Wade Norris, ehemaliger Google-Mitarbeiter, und Scott Baron, Ingenieur für Luft- und Raumfahrtsysteme, wollen das Kalorienzählen verändern und die öffentliche Gesundheit positiv beeinflussen und haben ihr Fachwissen kombiniert, um ein Startup namens SnapCalorie zu gründen. Kürzlich erhielt die KI-gestützte Initiative eine bemerkenswerte Finanzierung in Höhe von 2 Millionen US-Dollar von Investoren wie Accel, Index Ventures, dem ehemaligen CrossFit-CEO Eric Roza und Y Combinator.
SnapCalorie zielt darauf ab, die Verfolgung von Diäten zu vereinfachen und die visuelle Schätzung von Portionsgrößen zu verbessern, indem es eine hochmoderne mobile App entwickelt, die eine genaue Kalorienzählung und Makronährstoffanalyse einer Mahlzeit anhand eines einzigen mit dem Smartphone aufgenommenen Fotos liefert. Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz und fortschrittlicher Technologie will sich die App von der Konkurrenz im Bereich der fotobasierten Mahlzeitenerfassung abheben.
Im Gegensatz zu ähnlichen Anwendungen hebt Norris hervor, dass SnapCalorie Tiefensensoren auf den unterstützten Geräten integriert, um die Schätzung der Portionsgröße zu verbessern, und ein Team von qualifizierten menschlichen Prüfern einsetzt, um die Qualität zu verbessern. Dadurch wird die Genauigkeit der Kalorienzählung erheblich verbessert und die Fehlermarge auf unter 20 % reduziert. Konkurrierende Apps verwenden zwar KI für die Verfolgung von Mahlzeiten, aber keine von ihnen schätzt die Portionsgröße so effektiv wie SnapCalorie.
Abgesehen von diesen Unterscheidungsmerkmalen hebt Norris den einzigartigen Algorithmus des Unternehmens hervor, der Berichten zufolge den Kaloriengehalt eines Lebensmittels besser einschätzen kann als ein Mensch. Mithilfe dieses Algorithmus kann SnapCalorie erfolgreich die Lebensmittelarten auf einem Foto identifizieren und die Portionsgröße berechnen, um den Kaloriengehalt zu schätzen. Die Nutzer können die Ergebnisse einfach im SnapCalorie-Essensjournal protokollieren oder in weit verbreitete Fitness-Tracking-Plattformen wie Apple Health exportieren.
Die robuste Leistung des Algorithmus von SnapCalorie ist außerdem auf einen exklusiven Trainingsdatensatz von 5.000 Mahlzeiten zurückzuführen. Norris erklärt weiter, dass der Datensatz verschiedene Arten von Mahlzeiten umfasst, die mit Hilfe einer Roboteranlage präzise gemessen wurden, um sicherzustellen, dass reale Bedingungen und Herausforderungen abgedeckt sind.
Während der Algorithmus von SnapCalorie derzeit die amerikanische Küche bevorzugt, plant das Unternehmen aufgrund der anfänglichen Sammlung von Trainingsdaten in den USA, seine Trainingsdaten zu erweitern, indem es Fotos von internationalen Nutzern und interne Daten einbezieht, um ein breites Spektrum an kulturellen Küchen zu berücksichtigen. Obwohl die App keine 100-prozentige Genauigkeit garantieren kann, sollte sie laut Norris als wesentlicher Bestandteil eines umfassenderen Ernährungsbildes betrachtet werden, neben anderen nützlichen Tools wie dem von ChatGPT betriebenen Chatbot für personalisierte Essensempfehlungen.
Wie die erfolgreiche Kapitalbeschaffung, das starke Nutzerwachstum und die offensichtlichen Vorteile gegenüber der Konkurrenz zeigen, hat SnapCalorie den Nerv gesundheitsbewusster Verbraucher getroffen, die ein besseres Verständnis ihrer Ernährungsgewohnheiten erlangen möchten. Obwohl SnapCalorie in dieser Phase in erster Linie auf Expansion und nicht auf Monetarisierung setzt, ist das Unternehmen gut positioniert, um Menschen dabei zu helfen, fundiertere Entscheidungen zu treffen und einen gesünderen Lebensstil anzustreben.
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