CaptivateIQ hat sich in seiner letzten Finanzierungsrunde der Serie C unglaubliche 100 Millionen US-Dollar gesichert, wodurch seine Bewertung auf 1,25 Milliarden US-Dollar gestiegen ist. Dies geschieht weniger als ein Jahr, nachdem die in San Francisco ansässige No-Code-SaaS-Plattform in einer Serie-B-Runde 46 Millionen US-Dollar gesammelt hat. CaptivateIQ ermöglicht es Unternehmen, auf einfache Weise maßgeschneiderte Verkaufsprovisionspläne zu erstellen und komplexe Provisionsprozesse zu rationalisieren.
ICONIQ Growth leitete zusammen mit den bestehenden Investoren Sequoia und Accel gemeinsam die Serie-C-Runde. Auch der neue Teilnehmer Sapphire Ventures unterstützte die Finanzierung. Damit beläuft sich das Gesamtkapital des Startups auf beeindruckende 164,6 Millionen US-Dollar. Das Unternehmen berichtete, dass sich sein Umsatz mehr als verdreifacht habe, obwohl keine expliziten Zahlen genannt wurden.
CaptivateIQ wurde 2017 gegründet und wurde später Teil der Winter 2018-Reihe von Y Combinator. Die Plattform gehört zu einer neuen Generation von Incentive Compensation Management (ICM)-Lösungen, die entstanden sind, um das Provisionsdesign, die Verarbeitung und die Berichtssysteme von Unternehmen zu automatisieren. Das Unternehmen verfügt über einen vielfältigen Kundenstamm aus Branchen und Kontinenten, darunter Affirm, Amplitude, ClassPass und Podium, sowie über ein Viertel der Cloud 100-Liste von Forbes.
Mark Schopmeyer, Mitbegründer und Co-CEO von CaptivateIQ, erklärte, dass die Vertriebsvergütung für viele B2B-Unternehmen die größte Go-to-Market-Investition darstellt. Unternehmen haben jedoch lange mit der Verwaltung komplexer, fehleranfälliger Tabellenkalkulationen und unflexibler, kostspieliger Altsysteme zu kämpfen. Schopmeyer argumentiert, dass diese älteren Systeme nur bestimmte Provisionspläne berücksichtigen können und von den Benutzern die Beherrschung obskurer Programmiersprachen verlangen, was sie unerschwinglich teuer macht, wobei die Implementierungsgebühren oft sechsstellig sind.
Die No-Code-Plattform von CaptivateIQ zielt darauf ab, diese Herausforderungen zu vereinfachen, indem sie die Flexibilität von Tabellenkalkulationen in Kombination mit der Skalierbarkeit und Leistung von Software bietet. Diese leistungsstarke Lösung ermöglicht es Unternehmen, Provisionspläne einfach zu konfigurieren und bietet einen individuelleren und agileren Ansatz.
Co-CEO Conway Teng betonte, dass die Berechnung von Provisionen eine komplexe und entscheidende Aufgabe sei, und verglich sie mit einer komplizierteren Form der Gehaltsabrechnung. Jedes Unternehmen hat seinen einzigartigen Provisionsplan, der weitaus mehr Berechnungen und Daten erfordert als herkömmliche Gehaltsabrechnungsmathematik. Teng fügte hinzu, dass Unternehmen Zugriff auf mehr Daten als je zuvor haben, was es ihnen ermöglicht, Mitarbeiter auf der Grundlage verschiedener Leistungskennzahlen zu motivieren.
CaptivateIQ konzentriert sich auf Expansion und Wachstum und investiert in Produktentwicklung, F&E und Teamaufbau. Das Unternehmen hat jetzt über 200 Mitarbeiter, eine deutliche Steigerung gegenüber dem 90-köpfigen Team, das es während seiner Serie-B-Runde im April 2021 hatte.
ICONIQ Growth General Partner Doug Pepper ist von den enormen Marktchancen für Verkaufsprovisionen überzeugt und beschreibt die Plattform von CaptivateIQ als extrem leistungsstark, flexibel und anpassungsfähig. Pepper lobte seine Fähigkeit, verschiedene Vergütungspläne und Vertriebsorganisationen zu bedienen und gleichzeitig vertraute Tabellenkalkulationsfunktionen beizubehalten, was es für Benutzer sehr intuitiv macht.
Die No-Code-Bewegung hat an Dynamik gewonnen, wobei Plattformen wie AppMaster und andere ähnliche Dienste an Bedeutung gewinnen. Kürzlich kündigte Walnut, ein Unternehmen, das Verkaufs- und Marketing-Demos entwickelt, eine Serie-B-Finanzierung in Höhe von 35 Millionen US-Dollar an. Softr, ein in Berlin ansässiges Startup, das es Kunden ermöglicht, Apps auf Airtable-Datenbanken zu erstellen, sammelte ebenfalls 13,5 Millionen US-Dollar in einer Finanzierungsrunde der Serie A.
