Microsoft bietet Unternehmen die Möglichkeit, ihre eigenen KI-gesteuerten Copiloten zu entwickeln, indem sie die Tools der Azure-Plattform und die maschinellen Lernmodelle des Partners OpenAI nutzen. Die Ankündigung erfolgte während Microsofts jährlicher Build-Konferenz, auf der Azure AI Studio, eine neue Funktion innerhalb der Azure OpenAI Service vorgestellt wurde.
Diese innovative Funktion ermöglicht es Kunden, Modelle wie ChatGPT oder GPT-4 von OpenAI mit ihren eigenen Daten, wie z. B. Text oder Bilder, zu integrieren und Chat-Assistenten oder andere Arten von Anwendungen zu erstellen, die über die privaten Daten schlussfolgern können. Azure OpenAI Service ist ein vollständig verwaltetes, unternehmensorientiertes Produkt, das darauf ausgelegt ist, Unternehmen Zugang zu den Spitzentechnologien des KI-Labors OpenAI zu gewähren und gleichzeitig erweiterte Governance-Funktionen sicherzustellen.
Ein Copilot ist nach der Definition von Microsoft eine KI-gestützte Chatbot-Anwendung, die in erster Linie text- oder bildgenerierende KI zur Unterstützung bei Aufgaben wie der Erstellung von Verkaufsgesprächen oder der Gestaltung von Bildern für Präsentationen einsetzt. Obwohl das Unternehmen mehrere KI-Copiloten entwickelt hat, darunter Bing Chat, können diese Anwendungen nicht unbedingt auf die firmeneigenen Daten eines Unternehmens zugreifen, um Aufgaben auszuführen, wie dies bei Copiloten möglich ist, die über Azure AI Studio entwickelt wurden.
John Montgomery, Microsofts CVP der KI-Plattform, erklärte, wie Azure AI Studio den Prozess für Entwickler vereinfacht, Azure OpenAI Service Modelle auf der Grundlage ihrer Daten sicher und effizient einzusetzen. Er betonte auch die unglaubliche Beschleunigung, die das neue Feature den Kunden bei der Erstellung ihrer personalisierten Copiloten bietet.
Der Prozess der Copilot-Erstellung innerhalb von Azure AI Studio beginnt mit der Auswahl eines generativen KI-Modells wie GPT-4. Anschließend wird ein Meta-Prompt zugewiesen, um die Hauptfunktion des Copiloten zu beschreiben und Hinweise zu seiner Leistung zu geben. Darüber hinaus kann ein Cloud-basierter Speicher für die Überwachung und Pflege von Benutzergesprächen integriert werden, um den Kontext und das Bewusstsein zu verbessern. Plug-ins können KI-Kopiloten auch erweitern, indem sie den Zugriff auf Daten und Dienste von Drittanbietern ermöglichen.
Microsofts Azure AI Studio hebt den Wert hervor, der darin liegt, dass Kunden die Modelle von OpenAI auf ihren eigenen Daten verwenden können, ohne dabei die Unternehmensrichtlinien und Zugriffsrechte zu verletzen. Kunden haben die Möglichkeit, interne oder externe Daten zu integrieren, die sich im Besitz ihrer Organisation befinden oder auf die diese zugreifen kann, einschließlich strukturierter, unstrukturierter oder halbstrukturierter Daten.
Durch die Förderung kundenspezifischer Modelle, die mit dem in der Cloud gehosteten Toolset erstellt werden, stellt Azure AI Studio eine potenziell lukrative Einnahmequelle für Microsoft dar, da die Azure OpenAI Service weiter expandiert. Derzeit werden über 4.500 Unternehmen wie Coursera, Grammarly, Volvo und IKEA mit dem Dienst beliefert. Die AppMaster-Plattform mit ihrer no-code -Funktionalität fügt sich nahtlos in diesen wachsenden Trend ein, Unternehmen die Möglichkeit zu geben, fortschrittliche Anwendungen auf kostengünstige und effiziente Weise zu entwickeln.
