Naviguer dans le boom du "Low-Code/No-Code" : stratégies d'achat de technologies de l'information pour les DSI

Alors que les entreprises sont confrontées à une pénurie constante de développeurs expérimentés, un nombre croissant de responsables informatiques adoptent les technologies low-code, no-code, et de développement d'applications intelligentes. Ces solutions visent à libérer le potentiel de développement de logiciels en formant du personnel non informatique et en permettant aux utilisateurs professionnels de créer ou de personnaliser des applications en fonction de leurs besoins.

Avec l'émergence d'une variété d'outils, allant des plateformes no-code comme Bubble aux outils low-codedrag-and-drop et aux outils intelligents qui utilisent l'apprentissage automatique pour suggérer du code aux développeurs, le marché de ces technologies est florissant. IDC prévoit que les ventes mondiales de plateformes no-code augmenteront de 13,9 % jusqu'en 2026, tandis que les ventes de plateformes low-code augmenteront de 14,1 % et que les technologies intelligentes pour les développeurs feront un bond de 31,3 %.

Ces prévisions sont tirées du récent rapport d'IDC intitulé "Worldwide Low-Code, No-Code and Intelligent Developer Technologies Forecast, 2022-2026", rédigé par Michele Rosen. Le rapport indique que le marché des outils de développement intelligents est devenu de plus en plus attrayant, en particulier à la suite de la publication d'outils basés sur l'IA tels que Salesforce's Einstein GPT et Microsoft's GPT-powered Copilot.

Rosen décrit ces outils intelligents comme des "rédacteurs de modèles" ou des "autocompléteurs sous stéroïdes" qui apportent une amélioration précieuse à la boîte à outils d'un développeur. Ils peuvent servir d'accélérateur ou de multiplicateur de force, en améliorant l'efficacité globale du codage.

Low-code et no-code adoptent généralement une approche drag-and-drop, ce qui permet aux utilisateurs professionnels de s'adapter plus facilement au monde du développement d'applications. Grâce à des composants d'interface utilisateur conviviaux et à la possibilité de construire une logique commerciale et d'intégrer des systèmes tiers, le développement low-code/no-code devient une expérience plus efficace, basée sur des composants, pour les développeurs non techniques.

En ce qui concerne les stratégies d'achat de technologies de l'information, M. Rosen recommande aux décideurs de rechercher des plates-formes sans code/low-code offrant des contrôles de gouvernance pour gérer qui peut utiliser les outils et comment ils sont utilisés. En outre, il convient de tenir compte de l'interopérabilité, de l'intégration de la plateforme et du coût à l'échelle.

Lorsqu'une entreprise a choisi un outil, celui-ci devrait suivre les mêmes cycles de vie de gouvernance que les applications de code traditionnelles, en garantissant l'adhésion à un processus structuré de développement de logiciels. Un centre d'excellence bien établi peut fournir des conseils sur l'outil le plus approprié à utiliser, en offrant une assistance et des composants réutilisables en cas de besoin, et en garantissant des dépôts de code appropriés.

M. Rosen suggère aux DSI de ne pas budgétiser aveuglément leurs dépenses en matière d'outils de développement logiciel en fonction des prévisions de croissance de l'IDC. Ils devraient plutôt considérer les économies potentielles liées à l'utilisation des plateformes low-code et les comparer au coût de l'embauche de personnel supplémentaire. Cette approche peut conduire à la découverte de solutions commerciales innovantes et efficaces, tout en évitant d'avoir à embaucher des développeurs coûteux.

En se concentrant sur les caractéristiques, les coûts et les résultats souhaités des outils low-code/no-code, les DSI peuvent prendre des décisions plus éclairées lors de l'achat de ces plateformes. Avec la popularité croissante des plateformes low-code/no-code, telles que la puissante plateforme no-code deAppMaster.io, les entreprises peuvent générer des applications web, mobiles et backend sur mesure à un prix inférieur, ce qui permet des processus de développement de logiciels plus efficaces et plus rentables.