Dalam konteks basis data, "Failover" mengacu pada proses komprehensif yang dirancang untuk memastikan ketersediaan yang tinggi, toleransi kesalahan, dan pengoperasian berkelanjutan dari sistem basis data dalam menghadapi kegagalan sebagian atau seluruhnya. Tujuan utama dari mekanisme failover adalah untuk meminimalkan downtime dan kehilangan data yang terkait dengan pemadaman yang tidak direncanakan yang disebabkan oleh kegagalan perangkat keras, masalah perangkat lunak, masalah jaringan, atau pemadaman listrik. Failover memainkan peran penting dalam menjaga integritas, keandalan, dan kinerja sistem basis data yang penting untuk berfungsinya aplikasi dan layanan yang kompleks dan sangat penting saat ini.
Memasukkan proses failover ke dalam sistem basis data melibatkan penggunaan beberapa elemen dan strategi kunci. Biasanya, ini termasuk penggunaan komponen yang berlebihan, pemantauan yang efektif, dan mekanisme deteksi dan pemulihan cepat. Memastikan bahwa sistem database mempertahankan operasi yang konsisten selalu memerlukan solusi pencadangan, replikasi, dan sinkronisasi yang efektif di samping mekanisme failover yang kuat.
Redundansi adalah komponen vital dalam menciptakan mekanisme failover. Ini pada dasarnya melibatkan beberapa contoh komponen basis data utama, seperti server, perangkat penyimpanan, dan koneksi jaringan, yang mampu mengambil alih tanggung jawab komponen utama jika gagal. Sistem redundan dapat melibatkan penggunaan server siaga panas (replika server utama yang beroperasi penuh), server siaga hangat (replika sebagian operasional), dan server siaga dingin (replika tidak aktif yang memerlukan intervensi manual untuk menghadirkan online) bergantung pada kebutuhan dan persyaratan spesifik dari sistem basis data.
Elemen integral lainnya dari proses failover terus memantau kesehatan dan fungsionalitas komponen sistem basis data. Ini termasuk memantau metrik kinerja, menganalisis log kesalahan, dan mendeteksi anomali dan tanda kegagalan menggunakan berbagai algoritme dan alat. Menerapkan sistem pemantauan dan peringatan yang efektif membantu mendeteksi potensi masalah sejak dini dan memungkinkan tindakan respons yang cepat untuk mencegah atau mengurangi kegagalan.
Mekanisme pemulihan dalam proses failover melibatkan peralihan beban kerja yang cepat dan efisien dari komponen utama yang gagal ke komponen siaga, sehingga meminimalkan waktu henti dan dampaknya terhadap keseluruhan sistem. Mekanisme pemulihan bisa manual, membutuhkan campur tangan manusia, atau otomatis tanpa interaksi manusia. Mekanisme pemulihan otomatis lebih disukai di lingkungan dengan ketersediaan tinggi karena memastikan respons yang lebih cepat terhadap kegagalan dan meminimalkan potensi kehilangan data.
Dalam konteks platform no-code AppMaster , sangat penting untuk memiliki mekanisme failover yang terencana dengan baik dan kuat untuk memastikan pengoperasian sistem basis data backend yang lancar dan tanpa gangguan yang mendukung aplikasi web dan seluler yang dibuat oleh pengguna. Mengingat bahwa AppMaster membuat aplikasi menggunakan Go (golang) untuk proses backend, implementasi proses failover diperlukan untuk mempertahankan skalabilitas dan kinerja platform yang tinggi, terutama dalam kasus beban tinggi dan penggunaan perusahaan.
Contoh strategi failover yang digunakan dalam sistem basis data dapat mencakup penggunaan replikasi basis data dan solusi pengelompokan seperti replikasi streaming PostgreSQL atau penggunaan penyeimbang beban dan proksi terbalik untuk mendistribusikan lalu lintas dan mengelola proses kegagalan. Selain itu, solusi pencadangan dan pemulihan data dapat digunakan untuk melindungi dari kehilangan data dan memungkinkan pemulihan cepat setelah terjadi kegagalan. Menerapkan kombinasi dari strategi ini dapat membantu memastikan sistem database yang sangat tersedia dan toleran terhadap kesalahan untuk aplikasi AppMaster.
Failover adalah konsep penting dalam konteks basis data yang bertujuan untuk mempertahankan operasi berkelanjutan sistem basis data di bawah berbagai skenario kegagalan. Menerapkan mekanisme failover yang kuat melibatkan penggabungan redundansi, pemantauan efektif, dan strategi pemulihan cepat dalam infrastruktur database. Mekanisme ini memainkan peran penting dalam memastikan ketersediaan, keandalan, dan kinerja yang tinggi dari sistem basis data yang mendukung aplikasi seperti yang dihasilkan oleh platform AppMaster, sehingga memberikan pengalaman yang lancar dan meminimalkan waktu henti pengguna dan kehilangan data.
