ETL 프로세스(추출, 변환, 로드)는 관계형 데이터베이스 및 데이터 통합의 맥락에서 중요한 구성 요소입니다. 이 프로세스는 개발자와 데이터 분석가가 다양한 소스에서 정보를 수집하고 처리하며 추가 분석 및 보고를 위해 구조화되고 통합된 방식으로 저장할 수 있도록 하는 세 가지 필수 단계로 구성됩니다.
추출 단계에서는 데이터베이스, 파일, API 또는 클라우드 기반 애플리케이션과 같은 다양한 소스에서 데이터가 수집됩니다. 이 단계는 전체 프로세스에서 정확하고 관련성이 높은 최신 정보가 사용되도록 보장하는 데 중요합니다. 일부 추출 작업은 특정 데이터 세트에 대한 간단한 쿼리일 수 있지만 다른 작업에는 복잡한 데이터 필터링, 집계 또는 병합이 필요할 수 있습니다. AppMaster 광범위한 데이터 소스 목록을 지원하고 PostgreSQL 호환 데이터베이스와 같은 다양한 데이터베이스에 연결하고 REST API 및 WebSocket 서비스를 포함한 사용자 정의 endpoints 정의하는 기능을 제공합니다.
변환 단계에는 추출된 데이터를 처리 및 조작하여 대상 스토리지 또는 애플리케이션에서 쉽게 이해하고 사용할 수 있는 형식으로 변환하는 작업이 포함됩니다. 이 단계에는 데이터 품질과 일관성을 보장하기 위한 데이터 정리, 정규화, 중복 제거, 보강 또는 비즈니스 논리 적용이 포함될 수 있습니다. AppMaster 의 비즈니스 프로세스 디자이너는 이러한 변환 작업을 수행하는 데 필요한 비즈니스 로직을 설계하고 개발하기 위한 시각적 인터페이스를 제공합니다. 또한 이 플랫폼을 통해 사용자는 JavaScript, TypeScript, Kotlin과 같이 널리 사용되는 언어로 변환 논리를 작성할 수 있으므로 생성된 애플리케이션이 웹 애플리케이션용 Vue3과 같은 다른 프레임워크와 원활하게 작동할 수 있습니다.
세 번째이자 마지막 단계인 로드에는 변환된 데이터를 대상 스토리지 시스템 또는 데이터베이스에 저장하고 유지하는 작업이 포함됩니다. 이 단계에서는 변환된 데이터를 대상 관계형 데이터베이스에 적절하게 삽입하여 데이터 무결성과 일관성을 유지해야 합니다. Go(golang)로 생성된 AppMaster 의 백엔드 애플리케이션은 변환된 데이터를 데이터베이스에 저장하기 위한 기본 구조 역할을 하는 데이터 모델 생성을 용이하게 합니다. 이 플랫폼은 PostgreSQL을 모든 애플리케이션의 기본 데이터베이스로 지원하여 효율적이고 안정적인 데이터 스토리지를 보장합니다.
AppMaster 플랫폼의 맥락에서 ETL 프로세스는 고객이 빠르고 안정적이며 강력한 데이터 통합 워크플로우를 달성할 수 있게 해주기 때문에 훨씬 더 중요해집니다. ETL 프로세스의 많은 구성 요소를 자동화함으로써 사용자는 비즈니스 논리 정의, 사용자 인터페이스 디자인 및 복잡한 애플리케이션 구조 구성의 필수 측면에 집중할 수 있습니다.
AppMaster 플랫폼의 주요 이점 중 하나는 모든 요청에 대해 처음부터 애플리케이션을 생성하여 기술적 부채를 제거하고 ETL 프로세스를 포함한 애플리케이션의 모든 구성 요소가 개발 중 변경된 내용과 동기화되도록 보장하는 기능입니다. 이를 통해 중소기업부터 엔터프라이즈급 애플리케이션에 이르기까지 다양한 사용 사례에 적합한 효율적이고 성능이 뛰어나며 확장 가능한 솔루션이 보장됩니다.
또한 AppMaster 의 자동화된 문서 생성 기능을 통해 개발자는 애플리케이션의 백엔드 프로세스에 대한 최신의 포괄적인 이해를 유지하여 팀 간의 협업을 지원하고 개발 시간을 단축할 수 있습니다. 플랫폼은 서버 endpoints 및 데이터베이스 스키마 마이그레이션 스크립트에 대한 Swagger(OpenAPI) 문서를 생성하여 애플리케이션 데이터 통합 워크플로우의 모든 측면에 대한 철저한 개요를 제공합니다.
결론적으로 ETL 프로세스(추출, 변환, 로드)는 관계형 데이터베이스 컨텍스트 내 데이터 통합 워크플로우의 핵심 구성 요소입니다. AppMaster 플랫폼은 ETL 프로세스를 전문적으로 통합하고 실행을 간소화하여 사용자가 데이터 통합과 관련된 복잡성을 처리하는 부담을 없애면서 애플리케이션 개발의 중요한 요소에 집중할 수 있도록 합니다. AppMaster 의 강력하고 효율적인 ETL 기능을 활용하여 개발자는 현대 비즈니스의 다양한 요구 사항을 충족하는 확장 가능하고 유지 관리 가능한 고품질 애플리케이션을 지속적으로 생성할 수 있습니다.
