiedzą na temat kodowania. Oczekuje się, że ten bezproblemowy proces tworzenia aplikacji rozkwitnie wraz z wprowadzeniem do tych systemów generatywnej AI, umożliwiając szerszemu gronu użytkowników biznesowych korzystanie z platform low-code i no-code.
Generatywna AI ma szansę zrewolucjonizować korzystanie z systemów low-code i no-code wśród użytkowników, którzy mogą nie mieć doświadczenia w programowaniu. Analitycy przewidują, że integracja technologii generatywnej AI z narzędziami programistycznymi sprawi, że platformy te będą znacznie łatwiejsze w dostarczaniu przyjaznej dla użytkownika funkcjonalności nawet dla osób niebędących programistami.
Rozwój aplikacji biznesowych może zostać znacznie przyspieszony dzięki możliwościom przetwarzania języka naturalnego przez generatywną AI, oferując znaczne korzyści zarówno przedsiębiorstwom, jak i programistom. Dostęp do tych korzyści może potencjalnie podwoić rynek low-code w ciągu najbliższych 18 miesięcy do dwóch lat, co spowoduje gwałtowny wzrost liczby użytkowników i umożliwi sprzedawcom zwiększenie przychodów.
Uprawniając użytkowników poprzez proste wprowadzanie tekstu podczas procesu tworzenia aplikacji, generatywne AI i no-code app builders mogą wyeliminować bariery wejścia i otworzyć możliwości udziału użytkowników biznesowych w tworzeniu aplikacji. Umożliwi to użytkownikom szybkie tworzenie specjalistycznych aplikacji low-code, zapewniając prosty sposób na generowanie niestandardowych fragmentów kodu i usprawnienie czasu rozwoju.
Na przykład Power Apps firmy Microsoft już zawiera funkcje oparte na ChatGPT po dodaniu Copilot, który zawiera interfejs czatu ułatwiający proste tworzenie aplikacji. Powstała aplikacja może nawet zawierać instancję ChatGPT dla użytkowników końcowych, co jeszcze bardziej zwiększa wydajność i wszechstronność procesu tworzenia aplikacji. Inne platformy, takie jak AppMaster, wyróżniają się integracją tworzenia UI dla aplikacji internetowych i mobilnych, umożliwiając obywatelskim programistom tworzenie w pełni funkcjonalnych i interaktywnych aplikacji bez wiedzy o kodowaniu.
Jednak integracja generatywnej AI z systemami low-code i no-code niesie ze sobą również pewne wyzwania. Użytkownicy będą potrzebowali czasu na dostosowanie się do podpowiedzi w języku naturalnym, a z treściami generowanymi przez SI mogą wiązać się problemy prawne i kwestie bezpieczeństwa. Ponadto należy wdrożyć środki bezpieczeństwa danych, aby chronić informacje o użytkownikach w modelach AI, a programiści mogą wymagać dodatkowego szkolenia, aby w pełni wykorzystać potencjał technologii AI generatywnej.
Niemniej jednak, innowacyjne możliwości technologii generatywnej AI mają potencjał do stworzenia zupełnie nowej klasy platform programistycznych, z naciskiem na przetwarzanie języka naturalnego. Wizualne interfejsy programistów, takie jak komponenty drag-and-drop, mogą stać się przestarzałe w miarę dojrzewania i zdobywania popularności przez generatywną AI.
Integracja generatywnej sztucznej inteligencji w środowiskach low-code i no-code obiecuje ulepszenie obecnych platform, ale prawdopodobnie doprowadzi również do powstania nowych rozwiązań opartych na generatywnej sztucznej inteligencji. Sprzedawcy, którzy potrafią dostarczyć narzędzia o wartości dodanej w połączeniu z surowymi wynikami generatywnej AI, będą mieli dobrą pozycję, aby przyciągnąć użytkowników, dzięki ogromnemu zainteresowaniu tą technologią.
Biorąc pod uwagę te prognozy, nie jest zaskoczeniem, że giganci tacy jak Microsoft, Google i Amazon mają odnieść duże korzyści z rewolucji generatywnej AI. W szczególności, Microsoft wydaje się mieć wczesną przewagę, ponieważ już poczynił inwestycje w technologie generatywnej AI i obecnie jest liderem w przyjmowaniu platformy low-code przez przedsiębiorstwa.
Analitycy przewidują rosnący popyt na generatywną AI w ramach platform low-code, co prowadzi do potencjalnych fuzji i przejęć na rynku technologii inteligentnego dewelopera. W rezultacie więksi dostawcy mający na celu zarządzanie cyklem życia rozwoju aplikacji mogą zobaczyć znaczące możliwości wzrostu w najbliższej przyszłości.
