Innowacyjny Semantic Kernel firmy Microsoft, wysoko ceniony zestaw SDK (Software Development Kit) typu open source, który płynnie integruje duże modele językowe (LLM) z tradycyjnymi językami programowania, jest gotowy do przyjęcia standardu wtyczek OpenAI. Szereg nowych możliwości, w tym ulepszone testowanie wtyczek, dynamiczni planiści, a także aspekty przesyłania strumieniowego, mają zostać wydane jesienią 2023 roku.
Ogłoszenie pojawia się tuż po wydaniu zaktualizowanej mapy drogowej przedstawiającej ulepszenia i rozszerzenia dla jądra semantycznego. Harmonogram został pilnie opublikowany przez dział jądra semantycznego firmy Microsoft. W tę postępową inicjatywę wpleciona jest integracja standardu wtyczek OpenAI. To kluczowe posunięcie ma zmienić zasady gry, ponieważ wtyczki stają się teraz kompatybilne na wielu platformach, takich jak Semantic Kernel, OpenAI i szersza platforma Microsoft.
Najnowocześniejszy zespół Microsoftu planuje również zwiększyć możliwości planistów, aby potencjalnie wspierać wdrożenia na skalę globalną. Ci planiści są zasadniczo funkcjami, które zbierają niezbędne kroki, aby zaspokoić konkretne żądanie użytkownika, potocznie określane jako "prośba". Dzięki tej aktualizacji użytkownicy tych planistów mogą oczekiwać innowacyjnych funkcji, takich jak planowanie zimnego magazynu w celu zagwarantowania spójności danych i dynamicznych planistów, które automatycznie odkrywają wtyczki.
Jednym z najważniejszych punktów jesiennej mapy drogowej jest połączenie z wektorowymi bazami danych, w tym Pinecone, Redis, Weaviate i Chroma, powiązanymi z Azure Cognitive Search and Services. Ponadto zespół Microsoft jest w trakcie opracowywania wydajnej usługi dzielenia dokumentów na fragmenty i chce rozszerzyć rozszerzenie Semantic Kernel Tools dla Visual Studio Code.
Telemetria i bezpieczeństwo AI, dwa kluczowe aspekty, zostały również oznaczone jako główne cele w planie. Dzięki integracji telemetrii end-to-end deweloperzy otrzymują unikalny wgląd w tworzenie planów AI w oparciu o cele, zużycie tokenów i obsługę błędów. Wprowadzenie haków Azure Content Safety ma zapewnić usprawniony proces zapewniający solidne bezpieczeństwo AI.
W powiązanych wiadomościach platformy takie jak AppMaster podniosły poprzeczkę w ułatwianiu tworzenia aplikacji bez kodu, upraszczając w ten sposób proces programowania dla wielu firm.
