DDL(데이터 정의 언어)은 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)에서 테이블, 뷰, 인덱스 및 제약 조건과 같은 스키마 개체의 생성, 변경 및 삭제를 구체적으로 처리하는 SQL(구조적 쿼리 언어)의 하위 집합입니다. DDL은 데이터베이스와 해당 객체의 구조를 정의하고 관리하는 데 도움을 주며 데이터 저장, 검색 및 조작의 전반적인 구성과 효율성을 위한 기반을 마련합니다. DDL의 주요 목적은 개발자가 기본 데이터베이스나 저장소의 기술적 세부 사항에 관계없이 개체를 정의하고 관리할 수 있도록 하여 데이터베이스의 논리적 구조를 물리적 조직에서 분리하는 것입니다.
관계형 데이터베이스의 맥락에서 스키마 개체는 데이터를 구성, 저장, 관리 및 액세스하는 방법을 정의하는 중요한 구성 요소입니다. 일반적인 관계형 데이터베이스에는 각각 특정 열 집합과 데이터 유형이 포함된 수많은 테이블이 있을 수 있습니다. 이러한 테이블은 기본 키와 외래 키 관계를 통해 서로 연결되며 쿼리 성능을 최적화하기 위해 인덱스가 활용됩니다. 고유, Not Null 및 검사 제약 조건과 같은 다양한 제약 조건은 데이터베이스 내에서 데이터 무결성과 일관성을 유지하는 데 도움이 됩니다. DDL은 이러한 스키마 객체와 그 관계를 표현하는 효율적인 표준 방법을 제공하여 효율적인 데이터베이스 설계 및 구현을 가능하게 합니다.
일반적인 DDL 문에는 CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE, CREATE INDEX, DROP INDEX, CREATE VIEW 및 DROP VIEW가 포함됩니다. 이러한 명령문을 사용하면 데이터베이스 관리자 또는 개발자는 새 스키마 개체를 생성하거나, 기존 스키마 개체의 구조를 수정하거나, 데이터베이스에서 해당 개체를 완전히 제거할 수 있습니다. 또한 DDL에는 데이터베이스 개체 및 기능에 대한 사용자 액세스를 세부적으로 제어할 수 있는 스키마 개체 권한이 통합되어 있습니다.
AppMaster no-code 플랫폼에서 사용자는 원시 DDL 문을 작성하지 않고도 애플리케이션에 대한 데이터 모델(데이터베이스 스키마)을 시각적으로 생성할 수 있습니다. 이는 DDL 구문에 대한 깊은 지식의 필요성 제거, 인적 오류 감소, 애플리케이션 개발 가속화 등 여러 가지 이점을 제공합니다. 또한 AppMaster 백엔드 애플리케이션용 Go, 웹 애플리케이션용 Vue3 프레임워크, 모바일 애플리케이션용 Kotlin 또는 SwiftUI 와 같은 업계 표준 기술을 준수하여 실제 애플리케이션을 생성합니다.
데이터 모델 생성에 대한 AppMaster 의 시각적 접근 방식은 drag-and-drop 기능을 통합하여 스키마 개체와 해당 관계를 정의하는 프로세스를 보다 직관적이고 사용자 친화적으로 렌더링합니다. 이를 통해 학습 곡선이 줄어들어 개발자는 복잡한 DDL과 씨름하는 대신 애플리케이션의 전반적인 디자인과 요구 사항에 집중할 수 있습니다.
DDL의 강력한 예는 고객, 제품, 주문, 주문 항목 등 다양한 테이블이 필요한 전자 상거래 애플리케이션의 구현에서 볼 수 있습니다. 개발자는 DDL을 사용하여 이러한 테이블을 만들고, 열과 데이터 유형을 정의하고, 기본 및 외래 키 관계를 설정하고, 데이터 일관성과 무결성을 보장하기 위한 제약 조건을 설정할 수 있습니다. 결과적으로 전자 상거래 애플리케이션은 강력하고 유연하며 효율적인 데이터 모델을 사용하여 핵심 기능을 지원할 수 있습니다.
AppMaster 의 no-code 플랫폼은 청사진이 변경될 때마다 데이터베이스 스키마 마이그레이션 스크립트를 자동으로 생성하여 기본 스키마를 원활하게 업데이트하고 변화하는 요구 사항에 대응하여 데이터베이스 관리를 최적화합니다. 또한 AppMaster 서버 endpoints 에 대한 Swagger(개방형 API) 문서를 생성하여 다른 시스템 및 API와의 협업 및 통합을 촉진합니다.
요약하자면, 데이터 정의 언어(DDL)는 관계형 데이터베이스의 필수 구성 요소로, 표준화되고 효율적인 방식으로 스키마 개체를 정의, 관리 및 발전시킬 수 있습니다. AppMaster 와 같은 강력한 no-code 플랫폼과 함께 개발자는 기술적 복잡성을 탐구하지 않고도 DDL의 잠재력을 최대한 활용할 수 있으므로 애플리케이션 개발 프로세스를 가속화하고 품질을 개선하며 기술 부채를 없앨 수 있습니다.
