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Google presenta Bard, un nuovo concorrente di chatbot basato sull'intelligenza artificiale a ChatGPT, con cautela per gli utenti

Google presenta Bard, un nuovo concorrente di chatbot basato sull'intelligenza artificiale a ChatGPT, con cautela per gli utenti

Il campo competitivo dei chatbot AI è appena diventato più difficile quando Google svela la sua nuova entrata, Bard, progettata per competere con il popolare ChatGPT. Tuttavia, Google avverte gli utenti che, analogamente al suo concorrente, Bard può occasionalmente produrre risposte inventate o "allucinate".

Sebbene Google si sia affermato da tempo come leader nell'intelligenza artificiale e nella ricerca, Bard serve come tentativo di dimostrare che il gigante della tecnologia non è rimasto indietro. Proprio come ChatGPT, Bard è in grado di rispondere a domande e partecipare a discussioni su una vasta gamma di argomenti, a volte mostrando una comprensione umana. Gli utenti hanno trovato Bard utile per generare idee o testo, nonostante le sue occasionali imprecisioni.

Il rapido successo e l'entusiasmo che circonda ChatGPT hanno spinto Google ad assumersi rischi più audaci nel mercato dei chatbot. Mentre la tecnologia alla base di ChatGPT e Bard vanta un notevole potenziale, l'imprevedibilità delle risposte generate dall'IA richiede un ulteriore sviluppo per ottenere un vantaggio nel mondo competitivo dell'IA dei chatbot.

Bard e ChatGPT utilizzano modelli di intelligenza artificiale che prevedono le parole successive in un testo sulla base di dati di addestramento raccolti da grandi quantità di risorse testuali. Sebbene questo approccio sia molto efficace nella simulazione delle risposte umane, può portare i chatbot a generare fatti imprecisi o allucinati, che possono presentare problemi agli utenti che cercano informazioni autentiche o ricerche sul web. Inoltre, le risposte generate dall'intelligenza artificiale possono riflettere pregiudizi presenti nei dati di allenamento relativi a razza, sesso ed età.

Google ha rilasciato questa prima versione di Bard a una base selezionata di tester, con gli utenti negli Stati Uniti e nel Regno Unito ora in grado di richiedere l'accesso. Sarà disponibile attraverso una pagina web separata dall'interfaccia di ricerca standard di Google, fornendo agli utenti tre risposte generate a ciascuna domanda per sottolineare la natura sperimentale di Bard. L'interfaccia consente inoltre agli utenti di fornire un feedback sulle prestazioni del chatbot tramite una risposta pollice in su o pollice in giù, con l'opzione per ulteriori input scritti.

I contributi dei ricercatori di Google AI hanno portato a diversi progressi fondamentali utilizzati in ChatGPT, incluso l'algoritmo di apprendimento automatico del trasformatore che costituisce il modello linguistico alla base del chatbot. Sebbene Google avesse presentato per la prima volta un chatbot che utilizzava questa tecnologia nel 2020, il gigante della tecnologia ha optato per un approccio cauto, in particolare dopo aver affrontato le critiche sulle affermazioni di sensibilità di un modello linguistico che stavano sviluppando.

Tuttavia, con il recente investimento di 10 miliardi di dollari di Microsoft nel creatore di ChatGPT OpenAI e il lancio di un'interfaccia conversazionale per il suo motore di ricerca, Bing, la corsa ai chatbot AI si sta surriscaldando. Anche il motore di ricerca cinese Baidu ha annunciato lo sviluppo del proprio chatbot, Ernie Bot.

La scorsa settimana, OpenAI ha rivelato GPT-4, una versione migliorata del modello linguistico alla base di ChatGPT. In risposta, Google ha annunciato che renderà disponibile un potente modello di linguaggio chiamato PaLM per l'uso tramite un'API, integrando le funzionalità di generazione del testo nel suo software aziendale, Google Workplace. Inoltre, Microsoft ha presentato nuove funzionalità per la sua suite Office utilizzando ChatGPT.

Man mano che le aziende sfruttano la tecnologia AI chatbot e la integrano in vari settori, prodotti come lo sviluppo di software personalizzato e lo sviluppo di app Web diventeranno ancora più cruciali. Le piattaforme di sviluppo di app No-code e low-code, come AppMaster.io e altri, offrono un modo accessibile e conveniente per creare applicazioni back-end, mobili e web.

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