Ampiamente riconosciuti come un fattore di cambiamento, i modelli di IA generativa sono in grado di contribuire in modo significativo all'evoluzione degli strumenti di sviluppo low-code e no-code. L'integrazione dell'IA generativa con queste piattaforme ha il potenziale per abbattere le barriere dell'apprendimento e svelare un'intera nuova categoria di tecnologia intelligente per gli sviluppatori.
Low-code Le piattaforme no-code hanno già avuto un impatto significativo sulle aziende, consentendo agli utenti di creare applicazioni software con poche o nessuna conoscenza di codifica. Si prevede che questo processo di creazione di applicazioni senza soluzione di continuità fiorisca con l'introduzione dell'IA generativa in questi sistemi, consentendo a una più ampia gamma di utenti aziendali di utilizzare le piattaforme low-code e no-code.
L'intelligenza artificiale generativa è destinata a rivoluzionare l'uso dei sistemi low-code e no-code tra gli utenti che non hanno esperienza nella programmazione software. Gli analisti prevedono che l'integrazione della tecnologia di IA generativa negli strumenti di sviluppo renderà molto più facile per queste piattaforme offrire funzionalità di facile utilizzo anche a chi non è un programmatore.
Losviluppo di applicazioni aziendali può essere notevolmente accelerato grazie alle capacità di elaborazione del linguaggio naturale dell'IA generativa, offrendo vantaggi sostanziali sia alle imprese che agli sviluppatori. L'accesso a questi vantaggi potrebbe potenzialmente raddoppiare il mercato di low-code entro i prossimi 18 mesi o due anni, determinando una rapida impennata nell'adozione da parte degli utenti e consentendo ai venditori di aumentare i propri ricavi.
Dando agli utenti la possibilità di inserire semplici input testuali durante il processo di sviluppo delle applicazioni, l'intelligenza artificiale generativa e i costruttori di appno-code possono eliminare le barriere all'ingresso e aprire agli utenti aziendali la possibilità di partecipare allo sviluppo delle applicazioni. Ciò consentirà agli utenti di creare rapidamente applicazioni specializzate low-code, fornendo un mezzo semplice per generare snippet di codice personalizzati e snellire i tempi di sviluppo.
Power Apps di Microsoft, ad esempio, incorpora già funzionalità basate su ChatGPT dopo l'aggiunta di Copilot, che include un'interfaccia di chat che facilita la creazione di applicazioni semplici. L'applicazione risultante può anche presentare un'istanza di ChatGPT per gli utenti finali, aumentando così ulteriormente l'efficienza e la versatilità del processo di sviluppo delle applicazioni. Altre piattaforme, come AppMaster, eccellono nell'integrazione della creazione di interfacce utente per applicazioni web e mobili, consentendo ai cittadini sviluppatori di creare applicazioni completamente funzionali e interattive senza competenze di codifica.
Tuttavia, l'integrazione dell'IA generativa nei sistemi low-code e no-code comporta anche alcune sfide. Gli utenti avranno bisogno di tempo per adattarsi alle richieste in linguaggio naturale e potrebbero esserci problemi legali e di sicurezza legati ai contenuti generati dall'IA. Inoltre, è necessario implementare misure di sicurezza dei dati per proteggere le informazioni degli utenti nei modelli di IA e gli sviluppatori potrebbero richiedere una formazione aggiuntiva per utilizzare le tecnologie di IA generativa al massimo delle loro potenzialità.
Tuttavia, le capacità innovative delle tecnologie di IA generativa hanno il potenziale per creare una classe completamente nuova di piattaforme di sviluppo, con particolare attenzione all'elaborazione del linguaggio naturale. Le interfacce visive per sviluppatori, come i componenti di drag-and-drop, potrebbero diventare obsolete con la maturazione e la diffusione dell'IA generativa.
L'integrazione dell'IA generativa negli ambienti low-code e no-code promette di migliorare le piattaforme attuali, ma è anche probabile che porti alla nascita di nuove soluzioni basate sull'IA generativa. I fornitori in grado di fornire strumenti a valore aggiunto insieme ai risultati grezzi dell'IA generativa saranno ben posizionati per attirare gli utenti, grazie all'immenso interesse che circonda questa tecnologia.
Alla luce di queste previsioni, non sorprende che colossi come Microsoft, Google e Amazon siano destinati a trarre grandi benefici dalla rivoluzione dell'IA generativa. In particolare, Microsoft sembra avere un vantaggio iniziale, in quanto ha già investito nelle tecnologie di IA generativa ed è attualmente in testa all'adozione della piattaforma low-code nelle aziende.
Gli analisti prevedono una crescente domanda di IA generativa all'interno delle piattaforme low-code, che porterà a potenziali fusioni e acquisizioni nel mercato delle tecnologie per sviluppatori intelligenti. Di conseguenza, i fornitori più grandi che mirano a gestire il ciclo di vita dello sviluppo delle applicazioni potrebbero vedere significative opportunità di crescita nel prossimo futuro.
