การทำให้เป็นปกติ

การทำให้เป็นมาตรฐานในบริบทของการสร้างแบบจำลองข้อมูล หมายถึงกระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบฐานข้อมูลอย่างมีกลยุทธ์โดยจงใจนำเสนอสิ่งที่ซ้ำซ้อนหรือรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องไว้ในตารางเดียว โดยทั่วไปวิธีนี้จะใช้เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการอ่าน ลดการดำเนินการรวมระหว่างการสืบค้น และรองรับความต้องการเฉพาะของแอปพลิเคชัน แม้ว่าการดีนอร์มัลไลเซชันจะมีประสิทธิภาพในบางสถานการณ์อาจทำให้ความสมบูรณ์ ความแม่นยำ และความสม่ำเสมอของข้อมูลลดลง และอาจไม่เหมาะกับแอปพลิเคชันและข้อกำหนดทั้งหมด

ตรงกันข้ามกับการทำให้เป็นมาตรฐาน การทำให้เป็นมาตรฐานเป็นกระบวนการที่เป็นระบบในการจัดฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ลงในตารางโดยมีเป้าหมายในการลดความซ้ำซ้อนและการพึ่งพาข้อมูล ซึ่งทำได้โดยการแบ่งแยกข้อมูลออกเป็นเอนทิตีที่แยกจากกัน บังคับใช้ความสมบูรณ์ในการอ้างอิง และรักษาความสอดคล้องกัน การทำให้เป็นมาตรฐานจะช่วยขจัดพื้นที่จัดเก็บที่ซ้ำซ้อน ให้ประสิทธิภาพการสืบค้นที่เหมาะสมที่สุด และอำนวยความสะดวกในการอัปเดตข้อมูลฐานข้อมูลที่สำคัญอย่างมีประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม โครงสร้างฐานข้อมูลที่ทำให้เป็นมาตรฐานอาจต้องใช้การดำเนินการรวมที่ซับซ้อนเพื่อดึงข้อมูลจากหลายตาราง ส่งผลให้ประสิทธิภาพการสืบค้นช้าลง

การเลือกระหว่างการทำให้เป็นมาตรฐานและการทำให้เป็นปกติควรเป็นการตัดสินใจโดยคำนึงถึงความต้องการเฉพาะของแอปพลิเคชัน โดยคำนึงถึงปัจจัยต่างๆ เช่น รูปแบบการเข้าถึงแบบอ่าน/เขียน ข้อกำหนดด้านประสิทธิภาพ และการพิจารณาความสามารถในการปรับขนาด แอปพลิเคชันที่แตกต่างกันมักจะมีข้อกำหนดและข้อจำกัดที่แตกต่างกัน ซึ่งกำหนดแนวทางที่เหมาะสมที่สุดในการสร้างแบบจำลองข้อมูล

กรณีการใช้งานทั่วไปประการหนึ่งสำหรับการลดความเป็นมาตรฐานอยู่ในระบบการรายงานหรือสนับสนุนการตัดสินใจ ซึ่งการสืบค้นจำเป็นต้องรวบรวมข้อมูลประวัติจำนวนมากในหลายมิติหรือทำการคำนวณที่ซับซ้อน และจุดสนใจหลักคือการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของการสืบค้น ในกรณีนี้ การทำให้ข้อมูลเป็นปกติลงในตารางที่ราบเรียบหรือตารางสรุปจะช่วยลดความซับซ้อนของการสืบค้นและเพิ่มความเร็วในการเรียกข้อมูลได้ หลักการนี้ถูกนำมาใช้ในระเบียบวิธีคลังข้อมูล เช่น สกีมาแบบดาวและเกล็ดหิมะ ซึ่งโดยทั่วไปแล้วตารางข้อเท็จจริงจะถูกทำให้เป็นมาตรฐานและเชื่อมโยงกับตารางมิติ

ในบริบทของแพลตฟอร์ม AppMaster การลดนอร์มัลไลซ์อาจถูกนำมาใช้เพื่ออำนวยความสะดวกในการดึงข้อมูลสำหรับแอปพลิเคชันบนเว็บและมือถืออย่างมีประสิทธิภาพ โดยการลดจำนวนตารางและเข้าร่วมการดำเนินการที่จำเป็นในการดึงข้อมูลจากแบ็กเอนด์ สิ่งนี้สามารถช่วยปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้โดยลดเวลาแฝงและปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวม แนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยเซิร์ฟเวอร์ที่ใช้โดยแพลตฟอร์ม AppMaster สำหรับแอปพลิเคชันบนมือถือ ซึ่งช่วยให้ลูกค้าสามารถอัปเดตส่วนประกอบ UI และตรรกะทางธุรกิจโดยไม่ต้องอัปเดตแอปพลิเคชันพื้นฐาน ยังตอกย้ำถึงความสำคัญของการเพิ่มประสิทธิภาพการดึงข้อมูลผ่านการลดความเป็นปกติ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการใช้งานที่มีปริมาณข้อมูลสูงและคำนึงถึงเวลา กรณี

อย่างไรก็ตาม การทำให้เป็นปกติไม่ได้ไม่มีข้อเสีย การแนะนำความซ้ำซ้อนในฐานข้อมูลอาจทำให้การจัดการความสมบูรณ์และความสอดคล้องของข้อมูลมีความซับซ้อน เนื่องจากอินสแตนซ์หลายรายการของข้อมูลเดียวกันจะต้องซิงค์กันเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงเกิดขึ้น ซึ่งอาจนำไปสู่ความซับซ้อนของโค้ดที่เพิ่มขึ้นและโอกาสเกิดข้อผิดพลาด โดยเฉพาะอย่างยิ่งในระหว่างการอัปเดต แทรก และลบการดำเนินการที่ส่งผลกระทบต่อข้อมูลที่ซ้ำซ้อน นอกจากนี้ โครงสร้างข้อมูลที่ถูกดีนอร์มัลไลซ์อาจใช้พื้นที่จัดเก็บข้อมูลมากขึ้น ซึ่งอาจเป็นปัญหาในสภาพแวดล้อมที่มีทรัพยากรหรือต้นทุนที่จำกัดซึ่งเชื่อมโยงกับการใช้พื้นที่จัดเก็บข้อมูล

เพื่อลดข้อเสียเหล่านี้ การออกแบบฐานข้อมูลแบบดีนอร์มัลไลซ์ควรได้รับการดำเนินการอย่างรอบคอบ โดยคำนึงถึงข้อดีข้อเสียระหว่างประสิทธิภาพและความสามารถในการจัดการอย่างรอบคอบ สามารถใช้เทคนิคต่างๆ เช่น มุมมองที่เป็นรูปธรรม การจัดทำดัชนี และการแคช เพื่อสร้างสมดุลระหว่างประสิทธิภาพของการดึงข้อมูลและความซับซ้อนในการรักษาความสอดคล้องของข้อมูล

โดยสรุป ดีนอร์มอลไลเซชันเป็นเทคนิคที่ทรงพลังและมีประสิทธิภาพที่สามารถใช้เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและการตอบสนองของแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วยฐานข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสถานการณ์ที่เน้นการอ่านและมีโหลดสูง เมื่อนำไปใช้อย่างรอบคอบ การลดนอร์มอลไลเซชันอาจนำไปสู่ประโยชน์ที่จับต้องได้ในแง่ของประสิทธิภาพการสืบค้นและประสบการณ์ผู้ใช้ โดยไม่กระทบต่อความสมบูรณ์และความสอดคล้องของข้อมูลจนเกินไป เนื่องจากเป็นองค์ประกอบสำคัญของการสร้างแบบจำลองข้อมูล การลดสภาวะปกติจึงมีบทบาทสำคัญในการช่วยให้ AppMaster สามารถพัฒนาแอปพลิเคชันเว็บ อุปกรณ์เคลื่อนที่ และแบ็กเอนด์ได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ เพื่อตอบสนองความต้องการและกรณีการใช้งานของลูกค้าที่หลากหลาย