फिफ्थ नॉर्मल फॉर्म (5NF), जिसे प्रोजेक्शन-जॉइन नॉर्मल फॉर्म (PJNF) के रूप में भी जाना जाता है, रिलेशनल डेटाबेस सिस्टम के संदर्भ में एक उच्च स्तरीय सामान्य फॉर्म है। यह अतिरेक, विसंगतियों से संबंधित मुद्दों को संबोधित करने और यह सुनिश्चित करने के लिए डेटाबेस स्कीमा को और परिष्कृत करने की एक प्रक्रिया है कि डेटाबेस अपने इच्छित डिज़ाइन के प्रति सच्चा बना रहे।
5NF तब प्राप्त होता है जब एक डेटाबेस पहले से ही अपनी इष्टतम स्थिति में होता है, विशेष रूप से जब यह पहले से ही चौथे सामान्य फॉर्म (4NF) तक पहुंच चुका होता है, और कई तालिकाओं में आगे कोई गैर-तुच्छ जुड़ाव निर्भरता का अनुमान नहीं लगाया जाता है। सरल शब्दों में, एक डेटाबेस को 5NF में कहा जाता है जब डेटाबेस में मौजूद सभी जुड़ाव निर्भरताएं या तो इसकी प्राथमिक कुंजी (सुपरकी) बाधाओं पर निर्भर होती हैं या इसकी स्कीमा द्वारा निहित होती हैं।
5NF प्राप्त करने का एक मुख्य कारण डेटाबेस के भीतर अतिरेक से बचना है जो विसंगतियों को जन्म दे सकता है। अतिरेक तब होता है जब अनुचित अपघटन के कारण सिस्टम में एक ही डेटा को कई तालिकाओं में दोहराया जाता है। विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए डेटाबेस का उपयोग करते समय यह पुनरावृत्ति अवांछित त्रुटियों को जन्म दे सकती है।
5NF को मूल रूप से 1979 में रोनाल्ड फागिन द्वारा प्रस्तावित किया गया था। तब से, यह सुनिश्चित करने के लिए कई एल्गोरिदम विकसित किए गए हैं कि डेटाबेस इस सामान्य रूप तक पहुंचे। ऐसे ही एक एल्गोरिदम में "दोषरहित-जुड़ने का विघटन" नामक एक प्रक्रिया को नियोजित करना शामिल है, जो किसी संबंध को छोटे संबंधों में विघटित करते समय कार्यात्मक निर्भरता के संरक्षण की गारंटी देता है। यह सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण है कि अपघटन प्रक्रिया के दौरान कोई भी जानकारी नष्ट न हो।
AppMaster, एक शक्तिशाली no-code प्लेटफ़ॉर्म जो ग्राहकों को आसानी से बैकएंड, वेब और मोबाइल एप्लिकेशन बनाने में सक्षम बनाता है, सटीकता, दक्षता और स्केलेबिलिटी सुनिश्चित करने के लिए इष्टतम डेटाबेस डिज़ाइन सिद्धांतों का उपयोग करने पर जोर देता है। यह प्लेटफ़ॉर्म की विशेषताओं में स्पष्ट है, जिसमें डेटा मॉडल को दृश्य रूप से बनाने, व्यावसायिक प्रक्रियाओं के माध्यम से व्यावसायिक तर्क स्थापित करने और REST API और WSS एंडपॉइंट को परिभाषित करने की क्षमता शामिल है। 5NF प्राप्त करने के लिए दिशानिर्देशों का पालन करके, ग्राहक उच्च-प्रदर्शन, स्केलेबल एप्लिकेशन बना सकते हैं।
5NF के अनुसार, AppMaster एप्लिकेशन किसी भी Postgresql-संगत प्राथमिक डेटाबेस के साथ निर्बाध रूप से कार्य कर सकते हैं। गो (गोलंग) का उपयोग करके निर्मित जेनरेट किए गए बैकएंड एप्लिकेशन अद्वितीय स्केलेबिलिटी प्रदर्शित करते हैं, जो उन्हें उच्च-लोड और एंटरप्राइज़ उपयोग-मामलों के लिए आदर्श बनाते हैं।
एक सरल उदाहरण में 5NF को स्पष्ट करने के लिए, आइए एक स्कूल प्रणाली के लिए एक डेटाबेस पर विचार करें जिसमें छात्रों, पाठ्यक्रमों और शिक्षकों के बारे में जानकारी हो। मान लीजिए कि तालिका की प्राथमिक कुंजी स्टूडेंटआईडी, कोर्सआईडी और टीचरआईडी का संयोजन है। यदि तालिका में कोई गैर-तुच्छ जुड़ाव निर्भरता (यानी, एक निर्भरता जिसे प्राथमिक कुंजी बाधाओं से अनुमान नहीं लगाया जा सकता है) मौजूद है, तो यह इंगित करेगा कि डेटाबेस 5NF में नहीं है।
अब, यदि जॉइन निर्भरता को स्कीमा द्वारा निहित किया जा सकता है, तो डेटाबेस को 5NF में कहा जाता है। यह सामान्य रूप यह सुनिश्चित करता है कि डेटा का प्रत्येक टुकड़ा डेटाबेस में बिल्कुल एक ही स्थान पर संग्रहीत है, जिससे अतिरेक और सूचना हानि को रोका जा सके। 5NF का उपयोग करके, AppMaster के ग्राहक अतिरेक और विसंगतियों से संबंधित समस्याओं का सामना किए बिना आसानी से अपने एप्लिकेशन बना सकते हैं, बनाए रख सकते हैं और स्केल कर सकते हैं जो संभावित रूप से उनके एप्लिकेशन के प्रदर्शन में बाधा डाल सकते हैं।
5NF कुशल डेटाबेस डिज़ाइन प्राप्त करने की प्रक्रिया में एक आवश्यक कदम है, विशेष रूप से जटिल प्रणालियों के लिए। 5NF के दिशानिर्देशों का पालन करके, डेवलपर्स यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि उनके डेटाबेस सुव्यवस्थित, अतिरेक से मुक्त और विभिन्न अनुप्रयोगों की मांगों को पूरा करने के लिए स्केलेबल हैं। AppMaster का no-code प्लेटफ़ॉर्म एक मजबूत और व्यापक प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करके इन सिद्धांतों का प्रतीक है जो सुसंगत, स्केलेबल और रखरखाव योग्य डेटाबेस संरचनाओं के साथ एप्लिकेशन उत्पन्न करने में सक्षम है।
