সাপ্লাই চেইনে লো-কোড AI
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এবং লো-কোড ডেভেলপমেন্ট প্ল্যাটফর্মের মিলন সাপ্লাই চেইন ম্যানেজমেন্টে একটি আনন্দদায়ক দৃষ্টান্তের জন্ম দিচ্ছে। এই উদ্ভাবনী কাপলিং, low-code AI নামে পরিচিত, ব্যবসার জন্য খেলার ক্ষেত্রকে পুনরায় সংজ্ঞায়িত করছে যারা তাদের সাপ্লাই চেইন অপারেশনে দক্ষতা এবং তত্পরতা চাইছে। ঐতিহ্যগতভাবে এটি গ্রহণের সাথে জড়িত জটিলতা ছাড়াই AI-এর শক্তিকে কাজে লাগিয়ে, low-code প্ল্যাটফর্মগুলি প্রযুক্তিকে গণতন্ত্রীকরণ করছে যা একসময় গভীর পকেট এবং বিশেষ কর্মীদের সঙ্গে সংস্থাগুলির একমাত্র সংরক্ষণ ছিল।
Low-code এআই বুদ্ধিমান অটোমেশন, রিয়েল-টাইম অ্যানালিটিক্স এবং বিস্তৃত ব্যবসার নাগালের মধ্যে দূরদর্শী ভবিষ্যদ্বাণী করার ক্ষমতা নিয়ে আসে। এটি সরবরাহ শৃঙ্খলের মধ্যে AI-এর সংহতকরণকে সহজ করে, কোম্পানিগুলিকে বাজারের পরিবর্তিত পরিস্থিতিতে দ্রুত সাড়া দিতে, ভবিষ্যৎ চাহিদা অনুমান করতে এবং অভূতপূর্ব স্বাচ্ছন্দ্যে জটিল লজিস্টিক চ্যালেঞ্জগুলি সমাধান করতে দেয়। একটি ভিজ্যুয়াল ডেভেলপমেন্ট ইন্টারফেসের মাধ্যমে, ব্যবহারকারীরা - তাদের কোডিং দক্ষতা নির্বিশেষে - AI-চালিত সমাধানগুলি তৈরি এবং স্থাপন করতে পারে যা সরবরাহ চেইনের বিভিন্ন দিক নিরীক্ষণ, বিশ্লেষণ এবং উন্নত করে।
low-code AI এর রূপান্তরমূলক প্রভাব ইনভেন্টরি ম্যানেজমেন্ট, প্রকিউরমেন্ট, লজিস্টিকস এবং গ্রাহক পরিষেবা জুড়ে বিস্তৃত। এই প্রযুক্তির ব্যবহারকারী কোম্পানিগুলি সিদ্ধান্ত গ্রহণ, কর্মক্ষম স্বচ্ছতা এবং গ্রাহক সন্তুষ্টিতে একটি উল্লেখযোগ্য উন্নতির অভিজ্ঞতা লাভ করে। উন্নয়নের সময় এবং খরচের উল্লেখযোগ্য হ্রাস সরাসরি প্রতিযোগিতামূলক প্রান্তে এবং ক্রমাগত উদ্ভাবনের ক্ষমতাকে অনুবাদ করে।
আমরা যখন সাপ্লাই চেইনে low-code AI বোঝার গভীরে গিয়েছি, তখন AppMaster এর মতো প্ল্যাটফর্মগুলিকে চিনতে হবে যা ব্যবসাগুলিকে শক্তিশালী সফ্টওয়্যার সমাধান তৈরি করতে সক্ষম করে। AppMaster নো-কোড এনভায়রনমেন্ট ব্যবহারকারীদের এমন অ্যাপ্লিকেশান তৈরি করতে দেয় যা সরবরাহ চেইন প্রক্রিয়াগুলিকে তীব্রভাবে কাস্টমাইজ এবং অপ্টিমাইজ করতে পারে। এটি 10 এর একটি ফ্যাক্টর দ্বারা অ্যাপ্লিকেশন বিকাশের গতি বাড়ায় এবং এটি খরচের একটি ভগ্নাংশে করে, সরবরাহ চেইন পরিচালকদের দ্রুত নতুন সুযোগ বা চ্যালেঞ্জগুলির সাথে খাপ খাইয়ে নিতে সক্ষম করে। এআই এবং low-code প্ল্যাটফর্মের ছেদ এইভাবে শুধুমাত্র একটি ক্রমবর্ধমান উন্নয়ন নয়; এটি একটি সদা-গতিশীল বাজারে কার্যকরভাবে সাপ্লাই চেইন পরিচালনার ক্ষেত্রে একটি উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি।
সাপ্লাই চেইন ম্যানেজমেন্টে এআই-এর প্রভাব
সাপ্লাই চেইন ম্যানেজমেন্টে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এর একীকরণ যুগান্তকারী পরিবর্তন এনেছে, যা অপারেশনাল দক্ষতা এবং কৌশলগত পরিকল্পনার একটি নতুন যুগের সূচনা করেছে। সরবরাহ শৃঙ্খলে AI এর ব্যাপক প্রভাব বিভিন্ন দিক জুড়ে প্রত্যক্ষ করা যেতে পারে, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ থেকে অটোমেশন এবং এর বাইরেও।
চাহিদা পূর্বাভাসের উপর AI এর গভীর প্রভাব বিবেচনা করুন। ঐতিহ্যগত পদ্ধতিগুলি প্রায়শই ঐতিহাসিক তথ্য এবং মানুষের অন্তর্দৃষ্টির উপর নির্ভর করে। AI এই পূর্বাভাসগুলিকে পূর্বে অপ্রাপ্য মাত্রার নির্ভুলতার সাথে যুক্ত করে। বিপুল পরিমাণ ডেটা বিশ্লেষণ করে — বাজারের প্রবণতা, ভোক্তাদের আচরণ, এমনকি আর্থ-সামাজিক সূচকগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে — এআই অ্যালগরিদমগুলি ভবিষ্যতের চাহিদার সঠিকভাবে পূর্বাভাস দেয়৷ এটি সংস্থাগুলিকে তাদের ইনভেন্টরি লেভেল অপ্টিমাইজ করতে সক্ষম করে, ওভারস্টকিং এবং স্টকআউট উভয়ই হ্রাস করে, যার ফলে উল্লেখযোগ্য খরচ সঞ্চয় হয় এবং গ্রাহক সন্তুষ্টি বৃদ্ধি পায়।
জটিল সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়াগুলি স্বয়ংক্রিয় করার AI এর ক্ষমতা ইনভেন্টরি ম্যানেজমেন্টকে রূপান্তরিত করেছে, যা সরবরাহ চেইনের আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ দিক। এআই-চালিত সরঞ্জামগুলির ব্যবহারের মাধ্যমে, ব্যবসাগুলি সর্বোত্তম স্টক স্তর বজায় রাখতে পারে, পুনরায় পূরণের প্রয়োজনীয়তাগুলি অনুমান করতে পারে এবং এমনকি বৃহত্তর তত্পরতা এবং কম অপচয়ের সাথে পচনশীল পণ্যগুলির চ্যালেঞ্জগুলি নেভিগেট করতে পারে।
লজিস্টিকস এবং ট্রান্সপোর্টেশন, যে কোনো সাপ্লাই চেইনের প্রাণশক্তি, একইভাবে AI দ্বারা উন্নত করা হয়েছে। রুট অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদমগুলি ডেলিভারির জন্য সবচেয়ে কার্যকর পথ নির্ধারণ করতে ট্রাফিক প্যাটার্ন, আবহাওয়ার অবস্থা এবং গাড়ির ক্ষমতার মতো অসংখ্য ভেরিয়েবল বিবেচনা করে। এই অপ্টিমাইজেশন সময় এবং জ্বালানী খরচ বাঁচায় এবং ডেলিভারি নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করে — আজকের বাজারে একটি প্রধান প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা।
সরবরাহকারী নির্বাচন এবং ব্যবস্থাপনা হল অন্যান্য ক্ষেত্র যেখানে এআই উজ্জ্বল। এআই সিস্টেম সরবরাহকারীর কর্মক্ষমতা, সম্মতি এবং ঝুঁকির কারণগুলি বিশ্লেষণ করে, যা সংগ্রহকারী দলগুলিকে ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম করে যা কোম্পানির লক্ষ্য এবং মানগুলির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ। সঠিক অংশীদারদের সাথে এই কৌশলগত সারিবদ্ধতা একটি শক্তিশালী এবং স্থিতিস্থাপক সরবরাহ শৃঙ্খল তৈরি করে যা বাজারের অস্থিরতাকে মোকাবেলা করে।
অধিকন্তু, AI উন্নত গ্রাহক পরিষেবা সমাধানগুলিকে ক্ষমতা দেয়, যেমন চ্যাটবট এবং স্বয়ংক্রিয় সহায়তা সিস্টেম, যা অনুসন্ধানের সময়মত এবং ব্যক্তিগতকৃত প্রতিক্রিয়া প্রদান করে। এই অটোমেশন গ্রাহকের অভিজ্ঞতাকে উন্নত করে এবং মানব গ্রাহক পরিষেবা প্রতিনিধিদের জটিল এবং উচ্চ-মূল্যের মিথস্ক্রিয়াগুলিতে ফোকাস করার অনুমতি দেয়।
সবশেষে, সাপ্লাই চেইন স্থিতিস্থাপকতার ক্ষেত্রে এআই-এর ভূমিকাকে ওভারস্টেট করা যাবে না। বিভিন্ন ঝুঁকির পরিস্থিতি এবং তাদের সম্ভাব্য প্রভাবগুলি অনুকরণ করে, AI কোম্পানিগুলিকে আকস্মিক পরিকল্পনা তৈরি করতে সহায়তা করে যা বাধার মুখে ব্যবসার ধারাবাহিকতা নিশ্চিত করে। এটি প্রাকৃতিক দুর্যোগ, ভূ-রাজনৈতিক উত্তেজনা বা বাজারের ওঠানামার সাথে সম্পর্কিত হোক না কেন, এআই-সজ্জিত সাপ্লাই চেইনগুলি অপারেশন বজায় রাখার জন্য দ্রুত এবং কৌশলগতভাবে প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে।
সাপ্লাই চেইন ম্যানেজমেন্টের আধুনিকীকরণে এআই-এর ভূমিকা শুধু রূপান্তরমূলক নয়; এটা অপরিহার্য। প্রতিযোগিতামূলক থাকার জন্য প্রয়াসী কোম্পানিগুলিকে অবশ্যই তাদের সাপ্লাই চেইন কৌশলের একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান হিসেবে AI গ্রহণ করতে হবে। সাপ্লাই চেইন প্রসেসের সাথে AI এর একত্রীকরণ কোনো দূরের ভবিষ্যত নয় - এটি বর্তমান এবং একটি আন্তঃসংযুক্ত বিশ্বে ব্যবসাগুলি কীভাবে কাজ করে এবং উন্নতি করে তা পুনরায় সংজ্ঞায়িত করে।
লো-কোড প্ল্যাটফর্ম: চটপটে সাপ্লাই চেইন সলিউশনে অগ্রগামী
বৈশ্বিক বাজার ক্রমবর্ধমান গতিশীল হওয়ার সাথে সাথে সাপ্লাই চেইন অপারেশনের তত্পরতা সর্বাপেক্ষা গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠেছে। গতি, নমনীয়তা এবং দক্ষতার প্রয়োজনীয়তা মোকাবেলায়, low-code ডেভেলপমেন্ট প্ল্যাটফর্মগুলি চটপটে সরবরাহ শৃঙ্খল সমাধানগুলি গঠনে একটি বিপ্লবী শক্তি হিসাবে আবির্ভূত হয়েছে। এই প্ল্যাটফর্মগুলি সফ্টওয়্যার বিকাশের সাথে ঐতিহ্যগতভাবে যুক্ত দীর্ঘায়িত বিকাশের সময়সীমা এবং গভীর প্রযুক্তিগত দক্ষতা ছাড়াই জটিল ব্যবসায়িক অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করার জন্য একটি রূপান্তরমূলক পদ্ধতির প্রস্তাব করে।
low-code প্ল্যাটফর্মগুলির মূলে রয়েছে একটি ব্যবহারকারী-বান্ধব, ভিজ্যুয়াল ইন্টারফেস যা অভিজ্ঞ বিকাশকারী এবং ব্যবসায়িক বিশ্লেষক উভয়কেই দ্রুত কর্মপ্রবাহ অ্যাপ্লিকেশনগুলি তৈরি এবং সংশোধন করতে দেয়। ব্যবহারকারীরা নির্দিষ্ট সাপ্লাই চেইনের প্রয়োজনের জন্য তৈরি এন্ড-টু-এন্ড সলিউশন তৈরি করতে, অনেকটা বিল্ডিং ব্লকের মতোই অ্যাপ্লিকেশন উপাদানগুলিকে একত্রিত করতে পারেন। ড্র্যাগ-এন্ড-ড্রপ কার্যকারিতা, পূর্ব-নির্মিত টেমপ্লেট এবং মডুলার ফ্রেমওয়ার্কগুলি এমন অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করা সহজ করে তোলে যা ইনভেন্টরি পরিচালনা করে, প্রকিউরমেন্ট প্রসেস স্ট্রীমলাইন করে, লজিস্টিক অপ্টিমাইজ করে এবং গ্রাহকের ব্যস্ততা বাড়ায়।
সাপ্লাই চেইনে low-code ডেভেলপমেন্টের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ সুবিধা হল বাজারের পরিবর্তনের সাথে দ্রুত মানিয়ে নেওয়ার ক্ষমতা। যেহেতু ভোক্তার চাহিদা, পরিবহন খরচ এবং সরবরাহকারীর প্রাপ্যতা ওঠানামা করে, low-code অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে দ্রুত সমন্বয় করা যেতে পারে বা নতুন কার্যকারিতাগুলির সাথে প্রসারিত করা যেতে পারে, এটি নিশ্চিত করে যে সাপ্লাই চেইন যতটা সম্ভব প্রতিক্রিয়াশীল থাকে। এর অর্থ হল ব্যবসাগুলি জটিল কোডিং বা বর্ধিত ডাউনটাইমের প্রয়োজন ছাড়াই দ্রুত পরিবর্তনগুলি বাস্তবায়ন করতে পারে, এইভাবে সম্ভাব্য বাধাগুলি এড়ানো এবং ধারাবাহিকতা বজায় রাখা।
অধিকন্তু, low-code প্ল্যাটফর্মগুলি বিদ্যমান আইটি ইকোসিস্টেমের সাথে নির্বিঘ্নে একত্রিত হওয়ার প্রবণতা রয়েছে, যার মধ্যে রয়েছে এন্টারপ্রাইজ রিসোর্স প্ল্যানিং (ইআরপি) সিস্টেম, গ্রাহক সম্পর্ক ব্যবস্থাপনা (সিআরএম) সফ্টওয়্যার এবং বিভিন্ন তৃতীয় পক্ষের ডেটা উত্স। এপিআই এবং প্রি-কনফিগার করা সংযোগকারীর মাধ্যমে, low-code সমাধানগুলি এই সমস্ত সিস্টেম জুড়ে ডেটা টেনে আনতে পারে, সরবরাহ চেইন অপারেশনগুলির একটি বিস্তৃত, রিয়েল-টাইম ভিউ প্রদান করে। বর্ধিত ডেটা দৃশ্যমানতা সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীদেরকে আরও স্মার্ট, ডেটা-অবহিত পছন্দ করতে, পদক্ষেপযোগ্য অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করতে এবং আরও কৌশলগত সরবরাহ চেইন ব্যবস্থাপনা তৈরি করতে সজ্জিত করে।
Low-code প্ল্যাটফর্মগুলি ক্রমবর্ধমান ডেটা ভলিউম এবং জটিল সাপ্লাই চেইন নেটওয়ার্কগুলির পরিপ্রেক্ষিতে বৃহত্তর সহযোগিতার পথ প্রশস্ত করে৷ সাইলো ভেঙ্গে এবং একটি একক প্ল্যাটফর্মে ক্রস-ফাংশনাল দলগুলিকে সারিবদ্ধ করার মাধ্যমে, তারা সরবরাহ চেইন পরিচালনার জন্য আরও একীভূত পদ্ধতির উদ্ভাবন করে। সংগ্রহ, সরবরাহ, বিক্রয় এবং গ্রাহক পরিষেবা স্টেকহোল্ডাররা সমষ্টিগতভাবে সমাধান, পুনরাবৃত্তি এবং পরিমার্জন প্রক্রিয়াগুলি সহ-তৈরি করতে পারে, যার ফলে সুসংগত এবং দক্ষ কর্মপ্রবাহ কার্যকর হয়।
অ্যাপমাস্টার , no-code আন্দোলনের একজন প্রবক্তা হিসেবে, ব্যবসায়িক প্রক্রিয়ার ব্লুপ্রিন্টের বাইরে উৎপাদন-প্রস্তুত অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করে এই ধারণাটিকে আরও এক ধাপ এগিয়ে নেয়। ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ ব্যবহার করে ইনভেন্টরি লেভেল অপ্টিমাইজ করা হোক বা লজিস্টিক প্ল্যানিং স্ট্রিমলাইন করার জন্য, AppMaster প্ল্যাটফর্ম ঐতিহ্যগত low-code রিপোজিটরির ক্ষমতা প্রসারিত করেছে, ডেভেলপমেন্ট লাইফসাইকেলকে একীভূত করেছে এবং ব্যবহারকারীদের অভূতপূর্ব গতির সাথে কার্যকরীভাবে সমৃদ্ধ, এআই-সক্ষম অ্যাপ্লিকেশন স্থাপন করার ক্ষমতা দিয়েছে।
Low-code প্ল্যাটফর্মগুলি চটপটে সাপ্লাই চেইন সমাধানগুলির বিকাশে অগ্রগামী হিসাবে নিজেদের প্রতিষ্ঠিত করেছে। তারা বাজারের অবস্থার পরিবর্তনে দ্রুত প্রতিক্রিয়া সক্ষম করে, সহযোগিতামূলক উদ্ভাবনকে উত্সাহিত করে এবং সাপ্লাই চেইন দক্ষতা বাড়াতে রিয়েল-টাইম ডেটার শক্তি ব্যবহার করে। যেহেতু এই প্ল্যাটফর্মগুলি AI এবং মেশিন লার্নিং-এর মতো অত্যাধুনিক প্রযুক্তির বিকাশ ও সংহতকরণ চালিয়ে যাচ্ছে, সরবরাহ চেইন ব্যবস্থাপনায় আরও গভীর রূপান্তরের সম্ভাবনা দিগন্তে রয়েছে, এটি নিশ্চিত করে যে ব্যবসাগুলি আত্মবিশ্বাসের সাথে আজকের এবং আগামীকালের চ্যালেঞ্জগুলি মোকাবেলা করতে পারে।
সাপ্লাই চেইন অপ্টিমাইজেশানে লো-কোড AI-এর ক্ষেত্রে ব্যবহার করুন
low-code প্ল্যাটফর্ম এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এর ফিউশন অনেক সাপ্লাই চেইন অপ্টিমাইজেশানের সুযোগ আনলক করছে। এই প্রযুক্তিগুলি সাপ্লাই চেইন ম্যানেজারদের মুখোমুখি হওয়া জটিল চ্যালেঞ্জগুলিকে মোকাবেলা করার জন্য একযোগে কাজ করে, কার্যকর সমাধান প্রদান করে, দ্রুত স্থাপন করা যায় এবং সহজেই মানিয়ে নেওয়া যায়। নীচে, আমরা বেশ কয়েকটি ব্যবহারের ক্ষেত্রে অনুসন্ধান করি যেখানে low-code এআই উল্লেখযোগ্যভাবে সাপ্লাই চেইন অপারেশনের দক্ষতা এবং স্থিতিস্থাপকতাকে প্রভাবিত করে।
ইনভেন্টরি ম্যানেজমেন্টের জন্য ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ
সাপ্লাই চেইন এরেনাতে low-code AI এর সবচেয়ে উপকারী অ্যাপ্লিকেশনগুলির মধ্যে একটি হল ইনভেন্টরি ম্যানেজমেন্ট। ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণের সাহায্যে, কোম্পানিগুলি চাহিদার ওঠানামা এবং ঋতুগততা অনুমান করতে পারে, স্টকআউট বা ওভারস্টক পরিস্থিতি রোধ করতে সেই অনুযায়ী ইনভেন্টরি স্তর সামঞ্জস্য করতে পারে। একটি low-code প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করে যা এআই অ্যালগরিদমগুলিকে একীভূত করে, ব্যবসাগুলি রিয়েল-টাইমে তাদের ইনভেন্টরিগুলি সক্রিয়ভাবে পরিচালনা করতে ঐতিহাসিক বিক্রয় ডেটা এবং বাজারের প্রবণতা এবং আবহাওয়ার ধরণগুলির মতো বাহ্যিক কারণগুলির বিশ্লেষণ স্বয়ংক্রিয়ভাবে করতে পারে।
বর্ধিত চাহিদা পূর্বাভাস
চাহিদা পূর্বাভাস আরেকটি ডোমেন যেখানে low-code এআই একটি রূপান্তরকারী ভূমিকা পালন করতে পারে। সঠিক ভবিষ্যদ্বাণী উত্পাদন সময়সূচী, শ্রম এবং রসদ পরিকল্পনায় সহায়তা করে। Low-code প্ল্যাটফর্মগুলি ব্যবহারকারীদের AI মডেলগুলি তৈরি করতে সক্ষম করে যা বিস্তৃত ডেটাসেট বিশ্লেষণ করে, বিক্রয় ইতিহাস, প্রচার এবং ভবিষ্যতের চাহিদা প্রজেক্ট করার জন্য আর্থ-সামাজিক সূচকগুলির উপর অঙ্কন করে। low-code ডেভেলপমেন্টের তত্পরতার অর্থ হল এই ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলগুলিকে সময়ের সাথে সঠিকতা উন্নত করতে ক্রমাগত পরিমার্জিত করা যেতে পারে।
স্বয়ংক্রিয় সরবরাহকারী নির্বাচন এবং মূল্যায়ন
সরবরাহকারীর মূল্যায়ন সাপ্লাই চেইন ম্যানেজমেন্টের একটি গুরুত্বপূর্ণ কাজ। Low-code AI প্ল্যাটফর্মগুলি এমন অ্যাপ্লিকেশনগুলির বিকাশের অনুমতি দেয় যা সরবরাহকারী নির্বাচন প্রক্রিয়াকে স্বয়ংক্রিয় করতে পারে, মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে সরবরাহকারীদের কার্যক্ষমতা মেট্রিক্স, ডেলিভারির সময়, গুণমান মান এবং সম্মতির উপর ভিত্তি করে রেট এবং র্যাঙ্ক করতে পারে। এই অটোমেশনটি সোর্সিং প্রক্রিয়াকে উল্লেখযোগ্যভাবে ত্বরান্বিত করে, ব্যবসাগুলি সর্বোত্তম সম্ভাব্য অংশীদারদের সাথে কাজ করে তা নিশ্চিত করে।
লজিস্টিক জন্য গতিশীল রুট অপ্টিমাইজেশান
পরিবহন এবং ডেলিভারি হল সাপ্লাই চেইনে যথেষ্ট খরচের কেন্দ্র। Low-code AI রিয়েল-টাইম ট্র্যাফিক ডেটা, আবহাওয়ার পরিস্থিতি এবং ডেলিভারি উইন্ডোগুলি প্রক্রিয়া করার মাধ্যমে ডেলিভারি রুটগুলিকে অপ্টিমাইজ করার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। এর ফলে জ্বালানি খরচ কমে যায়, দ্রুত ডেলিভারি সময় হয় এবং গ্রাহকের সন্তুষ্টি উন্নত হয়। লজিস্টিক প্ল্যানগুলিতে দ্রুত সমন্বয় করা যেতে পারে, কারণ low-code অ্যাপ্লিকেশনগুলি ব্যাপক কোডিং ছাড়াই অ্যালগরিদম আপডেট করার নমনীয়তা বহন করে।
গ্রাহক পরিষেবার জন্য বুদ্ধিমান চ্যাটবট
সাপ্লাই চেইন ম্যানেজমেন্টে, গ্রাহকদের সাথে যোগাযোগ সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ। low-code প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করে তৈরি বুদ্ধিমান চ্যাটবটগুলি অর্ডারের অবস্থা, ডেলিভারি সময় এবং রিটার্ন সম্পর্কিত গ্রাহকের প্রশ্নগুলি পরিচালনা করতে সহায়তা করতে পারে। এই AI-চালিত চ্যাটবটগুলি দ্রুত, সামঞ্জস্যপূর্ণ প্রতিক্রিয়া প্রদান করে, যা গ্রাহক পরিষেবা প্রতিনিধিদের কাছ থেকে এই রুটিন কাজগুলি অফলোড করার সময় গ্রাহকের অভিজ্ঞতা উন্নত করতে পারে।
উত্পাদন প্রক্রিয়া অটোমেশন
low-code এআই-এর মাধ্যমে উত্পাদন প্রক্রিয়াগুলিকে আরও দক্ষ করা যেতে পারে। AI প্রোডাকশন লাইন ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারে ভবিষ্যদ্বাণী করতে এবং বাধাগুলি সনাক্ত করতে, যা পূর্বে রক্ষণাবেক্ষণ বা প্রক্রিয়া সামঞ্জস্যের জন্য অনুমতি দেয়। Low-code ডেভেলপমেন্ট প্ল্যাটফর্মগুলি এই জাতীয় AI মডেলগুলির দ্রুত পুনরাবৃত্তি এবং স্থাপনা সক্ষম করে, যাতে উত্পাদন সুবিধাগুলি সর্বদা সর্বোচ্চ দক্ষতায় কাজ করে তা নিশ্চিত করে।
রিয়েল-টাইম সাপ্লাই চেইন দৃশ্যমানতা
সময়মত সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য সরবরাহ শৃঙ্খলে সম্পূর্ণ দৃশ্যমানতা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। Low-code AI প্ল্যাটফর্মগুলি বিভিন্ন উত্স থেকে ডেটা একত্রিত করতে পারে - যেমন GPS, RFID, এবং IoT ডিভাইসগুলি - ট্রানজিট এবং গুদাম উভয় ক্ষেত্রেই ইনভেন্টরির একটি রিয়েল-টাইম ভিউ প্রদান করতে। তদারকির এই স্তরটি ঝুঁকিগুলি পরিচালনা করার জন্য এবং বিঘ্নের জন্য দ্রুত প্রতিক্রিয়া জানানোর জন্য অপরিহার্য।
low-code এআই কীভাবে সাপ্লাই চেইনকে রূপান্তরিত করে তার কয়েকটি উদাহরণ। এই উন্নত ক্ষমতাগুলি আরও অ্যাক্সেসযোগ্য হয়ে উঠলে, ব্যবসাগুলি দ্রুত পরিবর্তনশীল বাজারে চটপটে এবং প্রতিযোগিতামূলক থাকতে পারে। এই বিপ্লবের একজন অংশগ্রহণকারী হিসাবে, AppMaster, তার no-code প্ল্যাটফর্মের সাথে, উদ্ভাবনী অ্যাপ্লিকেশন তৈরির সুবিধা দেয় যা সরবরাহ চেইন পরিচালনার বিভিন্ন দিকের জন্য AI-এর শক্তিকে কাজে লাগায়, এমনকি প্রযুক্তিগত পটভূমিহীন ব্যক্তিদেরও এই উন্নত প্রযুক্তিগুলির সুবিধা নেওয়ার অনুমতি দেয়। .
লো-কোড AI বাস্তবায়নে চ্যালেঞ্জ এবং বিবেচনা
যদিও low-code প্ল্যাটফর্ম এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এর সংমিশ্রণ সাপ্লাই চেইন ব্যবস্থাপনায় বিপ্লব ঘটানোর প্রতিশ্রুতি দেয়, এতে বাধা রয়েছে। এই উদ্ভাবনী সংমিশ্রণটিকে কার্যকরভাবে লাভ করতে, ব্যবসাগুলিকে অবশ্যই বেশ কয়েকটি চ্যালেঞ্জ এবং বিবেচনার মধ্য দিয়ে চিনতে হবে এবং নেভিগেট করতে হবে। এখানে, আমরা তাদের সাপ্লাই চেইন প্রক্রিয়াগুলিকে উন্নত করার জন্য একটি low-code AI উদ্যোগে যাত্রা করার সময় এন্টারপ্রাইজগুলি যে সাধারণ বাধাগুলির সম্মুখীন হতে পারে এবং কৌশলগত বিবেচনার বিষয়ে অনুসন্ধান করব।
একটি প্রাথমিক চ্যালেঞ্জ হ'ল ডেটা পরিচালনা এবং সততা। সঠিক ভবিষ্যদ্বাণী এবং মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি প্রদানের জন্য এআই অ্যালগরিদমগুলির জন্য প্রচুর পরিমাণে উচ্চ-মানের ডেটা প্রয়োজন। সংস্থাগুলিকে অবশ্যই নিশ্চিত করতে হবে যে সাপ্লাই চেইনের বিভিন্ন পয়েন্ট থেকে সংগৃহীত ডেটা পরিষ্কার, সামঞ্জস্যপূর্ণ এবং ব্যাপক। বিভিন্ন সিস্টেমকে একীভূত করা, প্রায়শই API-এর মাধ্যমে, কখনও কখনও অসঙ্গতির দিকে নিয়ে যেতে পারে এবং এইভাবে AI অ্যালগরিদমের কার্যকারিতাকে আপস করতে পারে।
বিবেচনা করার আরেকটি দিক হল নতুন প্রযুক্তি বাস্তবায়নের সময় প্রয়োজনীয় পরিবর্তন ব্যবস্থাপনা। কর্মচারী এবং স্টেকহোল্ডাররা পরিবর্তনকে প্রতিহত করতে পারে, বিশেষ করে যখন এটি মানুষের দক্ষতার উপর এআই-চালিত সিদ্ধান্তগুলিকে বিশ্বাস করা জড়িত। যেমন, ব্যবসায়িকদের অবশ্যই প্রশিক্ষণে বিনিয়োগ করতে হবে এবং এমন একটি সংস্কৃতি বিকাশ করতে হবে যা প্রযুক্তিগত অগ্রগতি গ্রহণ করে এবং low-code AI সংস্থার জন্য যে মূল্য আনতে পারে তা বোঝে।
স্কেলেবিলিটি আরও বিবেচ্য। যদিও low-code প্ল্যাটফর্মগুলি দ্রুত বিকাশ এবং অ্যাপ্লিকেশন স্থাপন করতে সক্ষম করে, অবকাঠামোর এই বৃদ্ধিকে ধরে রাখতে হবে। এন্টারপ্রাইজগুলিকে অবশ্যই নিশ্চিত করতে হবে যে তাদের low-code এআই সিস্টেম কর্মক্ষমতা হ্রাস ছাড়াই বর্ধিত ডেটা লোড এবং ব্যবহারকারীর চাহিদাগুলি পরিচালনা করতে পারে। তদ্ব্যতীত, তাদের মূল্যায়ন করা উচিত যে এআই উপাদানগুলি সময়ের সাথে সাথে মেশিন লার্নিংয়ের মাধ্যমে স্ব-উন্নতি করতে পারে, ডেটাতে নতুন প্যাটার্নের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে।
আইনগতভাবে এবং নৈতিকভাবে, কোম্পানিগুলিকে অবশ্যই AI এবং ডেটা ব্যবহার নিয়ন্ত্রণ করে এমন প্রবিধান সম্পর্কে সচেতন হতে হবে, বিশেষ করে গোপনীয়তা এবং নিরাপত্তার ক্ষেত্রে। এই প্রবিধানগুলির সাথে সম্মতি নিশ্চিত করা সর্বাগ্রে, কারণ অ-সম্মতি গুরুত্বপূর্ণ জরিমানা এবং গ্রাহকের বিশ্বাস হারাতে পারে।
অবশেষে, ব্যবসায়িকদের অবশ্যই তাদের low-code এআই উদ্যোগগুলিকে কৌশলগত উদ্দেশ্যগুলির সাথে সারিবদ্ধ করতে হবে। এটি নিজের স্বার্থে AI বাস্তবায়নের জন্য যথেষ্ট নয়; এটি নির্দিষ্ট চ্যালেঞ্জগুলি সমাধান করতে হবে বা সরবরাহ শৃঙ্খলের মধ্যে নির্দিষ্ট সুযোগগুলিকে কাজে লাগাতে হবে। এর জন্য প্রয়োজন সতর্ক পরিকল্পনা, সুস্পষ্ট লক্ষ্য-নির্ধারণ এবং সেই লক্ষ্যগুলি পূরণের জন্য কীভাবে AI ব্যবহার করা যেতে পারে তা বোঝার।
যে ব্যবসাগুলি তাদের সাপ্লাই চেইনের জন্য low-code AI বিবেচনা করে তাদের অবশ্যই তাদের ডেটার গুণমানকে সম্বোধন করতে হবে, সাংস্কৃতিক পরিবর্তনের পূর্বাভাস এবং পরিচালনা করতে হবে, স্কেলেবিলিটি এবং সম্মতি নিশ্চিত করতে হবে এবং প্রযুক্তিগত উদ্যোগগুলিকে তাদের কৌশলগত দৃষ্টিভঙ্গির সাথে সারিবদ্ধ করতে হবে। এই চ্যালেঞ্জ সত্ত্বেও, উন্নত কর্মদক্ষতার পুরস্কার, কম খরচ, এবং বর্ধিত সিদ্ধান্ত গ্রহণ যাত্রাটিকে সার্থক করে তুলতে পারে।
ভবিষ্যৎ প্রবণতা: এআই, লো-কোড এবং সাপ্লাই চেইনের বিবর্তন
যেহেতু ব্যবসাগুলি দ্রুত প্রযুক্তিগত পরিবর্তনের সাথে তাল মিলিয়ে চলার চেষ্টা করছে, সরবরাহ চেইন সেক্টর দুটি উল্লেখযোগ্য প্রযুক্তিগত প্রবণতা দ্বারা চালিত একটি রূপান্তরের চূড়ায় দাঁড়িয়ে আছে: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এবং low-code ডেভেলপমেন্ট প্ল্যাটফর্ম৷ এই উদ্ভাবনী সরঞ্জামগুলি কেবলমাত্র সরবরাহ চেইনগুলি কীভাবে কাজ করে তা নতুন করে সংজ্ঞায়িত করছে না, তবে তারা ভবিষ্যতের অগ্রগতির সুযোগ সহ একটি ভূখণ্ডের বিস্তৃতিও তৈরি করছে। এই প্রযুক্তিগুলিকে আলিঙ্গন করা বিশ্বজুড়ে সাপ্লাই চেইনে দক্ষতা, তত্পরতা এবং ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত গ্রহণকে পুনরায় সংজ্ঞায়িত করার জন্য সেট করা হয়েছে।
ইন্টিগ্রেটেড এআই এবং লো-কোড প্ল্যাটফর্ম
সবচেয়ে উত্তেজনাপূর্ণ প্রবণতাগুলির মধ্যে একটি হল low-code প্ল্যাটফর্মের মধ্যে AI-এর গভীর একীকরণ, যা বিশেষজ্ঞ-স্তরের ডেটা বিজ্ঞানীদের প্রয়োজন ছাড়াই সাপ্লাই চেইনগুলিকে জটিল AI অ্যালগরিদমগুলিকে কাজে লাগাতে দেয়৷ এই AI ক্ষমতাগুলি স্মার্ট বিশ্লেষণ থেকে শুরু করে জ্ঞানীয় পরিষেবাগুলির চাহিদার পূর্বাভাস দেয় যা চ্যাটবট এবং স্বয়ংক্রিয় সহকারীর মাধ্যমে গ্রাহক পরিষেবাকে উন্নত করতে পারে।
এছাড়াও, ইন্টারনেট অফ থিংস (IoT) ডিভাইসগুলির সাথে AI এর ফিউশন আরও বেশি সংযুক্ত এবং বুদ্ধিমান সাপ্লাই চেইনের প্রতিশ্রুতি দেয়। কল্পনা করুন যে একটি গুদামে সেন্সরগুলি একটি low-code প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে একটি AI এর সাথে যোগাযোগ করছে যা কেবলমাত্র রিয়েল-টাইমে ইনভেন্টরি নিরীক্ষণ করে না বরং স্টকের স্তরের পূর্বাভাস দেয়, লুণ্ঠন হ্রাস করে এবং অর্ডার পূরণকে স্ট্রীমলাইন করে।
অভিযোজিত সাপ্লাই চেইন
সাপ্লাই চেইনগুলি বাজারের পরিবর্তনের জন্য আরও অভিযোজিত এবং প্রতিক্রিয়াশীল হয়ে উঠবে। লাইভ ডেটা দ্বারা খাওয়ানো AI মডেলগুলি শিখতে এবং উন্নতি করে, চাহিদা, সরবরাহ এবং লজিস্টিক চ্যালেঞ্জগুলির পরিবর্তনের প্যাটার্নগুলির প্রতিক্রিয়া হিসাবে সরবরাহ চেইনগুলি স্ব-অনুকূলিত করবে। low-code দিকটি এই অভিযোজিত সিস্টেমগুলির দ্রুত মোতায়েন সক্ষম করবে, তাদের ব্যবসার বিস্তৃত পরিসরে অ্যাক্সেসযোগ্য করে তুলবে।
ব্যক্তিগতকৃত গ্রাহক অভিজ্ঞতা
AI ব্যক্তিগত পছন্দ এবং আচরণের সাথে লজিস্টিক এবং পরিষেবাগুলিকে সেলাই করে গ্রাহকের অভিজ্ঞতা কাস্টমাইজ করবে। ব্যক্তিগতকৃত ডেলিভারি অপশন থেকে শুরু করে ক্রয়ের ইতিহাসের উপর ভিত্তি করে কাস্টমাইজড পণ্যের সাজেশন, সাপ্লাই চেইন হবে গ্রাহকের সম্পর্ক বাড়ানোর জন্য সরাসরি টাচপয়েন্ট।
বর্ধিত নিরাপত্তা এবং স্বচ্ছতার জন্য ব্লকচেইন
low-code এআই প্ল্যাটফর্মের সাথে ব্লকচেইন প্রযুক্তির আরও একীকরণ সাপ্লাই চেইনের স্বচ্ছতা এবং নিরাপত্তাকে উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি করতে পারে। যেহেতু ব্লকচেইনের বিকেন্দ্রীভূত লেজারগুলি low-code সমাধানগুলির মাধ্যমে আরও অ্যাক্সেসযোগ্য হয়ে উঠেছে, কোম্পানিগুলি আরও সহজে উৎপত্তি থেকে ভোক্তা পর্যন্ত পণ্যগুলিকে ট্র্যাক করতে পারে, সত্যতা এবং নিয়ন্ত্রক মানগুলির সাথে সম্মতির গ্যারান্টি দেয়।
স্বায়ত্তশাসিত লজিস্টিক উত্থান
লজিস্টিক অটোমেশন এআই-চালিত ড্রোন এবং ডেলিভারি পরিচালনাকারী স্ব-চালিত যানবাহনের সাথে উচ্চ স্বায়ত্তশাসনের স্তরে অগ্রসর হবে। low-code প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে পরিচালিত এই অত্যাধুনিক প্রযুক্তিগুলি সম্ভাব্যভাবে সমীকরণ থেকে মানব ত্রুটি দূর করবে, লজিস্টিক অপারেশনের গতি এবং নির্ভরযোগ্যতা বাড়াবে।
সাপ্লাই চেইন ইনোভেশনে AppMaster সুবিধা
এই ভবিষ্যৎ প্রবণতার মধ্যে, AppMaster প্ল্যাটফর্ম সাপ্লাই চেইন ম্যানেজমেন্টের এই অগ্রসরমান বিশ্বে একটি উইন্ডো অফার করে। এর no-code ক্ষমতার মাধ্যমে, AppMaster ব্যবসাগুলিকে AI কার্যকারিতার সাথে অত্যাধুনিক ব্যাকএন্ড, ইন্টারেক্টিভ ওয়েব এবং মোবাইল অ্যাপগুলিকে একীভূত করতে সক্ষম করে। এটি কোম্পানিগুলির জন্য, এমনকি সীমিত প্রযুক্তিগত সংস্থানগুলির জন্যও, উচ্চ মাপযোগ্য এবং নমনীয় সরবরাহ শৃঙ্খল সমাধানগুলি তৈরি করার দরজা খুলে দেয় যা পুনরাবৃত্তিমূলক বর্ধনের সাথে ভবিষ্যতের চাহিদাগুলির সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে।
AI যেহেতু AppMaster মতো আরও পরিশীলিত এবং low-code প্ল্যাটফর্ম হয়ে ওঠে, এই প্রযুক্তিগুলি গ্রহণকারী ব্যবসাগুলি সম্ভবত বিপ্লবী সাপ্লাই চেইন সেক্টরে চার্জ নেতৃত্ব দেবে। AI এর ভবিষ্যদ্বাণীমূলক শক্তি এবং low-code চটকদার সমন্বয় অপারেশনগুলিকে নতুন উচ্চতায় নিয়ে যাবে এবং গ্লোবাল সাপ্লাই চেইন ম্যানেজমেন্টে আরও গতিশীল এবং অগ্রগতির চিন্তাভাবনাকে অনুপ্রাণিত করবে।
সাপ্লাই চেইন ইনোভেশনে AppMaster সুবিধা
সাপ্লাই চেইনের মধ্যে low-code এআই-এর ইন্টিগ্রেশন অন্বেষণ করার সময়, AppMaster মতো একটি প্ল্যাটফর্ম দ্বারা আনা সুবিধাগুলি অত্যন্ত মূল্যবান হয়ে ওঠে। এই no-code ডেভেলপমেন্ট প্ল্যাটফর্মটি কীভাবে অ্যাপ্লিকেশনগুলি তৈরি করা হয় এবং কীভাবে ব্যবসাগুলি সাপ্লাই চেইন ম্যানেজমেন্টের মতো জটিল পরিবেশে কাজ করে তা রূপান্তরিত করার ক্ষেত্রে অগ্রণী।
AppMaster ব্যবহার করে, সাপ্লাই চেইন ব্যবসাগুলি বিশেষ ডেভেলপারদের একটি দলের প্রয়োজন ছাড়াই AI এর শক্তিকে কাজে লাগাতে পারে। এটি সমস্ত আকারের কোম্পানিগুলির জন্য উদ্ভাবন এবং প্রতিদ্বন্দ্বিতা করার দরজা খুলে দেয় যা ঐতিহ্যগতভাবে প্রচুর আইটি বাজেটের দ্বারা প্রভাবিত হয়। এর ভিজ্যুয়াল বিজনেস প্রসেস ডিজাইনারের সাহায্যে, ব্যবহারকারীরা সহজেই ব্যবসায়িক যুক্তি তৈরি এবং পরিচালনা করতে পারে, ওয়ার্কফ্লোগুলি স্বয়ংক্রিয় করতে পারে এবং সরাসরি তাদের অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে এআই কার্যকারিতাগুলিকে একীভূত করতে পারে।
সাপ্লাই চেইন উদ্ভাবনে AppMaster একটি উল্লেখযোগ্য সুবিধা হল প্ল্যাটফর্মের গতি এবং নমনীয়তা। সরবরাহ চেইন প্রক্রিয়ার পরিবর্তনগুলি প্রায় তাত্ক্ষণিকভাবে সিস্টেমে প্রয়োগ এবং প্রতিফলিত হতে পারে। সোয়াগার ডকুমেন্টেশন এবং ডাটাবেস স্কিমা মাইগ্রেশন স্ক্রিপ্টের স্বয়ংক্রিয় প্রজন্মের জন্য ধন্যবাদ, ধারাবাহিকতা এবং সম্মতি নিশ্চিত করা সহজ।
অধিকন্তু, বাস্তব, এক্সিকিউটেবল অ্যাপ্লিকেশনের প্রজন্মের সাথে যা সরাসরি ক্লাউড বা অন-প্রাঙ্গনে স্থাপন করা যেতে পারে, সাপ্লাই চেইন সংস্থাগুলি তাদের ডিজিটাল অবকাঠামোর উপর নিয়ন্ত্রণ এবং নিরাপত্তা বজায় রাখতে পারে। এটি ইনভেন্টরি ম্যানেজমেন্ট, লজিস্টিক সমন্বয় বা গ্রাহক পরিষেবার জন্য একটি সিস্টেম হোক না কেন, AppMaster একটি উপযুক্ত সমাধান সরবরাহ করতে পারে যা একটি ব্যবসার নির্দিষ্ট চাহিদা পূরণ করে, যা গতিশীল সাপ্লাই চেইন সেক্টরে অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
Go-তে তৈরি স্টেটলেস ব্যাকএন্ড অ্যাপ্লিকেশনগুলির দ্বারা প্রদত্ত স্কেলেবিলিটির সাথে যুক্ত যেকোনো Postgresql-সামঞ্জস্যপূর্ণ ডাটাবেসের জন্য প্ল্যাটফর্মের সমর্থন বিবেচনা করে, সাপ্লাই চেইনগুলি নিশ্চিত করতে পারে যে তাদের ক্রিয়াকলাপগুলি কাস্টম সফ্টওয়্যার বিকাশের সাথে সম্পর্কিত সাধারণ সীমাবদ্ধতা ছাড়াই বৃদ্ধি এবং মানিয়ে নিতে পারে। বিদ্যমান সিস্টেম এবং ডাটাবেসের সাথে বিরামবিহীন একীকরণ ইতিমধ্যেই সরবরাহ চেইন প্রযুক্তিতে করা বিনিয়োগ সংরক্ষণের জন্য সমানভাবে গুরুত্বপূর্ণ।
একটি বিশেষভাবে উল্লেখযোগ্য বৈশিষ্ট্য হল AppMaster প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে মোবাইল অ্যাপ্লিকেশন তৈরি এবং পরিচালনা করার ক্ষমতা। সাপ্লাই চেইনের পরিপ্রেক্ষিতে, যেখানে গতিশীলতা এবং চলার পথে সিদ্ধান্ত নেওয়া গুরুত্বপূর্ণ, iOS এবং Android-এর জন্য নেটিভ মোবাইল অ্যাপ তৈরি করার ক্ষমতা দলগুলিকে তাদের প্রয়োজনীয় সরঞ্জামগুলি সরবরাহ করে যেখানেই তারা। এটি সরাসরি গুদামের মেঝেতে, ট্রানজিটের সময় বা শেষ-মাইল ডেলিভারির সময় হতে পারে—সমস্ত সাপ্লাই চেইন প্রক্রিয়া জুড়ে বিরামবিহীন ইন্টিগ্রেশন এবং রিয়েল-টাইম অন্তর্দৃষ্টি নিশ্চিত করা।
সবশেষে, 60,000 এর বেশি ব্যবহারকারীর সম্প্রদায়, বিভিন্ন ব্যবসায়িক প্রয়োজনের জন্য তৈরি অসংখ্য সদস্যতা, এবং বিভিন্ন বিভাগে উচ্চ পারফরমার হিসাবে G2 দ্বারা স্ট্যান্ডআউট স্বীকৃতি, ব্যবসার জন্য no-code বিকাশে একজন নেতা হিসাবে AppMaster খ্যাতি নিশ্চিত করে, যার মধ্যে কাজ করা সহ সাপ্লাই চেইন ম্যানেজমেন্টের গতিশীল ক্ষেত্র।
