Il y a eu beaucoup de spéculations sur l'impact de la technologie de l'IA comme ChatGPT sur le monde, allant des rêves utopiques aux peurs apocalyptiques. Au milieu de ces points de vue extrêmes, une inquiétude légitime surgit : ChatGPT pourrait-il perturber le marché de l'emploi dans le développement de logiciels, en particulier dans les secteurs du low-code et no-code?
Les nouvelles technologies subissent généralement un cycle de curiosité, d'anxiété, de résistance et d'acceptation éventuelle. ChatGPT et d'autres outils d'IA en langage naturel représentent sans aucun doute des avancées révolutionnaires avec un vaste potentiel. Parmi leurs nombreuses applications, il y a un intérêt croissant à exploiter ChatGPT pour démocratiser le développement de logiciels. Alors, qu'est-ce que cela signifie pour l'industrie low-code et no-code?
Les plates-formes de développement Low-code ont longtemps été annoncées comme un moyen de démocratiser l'informatique, permettant aux non-codeurs de créer des applications par eux-mêmes. Cela a déclenché des vagues d'innovation, car les organisations ont pu développer de nouveaux processus sans impliquer les professionnels de l'informatique. Cependant, la portée des changements que les plates-formes low-code peuvent apporter présente certaines limites inhérentes.
Les développeurs contrôlent toujours quels aspects d'une application peuvent être configurés par les utilisateurs. En conséquence, les utilisateurs n'ont pas d'accès direct au code, ce qui les rend dépendants des développeurs pour des modifications importantes. Bien que cette limitation ait protégé le code sous-jacent, ChatGPT pourrait potentiellement permettre aux utilisateurs d'apporter des modifications plus substantielles aux applications, débloquant ainsi une plus grande efficacité et de meilleurs résultats.
Les implications de ChatGPT vont au-delà de l'aide aux non-développeurs pour créer des applications sur mesure. Souvent, les échecs de projets informatiques sont dus à des problèmes de communication entre les spécialistes informatiques et les utilisateurs finaux plutôt qu'à des problèmes de gestion ou de livraison de projet. Comme les personnes techniques et non techniques communiquent dans des termes différents, les exigences et les résultats escomptés peuvent être mal interprétés ou perdus lors de la traduction.
Dans ces situations, ChatGPT peut fonctionner comme un interprète faisant le pont entre ceux qui gèrent les systèmes informatiques et les utilisateurs quotidiens. Il a le potentiel de faciliter une communication plus efficace qui permet aux utilisateurs de réaliser les changements souhaités sans nécessiter d'expertise technique.
Le changement organisationnel est une entreprise complexe comportant de nombreux défis et incertitudes inhérents. Lorsque vous envisagez l'adoption de ChatGPT, il est crucial de définir d'abord les résultats souhaités et de construire une analyse de rentabilisation avant d'évaluer les solutions appropriées. Évitez de vous laisser influencer par le battage médiatique entourant la technologie et rappelez-vous de toujours vous concentrer sur le problème initial.
Si ChatGPT fait partie de la stratégie de votre organisation pour permettre un changement plus rapide et plus adaptable, alors cela pourrait être un outil précieux à considérer. Cependant, la technologie doit être positionnée dans un environnement qui lui permet de prospérer et de fournir des résultats optimaux.
Pour que des technologies telles que ChatGPT réalisent pleinement leur potentiel, elles peuvent avoir besoin de fonctionner en dehors des domaines informatiques conventionnels. ChatGPT a la capacité de combler le fossé entre les utilisateurs techniques et non techniques dans toutes les organisations, accélérant le changement organisationnel et favorisant des résultats plus favorables. En tant qu'outil partageant certaines similitudes avec les plates-formes low-code, ChatGPT pourrait éventuellement prospérer en dehors du secteur informatique où il a été initialement développé.
L'intégration de ChatGPT dans un environnement plus diversifié pose la question de savoir si l'informatique est prête à lâcher prise et à libérer la technologie vers de nouveaux horizons. Si ChatGPT continue d'évoluer, cela pourrait avoir un impact significatif sur l'industrie du développement low-code et no-code, augmentant ou perturbant le paysage actuel. Cependant, l'avenir de ces plates-formes, y compris AppMaster , dépend de l'acceptation du potentiel de changement et de la résolution des défis que les progrès de l'IA comme ChatGPT apportent à l'industrie.
