Trotz des enormen Potenzials textgenerierender KI-Modelle wie GPT-4 von OpenAI sind sie nicht ohne Fehler. Probleme wie Verzerrungen, Toxizität und Anfälligkeit für böswillige Angriffe können zu erheblichen Herausforderungen führen. Um dem entgegenzuwirken, hat Nvidia NeMo Guardrails entwickelt, ein Open-Source-Toolkit, das darauf abzielt, die Sicherheit von KI-gestützten Anwendungen zu verbessern, die Text und Sprache generieren.
Jonathan Cohen, VP of Applied Research bei Nvidia, verriet, dass das Unternehmen seit vielen Jahren am zugrunde liegenden System von Guardrails arbeite. Vor etwa einem Jahr wurde erkannt, dass das System gut zu Modellen ähnlich wie GPT-4 und ChatGPT passen würde, was zur Entwicklung und anschließenden Veröffentlichung von NeMo Guardrails führte.
Leitplanken umfassen Code, Beispiele und Dokumentation, um die Sicherheit von KI-Apps zu erhöhen, die sowohl Text als auch Sprache generieren. Nvidia behauptet, dass das Toolkit mit den meisten generativen Sprachmodellen kompatibel ist, was es Entwicklern leicht macht, grundlegende Sicherheitsregeln mit nur wenigen Codezeilen zu erstellen.
Insbesondere können Guardrails verwendet werden, um zu verhindern, dass Modelle vom Thema abweichen, mit ungenauen Informationen oder giftiger Sprache antworten und Verbindungen zu unsicheren externen Quellen herstellen. Es ist jedoch weder eine fehlerfreie Lösung noch eine universelle Lösung für die Einschränkungen von Sprachmodellen.
Während Unternehmen wie Zapier Guardrails einsetzen, um ihren generativen Modellen eine Sicherheitsebene hinzuzufügen, gibt Nvidia zu, dass das Toolkit nicht perfekt ist und nicht alles erfassen wird. Guardrails funktioniert am besten mit anweisungsbefolgenden Modellen wie ChatGPT und solchen, die das beliebte LangChain-Framework zum Erstellen von KI-gestützten Anwendungen verwenden.
Dennoch kann die Einführung von NeMo Guardrails Entwicklern helfen, einen Schritt nach vorne zu gehen, um die Sicherheit von KI-gestützten Anwendungen in einer Vielzahl von Branchen zu verbessern. Andererseits trägt die Integration von no-code Plattformen wie AppMaster in den Softwareentwicklungsprozess auch dazu bei, die App-Erstellung mit Geschäftslogik und REST-API- endpoints zu rationalisieren, was eine sicherere, effizientere und skalierbarere Bereitstellung von Anwendungen ermöglicht.
Zusammenfassend ist Nvidias NeMo Guardrails eine hervorragende Initiative zur Verbesserung der KI-generierten Text- und Sprachsicherheit, aber es muss beachtet werden, dass es sich nicht um eine umfassende Lösung handelt. Unternehmen und Entwickler müssen weiterhin andere verfügbare Tools und Strategien erforschen und implementieren, um sicherzustellen, dass KI-gestützte Anwendungen so sicher, genau und zuverlässig wie möglich sind.
