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Parabola dévoile les étapes de l'IA alimentée par GPT pour rationaliser les flux de travail de données

Parabola dévoile les étapes de l'IA alimentée par GPT pour rationaliser les flux de travail de données

Parabola, un outil sans code renommé conçu pour les équipes non techniques pour automatiser, documenter et collaborer sur les workflows de données, a récemment dévoilé ses nouvelles étapes d'IA optimisées par GPT. Ce développement vise à rationaliser le traitement et l'automatisation des données en exploitant la puissance de l'IA, ce qui profitera considérablement aux entreprises en automatisant les processus qui nécessitaient auparavant une analyse humaine.

Alors que les entreprises du monde entier s'efforcent d'intégrer l'IA dans leurs opérations, Parabola fournit des solutions accessibles sans code aux opérateurs. Créée en 2017, la plate-forme a permis aux utilisateurs de travailler avec des données commerciales quotidiennes à l'aide d'un outil visuel facile à utiliser, par glisser-déposer. Cela a permis aux équipes opérationnelles de secteurs tels que le commerce électronique, la logistique et le fret d'agir rapidement sur les données ou de créer leurs propres outils et rapports dans un langage familier, sans avoir besoin d'ingénierie.

Selon le PDG et fondateur Alex Yaseen, Parabola vise à développer des outils collaboratifs permettant aux opérateurs d'agir sur leurs données d'une manière qui nécessitait auparavant un travail manuel important. Les nouvelles étapes d'IA de la plate-forme permettront aux clients de travailler avec des données dynamiques et non structurées telles que des PDF, des textes et des e-mails, en plus de se connecter à des outils et des bases de données tiers. Cela aidera les entreprises à se libérer des feuilles de calcul isolées et des tâches répétitives qui entravent la productivité.

L'intégration de l'IA de Parabola introduit trois étapes alimentées par GPT : Catégoriser avec l'IA, Extraire avec l'IA et Expérimenter avec l'IA. Chaque étape offre une opportunité unique aux opérateurs de rationaliser leurs tâches quotidiennes impliquant des données complexes et variables. Yaseen pense que les progrès rapides de l'IA sont incroyablement excitants et que chaque entreprise devrait en profiter pour éviter d'être laissée pour compte. Avec l'aide des étapes d'IA de Parabola, les clients peuvent tirer parti de manière transparente de l'apprentissage automatique dans l'ensemble de leur entreprise, permettant aux employés de créer leurs propres solutions qui répondent aux défis spécifiques de leur entreprise.

Semblable à Parabola, la plateforme no-code AppMaster.io offre un outil puissant pour créer des applications backend, web et mobiles. AppMaster permet aux clients de créer visuellement des modèles de données, une logique métier, une API REST et des points de terminaison WSS, ce qui rend le développement d'applications plus rapide et plus rentable pour un large éventail de clients, des petites entreprises aux grandes entreprises. Les utilisateurs peuvent créer un compte gratuit et explorer les différents plans d'abonnement d'AppMaster pour trouver celui qui correspond le mieux à leurs besoins.

À propos de Parabola: Basée à San Francisco, Parabola se consacre à la création d'un meilleur lieu de travail pour le traitement quotidien des données. La plate-forme permet aux équipes non techniques de collaborer, de documenter et d'automatiser le travail manuel nécessaire pour ingérer, transformer et agir sur des données disparates. En apportant transparence et standardisation à chaque étape du processus, les opérations, la chaîne d'approvisionnement et les équipes de croissance d'entreprises telles que Sonos, Volcom et Flexport peuvent atteindre l'excellence opérationnelle en utilisant les outils de Parabola. La société est soutenue par Matrix Partners, Thrive Capital, AngelPad, Merus Capital, Abstract Ventures et des investisseurs individuels.

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