Dalam konteks skalabilitas, replikasi mengacu pada praktik pembuatan banyak salinan dan contoh data atau komponen sistem, baik dalam satu lingkungan atau di beberapa lingkungan, dengan tujuan meningkatkan kinerja, ketersediaan, dan stabilitas sistem secara keseluruhan. berskala. Replikasi dapat terjadi di berbagai tingkat, seperti replikasi data, dimana konten database dicerminkan di beberapa lokasi, dan replikasi proses, di mana beberapa contoh komponen atau layanan dibuat untuk menangani peningkatan beban kerja. Replikasi adalah unsur utama dalam resep untuk membangun sistem yang skalabel, toleran terhadap kesalahan, dan ketersediaan tinggi, khususnya di era komputasi awan dan arsitektur terdistribusi.
Replikasi data adalah salah satu bentuk replikasi yang paling umum, menyediakan banyak salinan data untuk tujuan kinerja dan redundansi. Replikasi data dapat dicapai secara real-time, dengan pembaruan data disebarkan ke seluruh instans replika saat dibuat, atau secara asinkron, di mana pembaruan disebarkan ke replika pada interval yang ditentukan. Tujuan utama replikasi data adalah untuk menyediakan sistem yang toleran terhadap kesalahan di mana kegagalan dalam satu kejadian tidak menyebabkan hilangnya data atau ketersediaan layanan. Faktanya, sebuah studi yang dilakukan oleh Carnegie Mellon University dan Microsoft menemukan bahwa sistem replikasi yang diterapkan dengan baik dapat mentolerir hingga 32 kesalahan bersamaan tanpa menimbulkan ketidaktersediaan apa pun.
Replikasi proses adalah bentuk replikasi lain yang berfokus pada pembuatan beberapa contoh komponen, layanan, atau kode yang dapat dieksekusi, dengan tujuan meningkatkan kinerja, skalabilitas, dan toleransi kesalahan. Dengan mendistribusikan beban kerja ke seluruh komponen yang direplikasi, sistem dapat menangani peningkatan permintaan dengan lebih baik sekaligus mencegah satu titik kegagalan. Replikasi proses sangat relevan dalam konteks layanan mikro, di mana penggabungan fungsi-fungsi terpisah ke dalam berbagai layanan yang dapat diterapkan dan diskalakan secara individual membuatnya lebih mudah untuk mereplikasi komponen yang diinginkan sesuai kebutuhan.
Platform no-code AppMaster memfasilitasi integrasi strategi replikasi ke dalam proses membangun dan menskalakan aplikasi backend, web, dan seluler. Melalui perancang proses bisnis visual (BP), pelanggan dapat dengan mudah membuat model data, seperti desain skema untuk database yang kompatibel dengan PostgreSQL, yang dapat menjadi dasar replikasi data dalam lingkungan database terdistribusi. Aplikasi backend yang dibuat oleh AppMaster, ditulis menggunakan bahasa pemrograman Go (golang), dirancang tanpa kewarganegaraan, sehingga cocok untuk replikasi dan penanganan beban kerja yang meningkat secara bersamaan. AppMaster selanjutnya mendukung pembuatan REST API dan endpoints WebSocket, yang dapat direplikasi dan diakses oleh beberapa contoh aplikasi web dan seluler, sehingga meningkatkan kinerja, skalabilitas, dan toleransi kesalahan untuk aplikasi tersebut.
AppMaster juga menghasilkan aplikasi web menggunakan kerangka kerja Vue3 dan JavaScript/TypeScript, dan aplikasi seluler menggunakan kerangka kerja berbasis server berdasarkan Kotlin dan Jetpack Compose untuk Android, dan SwiftUI untuk iOS. Pendekatan ini memungkinkan pembaruan yang lancar pada UI, logika, dan kunci API tanpa mengirimkan versi baru ke App Store atau Play Market, sehingga memberikan tingkat ketangkasan dalam mengelola layanan dan komponen yang direplikasi.
Dalam mengadopsi strategi replikasi untuk skalabilitas, ada beberapa praktik terbaik dan trade-off penting yang perlu dipertimbangkan. Salah satu trade-off tersebut adalah konsistensi versus ketersediaan. Dalam beberapa kasus, mungkin lebih penting untuk memastikan bahwa data tetap konsisten di seluruh replika, yang dapat mengakibatkan berkurangnya ketersediaan atau peningkatan latensi saat pembaruan disebarkan. Dalam kasus lain, memprioritaskan ketersediaan berarti mengizinkan keadaan yang berpotensi tidak konsisten di seluruh replika, dengan tujuan akhirnya adalah konsistensi. Strategi dan teknik replikasi yang berbeda dapat digunakan untuk mencapai keseimbangan yang tepat antara kedua persyaratan ini.
Pertimbangan penting lainnya adalah pengelolaan peningkatan kompleksitas akibat penerapan komponen yang direplikasi. Alat penerapan dan pengelolaan otomatis, pipeline integrasi berkelanjutan dan penerapan berkelanjutan (CI/CD), serta penggunaan containerisasi, seperti container Docker, dapat membantu meringankan tantangan yang terkait dengan pengelolaan instans yang direplikasi di lingkungan yang kompleks.
Kesimpulannya, replikasi adalah komponen penting dalam membangun dan menskalakan aplikasi perangkat lunak modern, berkontribusi terhadap peningkatan kinerja, toleransi kesalahan, dan ketersediaan di seluruh lingkungan terdistribusi. Platform no-code AppMaster menyediakan perangkat komprehensif untuk mengintegrasikan replikasi ke dalam proses pengembangan, memberdayakan pengguna untuk membuat aplikasi terukur yang dapat secara efektif memenuhi permintaan berbagai kasus penggunaan mereka, mulai dari usaha kecil hingga perusahaan besar.
