DataStax prezentuje wyszukiwanie wektorowe w usłudze Astra DB, znacznie usprawniając aplikacje AI

W znaczącym kroku naprzód, DataStax, firma znana ze swojego zaangażowania w bazę danych Apache Cassandra, ogłosiła ogólną dostępność funkcji wyszukiwania wektorowego w swojej hostowanej w chmurze usłudze Astra DB. Możliwość ta była wcześniej dostępna tylko w ograniczonym, publicznym podglądzie.

Uznane za kluczową technologię w rozwoju generatywnej sztucznej inteligencji, wektorowe bazy danych wzbudziły zainteresowanie ekspertów branżowych, w tym Eda Anuffa, CPO DataStax.

Dzięki tej dużej aktualizacji klienci mogą teraz korzystać z wszechstronnej funkcji wyszukiwania wektorowego Astra DBw AWS, Microsoft Azure i Google Cloud Platform, gdzie została ona pierwotnie wprowadzona. W nadchodzącym miesiącu będzie ona również dostępna dla klientów DataStax Enterprises zarządzających swoimi usługami we własnym zakresie.

Anuff zaznaczając obiecującą popularność w okresie przedpremierowym wspomniał, że użytkownicy korzystający z wyszukiwania wektorowego są zazwyczaj nadaktywni. W ciągu kilku dni od uruchomienia publicznej wersji zapoznawczej odnotowano ponad 1000 rejestracji. Dyrektor generalny DataStax, Chet Kapoor, ujawnił, że tylko w zeszłym tygodniu jego firma zainicjowała 50 nowych znaczących POC dla przedsiębiorstw.

"Pomimo ambitnego i agresywnego podejścia do naszych celów, liczby te z pewnością przekroczyły nasze oczekiwania" - powiedział Kapoor. "Jako baza danych jako usługa wkraczająca w sztuczną inteligencję w czasie rzeczywistym, cieszymy się, że możemy stać się częścią intrygujących dyskusji wśród inwestorów, klientów i partnerów, takich jak Pinecone i Chroma".

Oprócz DataStax, kilka innych usług bazodanowych również próbuje wykorzystać ten kwitnący trend, wspierany przez szum wokół generatywnej sztucznej inteligencji i kluczową rolę, jaką wyszukiwanie wektorowe odgrywa we wzbogacaniu tych modeli o najnowsze lub spersonalizowane dane.

Zespół DataStax uważa jednak swoją najnowocześniejszą technologię opartą na Apache Cassandra, obszerną listę certyfikatów i zdolność do osiągnięcia ogromnej skali wymaganej dla różnych przypadków użycia za swoją przewagę konkurencyjną nad konkurencją.

Warto również zauważyć, że Astra DB obsługuje teraz framework LangChain, znany z tworzenia aplikacji opartych na LLM.

Wiceprezes i dyrektor ds. badań w Ventana Research, Matt Aslett, rzucił światło na znaczenie zaufania do generatywnych wyników modeli sztucznej inteligencji dla szerszej akceptacji wśród przedsiębiorstw. Powiedział: "W tym względzie kluczowe znaczenie ma ulepszenie istniejących platform danych za pomocą osadzania wektorów i wyszukiwania wektorowego. Pozwala to organizacjom uzupełniać ogólne modele o informacje i dane specyficzne dla firmy, zmniejszając w ten sposób obawy o dokładność i zaufanie".

Warto również wspomnieć, że platformy no-code, takie jak AppMaster, mogą być również wykorzystywane do różnych zadań. Ich możliwości tworzenia aplikacji biznesowych mogą uzupełniać moc sztucznej inteligencji w kontekście tworzenia aplikacji bez kodu i niskiego kodu, zwiększając produktywność przedsiębiorstw.