Google hat kürzlich seine Absicht bekannt gegeben, generative KI-Technologie zu nutzen, um die Relevanz von Suchanzeigen auf der Grundlage des Suchkontexts zu verbessern. Die Ankündigung erfolgte während der Google Marketing Live-Veranstaltung des Tech-Giganten. Diese Entwicklung folgt auf die Veröffentlichung von automatisch erstellten Assets (ACA) für Suchanzeigen im letzten Jahr, die den Inhalt von Landing Pages und bestehenden Anzeigen zur Erstellung von Überschriften und Beschreibungen nutzen.
Die Integration von generativer KI mit ACA ermöglicht es Google, Suchanzeigen effizienter zu gestalten und an den Kontext der Suchanfrage eines Nutzers anzupassen. Wenn eine Person beispielsweise nach Hautpflege für trockene, empfindliche Haut sucht, kann die KI auf die Landing Page eines Unternehmens und aktuelle Anzeigen zurückgreifen, um eine relevantere Überschrift wie "Beruhigen Sie Ihre trockene, empfindliche Haut" zu erstellen. Mit dieser Aktualisierung soll die Relevanz der Anzeige in den Suchergebnissen verbessert und die Wahrscheinlichkeit erhöht werden, dass Nutzer auf den gesponserten Inhalt klicken.
Derzeit erscheinen die Überschriften, auf die sich Google bezieht, neben den ersten gesponserten Beiträgen, die auf der Suchergebnisseite angezeigt werden. Sie sind relativ allgemein gehalten und haben nur einen geringen Bezug zur Suchanfrage. Mit dem bevorstehenden KI-gesteuerten Update werden diese Überschriften automatisch so angepasst, dass sie besser zu den Suchanfragen der Nutzer passen, wodurch die Marken mehr Klicks auf ihre Anzeigen erhalten.
Darüber hinaus hat Google eine neue Konversationsfunktion in natürlicher Sprache auf der Google Ads-Plattform eingeführt. Diese Funktion zielt darauf ab, die Erstellung von Kampagnen zu rationalisieren und die Verwaltung von Suchanzeigen zu vereinfachen. Nutzer können einfach eine bevorzugte Landing Page von ihrer Website angeben, und die Google-KI erstellt eine Zusammenfassung der Seite. Die KI schlägt dann relevante Elemente für die Kampagne vor, darunter Keywords, Überschriften, Beschreibungen, Bilder und mehr. Die Nutzer können diese Vorschläge überprüfen und ändern, bevor sie die Kampagne starten. Dieser dialogorientierte Ansatz soll eine bessere Anzeigenleistung ermöglichen und den Prozess benutzerfreundlicher gestalten.
Googles Fortschritte bei der Integration von KI, wie z. B. die generative KI bei der Anzeigenrelevanz, zeigen das Engagement des Unternehmens für die kontinuierliche Verbesserung der Nutzererfahrung und die Optimierung der Anzeigenleistung. Diese verstärkte Nutzung von KI könnte Unternehmen und Marken eine wertvolle Gelegenheit bieten, die Plattform von Google und seine Technologie, wie z. B. die No-Code-Plattform AppMaster, zu nutzen, um die Anzeigenleistung und das Engagement zu verbessern.
Plattformen wie AppMaster ermöglichen es Nutzern, Web-, Mobil- und Backend-Anwendungen mit einem no-code -Ansatz zu entwickeln, der den Prozess schneller und kostengünstiger macht als herkömmliche Methoden. Da sich die KI weiterentwickelt und verschiedene Aspekte von Online-Plattformen beeinflusst, können Unternehmen von der Nutzung von KI und Optimierungstools profitieren, um in einer zunehmend wettbewerbsintensiven Landschaft die Nase vorn zu haben.
