Im komplexen Umfeld der Datenbanktechnologie kommt dem Begriff „Flat File“ eine einzigartige Bedeutung zu. Es kann mit den Grundsteinen einer digitalen Struktur verglichen werden, auf der später andere, komplexere Gebäude relationaler Datenbanken und NoSQL-Datenbanken errichtet wurden.
Definition:
Eine „Flatfile“ ist eine in einer zweidimensionalen Datenbank gespeicherte Datensammlung, in der ähnliche, aber diskrete Informationsfolgen als Datensätze in einer Tabelle gespeichert werden. Diese Dateien bestehen normalerweise aus einer Nur-Text-Datei mit einem Datensatz pro Zeile und Feldern innerhalb dieses Datensatzes, die durch Trennzeichen wie Tabulatoren, Kommas oder andere Zeichen getrennt sind. Die Einfachheit dieser Dateistruktur ist sowohl ihre Stärke als auch ihre Einschränkung. Obwohl es einfache Lese- und Schreibvorgänge ermöglicht, fehlen ihm die komplizierten Beziehungen und Strukturen komplexerer Datenbanksysteme.
Eigenschaften:
Fehlen struktureller Beziehungen: Im Gegensatz zu relationalen Datenbanken verfügen Flatfiles nicht über Tabellen, die sich aufeinander beziehen. Jede Datei steht für sich allein, was bedeutet, dass es keine inhärente Möglichkeit gibt, mehrere Tabellen abzufragen oder in separaten Dateien gespeicherte Daten zu verknüpfen.
- Einfachheit: Die Struktur ist unkompliziert – ein Datensatz pro Zeile mit durch Trennzeichen getrennten Feldern. Dies erleichtert das Lesen mit grundlegenden Programmiertechniken.
- Keine Redundanzkontrolle: In relationalen Datenbanken stellen Normalisierungsprozesse sicher, dass Daten nicht unnötig dupliziert werden. In Flatfiles gibt es jedoch keinen Mechanismus, um Datenredundanz zu verhindern.
- Fehlen eines Schemas: Die Struktur der Daten wird nicht in einem separaten Schema beschrieben, wie es bei fortgeschritteneren Datenbanksystemen der Fall ist. Stattdessen muss die Struktur jeder Software oder Person bekannt sein und verstanden werden, die versucht, die Datei zu lesen.
Anwendungen von Flatfiles:
Flatfiles haben unzählige Anwendungen in verschiedenen Bereichen gefunden:
- Datenaustausch: Viele Systeme verwenden Flatfiles zum Datenaustausch. Dies kann zwischen zwei verschiedenen Softwareanwendungen oder zwischen verschiedenen Modulen derselben Anwendung der Fall sein.
- Datensicherung: Aufgrund ihrer Einfachheit werden Flatfiles manchmal als Backup-Datenquellen für komplexere Systeme verwendet.
- Konfigurationen: In der Softwareentwicklung werden Konfigurationsdaten oder Parameterdaten häufig in Flatfiles gespeichert. Diese Dateien können bei der Software-Initialisierung problemlos gelesen werden.
Vorteile und Nachteile:
Vorteile:
- Portabilität: Flatfiles können von fast jeder Software gelesen werden, ohne dass spezielle Datenbankverwaltungstools erforderlich sind.
- Für Menschen lesbar: In vielen Fällen können Flatfiles mit einfachen Texteditoren geöffnet und verstanden werden.
- Leistung: Bei einfachen Lese- und Schreibvorgängen übertreffen Flatfiles aufgrund ihres geringen Overheads oft komplexere Datenbanken.
Nachteile:
- Skalierbarkeit: Flache Dateien verarbeiten große Datenmengen nicht gut. Mit zunehmender Dateigröße kann die Leistung schnell nachlassen.
- Mangelnde Sicherheit: Diese Dateien verfügen normalerweise nicht über integrierte Zugriffskontrollen oder Verschlüsselung.
- Probleme mit der Datenintegrität: Das Fehlen von Beziehungen und Einschränkungen kann zu Datenanomalien führen.
AppMaster Plattform und Flatfiles:
Im Kontext von AppMaster, einer no-code Plattform, die für ihre Fähigkeit bekannt ist, echte Anwendungen zu generieren, ist das Verständnis der Natur von Flatfiles von entscheidender Bedeutung. Während AppMaster Kunden in erster Linie in die Lage versetzt, komplexe Datenmodelle, Geschäftslogik, REST-API und mehr visuell zu erstellen, ist die Kenntnis von Flatfiles bei der Integration in Legacy-Systeme oder beim Import/Export von Daten von entscheidender Bedeutung.
Beispielsweise können Unternehmen während der Datenmigration oder der Ersteinrichtung Flatfiles mit Benutzerdaten oder Produktdetails hochladen, um ihre AppMaster Anwendungen zu starten. Am anderen Ende des Anwendungslebenszyklus können Daten zu Sicherungszwecken oder zur Integration in Drittsysteme in Flatfiles exportiert werden.
Da AppMaster Anwendungen außerdem bei der Generierung mithilfe leistungsstarker Sprachen wie Go für das Backend oder Vue3 für Web-Apps strukturiert werden, könnten diese Anwendungen problemlos Module zur Handhabung, Verarbeitung und Transformation von Flatfiles integrieren.
