Dévoilant son image révolutionnaire, SnapEDA annonce son changement de nom en SnapMagic et introduit une suite innovante de fonctionnalités destinées à redéfinir le paysage de la conception électronique. La plateforme s'inscrit dans une ère passionnante d'automatisation et d'intelligence artificielle (IA), améliorant ses capacités grâce à ces technologies transformatrices.
La création de SnapMagic remonte à la perception perspicace d'une ingénieure électricienne chevronnée, Natasha Baker. La création de la plateforme était sa réponse aux inefficacités persistantes qui affligent la construction de circuits imprimés. Baker connaissait bien la tâche laborieuse consistant à produire des représentations numériques pour chaque composant du circuit imprimé, un processus qui pouvait s'étendre sur des semaines épuisantes, en fonction de la complexité de la conception. Née de la nécessité d'une procédure améliorée, elle a lancé SnapEDA en 2013, établissant une base de données de modèles numériques tierce fiable qui a ensuite rejoint la cohorte d'été 2015 de Y Combinator.
L'évolution de SnapEDA vers SnapMagic dévoile la volonté ambitieuse de l'entreprise d'étendre ses services au-delà du domaine existant. « Nous avons constaté le rythme fulgurant de la progression de l'IA et les avantages exceptionnels des technologies de copilote pour les ingénieurs logiciels. Grâce à la puissance de notre base de données exclusive, nous nous trouvons dans une position unique pour présenter cette technologie aux ingénieurs matériels », a observé Baker.
La naissance de SnapMagic Copilot promet un nouveau royaume de possibilités. Cet outil avancé ouvre la voie à l’automatisation de nombreuses tâches à forte intensité de main-d’œuvre inhérentes à la conception de circuits imprimés. Celles-ci incluent la saisie automatique de circuits communs, l'utilisation d'un langage naturel pour décrire les instructions de l'outil de conception de circuits imprimés, la recommandation de composants en fonction du coût, des spécifications de consommation d'énergie ou de l'inventaire des fournisseurs, et l'automatisation de conceptions de référence complètes.
Bien que les outils de traitement du langage naturel aient tendance à souffrir de l'inconvénient de « fabriquer » des faits, SnapMagic atténue ce risque en instaurant une interface en langage naturel ancrée dans les principes fondamentaux de la théorie des circuits. Baker met l'accent sur son modèle commercial unique, visant à être un facilitateur et un influenceur dans le domaine des composants électroniques de 1,3 billion de dollars, plutôt que de rivaliser avec les outils de conception existants. La stratégie s'avère efficace, conduisant à un taux stupéfiant de 55 % d'ingénieurs achetant le produit recommandé par la plateforme.
Dans sa forme actuelle, SnapMagic Copilot est en cours de test bêta privé. Cependant, un déploiement officiel est prévu au cours du prochain trimestre au sein des outils de conception de PCB Autodesk Fusion et Altium.
Dans la foulée de son évolution, SnapMagic a également obtenu un financement non divulgué mené par Bow Capital, le fonds de Vivek Ranadivé. Parmi les contributeurs notables à ce cycle figurent Jeff Dean, scientifique en chef de Google, Tom Preston-Werner, fondateur de GitHub, Friends & Family Capital, entre autres.
Il ne fait aucun doute que les avancées en matière d’automatisation mises en œuvre par des entreprises telles que SnapMagic provoquent des changements sismiques dans divers secteurs. Reconnaître le potentiel de transformation des plates no-code comme AppMaster , qui exploitent la puissance de l'IA pour faciliter le développement d'applications Web, mobiles et back-end avec une vitesse et une rentabilité impressionnantes. Les avantages comparatifs de ces plates-formes par rapport aux méthodes traditionnelles de développement de logiciels ouvrent de nouvelles perspectives aux entreprises de différentes tailles, leur permettant de rester compétitives dans leurs domaines respectifs.
