Salesforce umacnia swoją pozycję na rynku sztucznej inteligencji, prezentując nową kolekcję produktów o nazwie AI Cloud. Ten zestaw narzędzi ma na celu zapewnienie gotowej do użycia w przedsiębiorstwach sztucznej inteligencji i zwiększenie zasięgu portfolio produktów poprzez włączenie możliwości AI. AI Cloud można postrzegać jako rozszerzenie inicjatywy generatywnej sztucznej inteligencji, którą Salesforce uruchomił w 2020 r., której celem było włączenie technologii generatywnej sztucznej inteligencji do całej platformy Salesforce.
Adam Caplan, SVP ds. nowych technologii w Salesforce, podkreślił, że AI Cloud polega na dostarczaniu generatywnej sztucznej inteligencji przedsiębiorstwom w zaufany sposób. Dodał, że Salesforce niestrudzenie pracuje nad zintegrowaniem swojego rozległego doświadczenia w zakresie sztucznej inteligencji i wbudowaniem go w swój stos w niezawodny sposób.
AI Cloud hostuje i obsługuje modele AI dla szerokiego grona partnerów, w tym Amazon Web Services, Anthropic, Cohere i OpenAI, a wszystko to w infrastrukturze chmurowej Salesforce. Dostępne są również własne modele z działu badań AI Salesforce, umożliwiające generowanie kodu i automatyzację procesów biznesowych. Klienci mogą alternatywnie przenieść niestandardowe modele na platformę, utrzymując przechowywanie danych we własnej infrastrukturze.
Podejście to odzwierciedla podejście niedawno uruchomionej platformy Bedrock firmy Amazon, która oferuje szereg modeli wyszkolonych wewnętrznie przez AWS wraz z wstępnie wyszkolonymi modelami od partnerów startupowych. Caplan powtórzył, że Salesforce stosuje podejście ekosystemowe, współpracując z najbardziej odpowiednim modelem dla każdego konkretnego przypadku użycia.
Łącznie dziewięć modeli stworzonych przez Salesforce jest oferowanych w AI Cloud, zwiększając funkcjonalność Data Cloud, Tableau, Flow i MuleSoft. Modele te obejmują Sales GPT, Service GPT, Marketing GPT, Commerce GPT, Slack GPT, Tableau GPT, Flow GPT i Apex GPT. Dzięki zastosowaniom od tworzenia spersonalizowanych wiadomości e-mail po generowanie segmentów odbiorców dla ukierunkowanego marketingu i analizowanie danych, modele te mają na celu rozszerzenie możliwości centralnych produktów Salesforce.
Kilka z tych modeli, w tym Slack GPT, Commerce GPT, Sales GPT i Service GPT, jest już dostępnych. Salesforce planuje wydać dodatkowe modele, z wyjątkiem Flow GPT, który jest oczekiwany w październiku, już w tym miesiącu. W szczególności nieobecny w AI Cloud jest model generowania obrazów, taki jak DALL-E 2 i Stable Diffusion. Caplan przyznał potencjalną wartość takiego narzędzia w tworzeniu kampanii marketingowych, stron docelowych, e-maili i nie tylko, ale wspomniał, że Salesforce pracuje nad pokonaniem barier, takich jak prawa autorskie i toksyczność przed wydaniem.
Firmy, które chcą wykorzystać moc sztucznej inteligencji i platform no-code, takich jak AppMaster, mogą skorzystać z oferty Salesforce AI Cloud. Wykorzystując te zaawansowane narzędzia, firmy mogą usprawnić swoje procesy i poprawić ogólną produktywność. Aby dowiedzieć się więcej o wdrażaniu rozwiązań AI i no-code w przedsiębiorstwie, zapoznaj się z pełnym przewodnikiem na temat tworzenia aplikacji bez kodu i z niskim kodem.
