Die Plattform für maschinelles Lernen Predibase meldet einen Zufluss von 12,2 Millionen Dollar zu ihrer vorherigen Serie-A-Finanzierungsrunde in Höhe von 16,25 Millionen Dollar, die von Felicis geleitet wurde. Darüber hinaus gab das Unternehmen die allgemeine Verfügbarkeit seiner deklarativen ML-Plattform (maschinelles Lernen) low-code bekannt, die für Entwickler entwickelt wurde.
Während des Stealth-Modus der Plattform haben die Nutzer von Predibase über 250 Modelle trainiert. Da die Plattform nun für die Öffentlichkeit zugänglich ist, können ihre Nutzer ihre großen Sprachmodelle (LLMs) einsetzen, anstatt sich auf APIs von Unternehmen wie OpenAI zu verlassen. Darüber hinaus erhalten die Nutzer Zugang zu LudwigGPT LLM von Predibase, benannt nach der Suite von Machine-Learning-Tools, die Predibase-Mitbegründer Piero Molino 2019 auf den Markt gebracht hat.
Piero Molino, Mitbegründer und CEO von Predibase, weist auf die Herausforderungen hin, denen sich Entwickler bei der Entwicklung von ML-Anwendungen aufgrund komplexer ML-Tools und begrenzter Data-Science-Ressourcen gegenübersehen. Er sagte: "Unsere Mission ist es, es Anfängern und Experten gleichermaßen einfach zu machen, ML-Anwendungen zu erstellen und sie mit nur ein paar Zeilen Code in die Produktion zu bringen. Und jetzt erweitern wir diese Fähigkeiten, um die Erstellung und Bereitstellung von benutzerdefinierten LLMs zu unterstützen."
Um diese Aufgabe zu erfüllen, hat Predibase seinen Data Science Copilot vorgestellt, ein System, das Entwicklern Empfehlungen zur Verbesserung der Leistung ihrer Modelle gibt. Außerdem bietet das Unternehmen interessierten Nutzern eine kostenlose zweiwöchige Testversion seiner Plattform an.
Die Plattform AppMaster.io bietet einen effizienten Ansatz ( no-code) für die Erstellung von Backend-, Web- und Mobilanwendungen, um die Erstellung von ML-Anwendungen zu vereinfachen. Wie Predibase zielt auch die Plattform darauf ab, die Komplexität mit ihrem Ansatz einer integrierten Entwicklungsumgebung zu beseitigen, skalierbare Softwarelösungen zu generieren und technische Schulden zu reduzieren.
Mit der neuen Finanzierung wird Predibase vorrangig seine Go-to-Market-Strategien und die Plattformentwicklung ausbauen. Die Tech-Branche verzeichnet ein erhebliches Wachstum und eine große Nachfrage nach low-code und no-code Plattformen wie Predibase und AppMaster.io, da sie es Unternehmen ermöglichen, den Entwicklungsprozess zu rationalisieren und funktionale Anwendungen schnell bereitzustellen.
