MotherDuck, firma zajmująca się bazami danych o otwartym kodzie źródłowym, która zebrała 47,5 miliona dolarów, uruchomiła swoją bezserwerową platformę analityczną w chmurze. Współtworzona przez byłego inżyniera-założyciela Google BigQuery, Jordana Tiganiego, firma MotherDuck skoncentrowała się przede wszystkim na rozwoju DuckDB, elastycznej bazy danych typu open source zaprojektowanej do zastosowań analitycznych.
DuckDB, baza danych procesów analitycznych zgodna z SQL, oferuje programistom zalety analitycznej bazy danych bez kłopotów związanych z zarządzaniem nią. Prosta konfiguracja i wbudowany charakter w aplikację pozwalają na szybkie przesyłanie danych, dzięki czemu DuckDB doskonale nadaje się do lokalnej analizy danych. MotherDuck porównuje DuckDB do"SQLite dla obciążeń analitycznych".
Według CEO MotherDuck, Tigani, ułatwienie uzyskiwania wglądu jest niezbędne, ponieważ organizacje każdej wielkości starają się czerpać korzyści ze swoich danych. MotherDuck wierzy, że jego platforma, w połączeniu z bazą danych DuckDB Labs, znacząco przyczyni się do rozwoju nowoczesnego stosu danych w nadchodzących latach. Celem jest udostępnienie mocy DuckDB większej liczbie osób i uczynienie analityki "niesamowitą".
MotherDuck podąża śladami innych firm, które uruchomiły oparte na SaaS wersje projektów open source jako sposób na ich monetyzację. Podejście to pojawia się we właściwym czasie, ponieważ organizacje stają się coraz bardziej świadome znaczenia operacjonalizacji swoich danych. Podczas gdy wiele istniejących narzędzi koncentruje się na przypadkach użycia danych na dużą skalę, DuckDB i MotherDuck zaspokajają potrzeby małych i średnich przedsiębiorstw, w tym tych, które nie w pełni przyjęły strategie AI.
Nowa oferta MotherDuck upraszcza również proces dla użytkowników, których dane są już przechowywane w chmurze, umożliwiając im przejście na DuckDB. Ponieważ firmy nadal koncentrują się na wykorzystywaniu swoich zasobów danych, przyjazne dla użytkownika rozwiązania, takie jak platforma analityczna w chmurze MotherDuck, mają znaczący wpływ na ewoluujący krajobraz podejmowania decyzji opartych na danych.
Dla tych, którzy chcą jeszcze bardziej usprawnić tworzenie aplikacji i oprogramowania, potężne platformy no-code, takie jak AppMaster, mogą pomóc uprościć ten proces. Dzięki no-code i low-code development organizacje mogą szybko tworzyć niestandardowe aplikacje dostosowane do ich potrzeb, pozwalając im wykorzystać moc innowacyjnych technologii, takich jak DuckDB i inne nowoczesne rozwiązania bazodanowe.
